Arbetsmarknaden för datavetare är mer aktiv än någonsin och på väg mot snabb tillväxt under de närmaste åren. US Bureau of Labor Statistics förutspår att antalet tillgängliga positioner kommer att stiga ca 28% till och med 2026.

Företag investerar betydande summor pengar i marknadsundersökningar och affärsanalyser, vilket skapar nya möjligheter för långvariga datavetare och de som är nya på området. Samtidigt blir också arbetsmarknaden mer konkurrenskraftig. Den genomsnittliga ersättningen för tjänster inom datavetenskap ökar i takt med att dessa jobb blir viktigare för företag, vilket uppmuntrar rekryteringschefer att noggrant granska nyanställda.

Dataforskare som vill förbli konkurrenskraftiga eller bryta sig in på området kommer att behöva rätt tillvägagångssätt. Dessa tekniker kommer att hjälpa dem att söka efter och säkra en ny position.

Tillståndet på den globala arbetsmarknaden för datavetenskap

 
 
Människor genererar mer information än någonsin – experter tror att data över hela världen är på väg att vara in överstigande 175 zettabyte år 2025. Samtidigt har innovationer inom AI och big data-analys gjort stora datamängder mer värdefulla än någonsin för företag – men bara om de arbetar med utbildade forskare som kan avslöja de nödvändiga insikterna.

Hälften av alla undersökta företag har använt AI på ett eller annat sätt, och fler säger att de planerar att investera ytterligare i datadrivna lösningar inom en snar framtid.

Just nu är det inte ovanligt att ett enda jobbannonsering inom datavetenskap tar emot hundratals ansökningar. Högre efterfrågan innebär också stigande ersättningar och företag är mer försiktiga med vem de anställer för dessa tjänster.

Som ett svar blåser många anställningschefer upp jobbkraven för nya datavetenskapliga öppningar – kräver starkare referenser, mer erfarenhet och ytterligare nyckelord. Inte ens datavetare med goda kvalifikationer eller starka akademiska meriter är inte garanterade en position just nu.

Bästa metoder för att bli konkurrenskraftig på den globala arbetsmarknaden

 
Datavetare som vill bryta sig in på området eller säkra en ny position kommer att behöva rätt strategi för att lyckas. Dessa sex tips hjälper etablerade proffs och de som är nya i branschen att säkra sitt arbete.

1. Lär dig de rätta orden att använda

 
Känner till populära branschsökord — som Python, SQL, AI och dataanalys — kan hjälpa dig att skriva ett CV och CV som mer effektivt kommer att kommunicera dina färdigheter och komma förbi de CV-filter som ofta används av anställande chefer.

Att hänga med i förändrade branschkrav kan också hjälpa dig att hålla dig konkurrenskraftig. Även om Python förblir en viktig färdighet, förväntar sig fler företag bekantskap med djupinlärning, maskiner för gradientförstärkning och big data-analys. Många företag förväntar sig också att sökande har använt en mängd olika metoder för datautvinning och analys tidigare.

2. Kommunicera förtrogenhet med industristandardverktyg

 
När man söker tjänster som förväntar sig kunskap om artificiell intelligens, betonar kunskaper inom datavetenskap och maskininlärning kan hjälpa dig att få en intervju.

Samtidigt bör nyckelordsstoppning, handlingen att på ett onaturligt sätt fylla ett CV med nyckelord för att slå CV-skannrar eller locka till sig rekryteringschefernas uppmärksamhet, undvikas. Försök att bara använda dem i ett CV eller CV när de är relevanta och hjälpa dig att förklara din unika bakgrund och datavetenskapliga färdigheter.

3. Lär dig hur stora företag letar efter specialister inom datavetenskap

 
Att undersöka hur stora företag anställer datavetare kan också hjälpa dig att förbättra ditt CV och CV. AI- och ML-företaget Daitaku var nyligen med i en fallstudie om hur den hittar datavetare internationellt. Rapporten betonar hur kompetenser betyder mer än geografi.

4. Dra fördel av allmänna bästa praxis för arbetssökande

 
Bästa metoder för jobbansökningar hjälper vanligtvis också datavetare som letar efter en ny position. Att skräddarsy ditt CV och personliga brev för varje jobb du söker kommer att kräva lite extra ansträngning. Ändå kan det hjälpa dig att kommunicera din specifika kompetens innan en intervju och illustrera hur du passar bra för en viss position.

5. Nätverk med andra dataforskare

 
Att aktivt nätverka med andra datavetare och rekryterare som letar efter proffs kan hjälpa dig att utöka ditt nätverk och enklare hitta öppningar som matchar din kompetens och erfarenhetsnivå.

Medan du väntar på att höra tillbaka från anställande chefer kan du också leta efter kortsiktigt arbete som kan hjälpa dig att vidareutveckla dina färdigheter och lägga till en punkt eller två i ditt CV.

6. Överväg frilansarbete

 
Företag som behöver datavetare men kämpar för att fylla nya tjänster kan erbjuda tillfälliga och frilansande arbete till kvalificerade sökande. Plattformar som UpWork och frilansande jobbsökningstavlor kan ge dig leads på dessa positioner.

Ser framåt: Hur dataforskare kan förbli konkurrenskraftiga

 
 
Det finns fler möjligheter för datavetare än någonsin, men det betyder inte att marknaden blir mindre konkurrenskraftig. Det växande värdet av datavetenskap och bristen på skickliga kandidater gör att företag anställer mycket försiktigt.

Datavetare som vill hitta en ny position eller ta sig in på marknaden bör hålla koll på industritrender och bekanta sig med olika gruv- och analystekniker. Bästa metoder för att söka jobb – som anpassade CV:n och noggrann användning av nyckelord – kan också hjälpa dem att få en intervju.

Du kan sticka ut bland ett hav av konkurrenter och få ditt idealiska datavetenskapsjobb genom att använda dessa tekniker.

 
Bio: Devin Partida är en stor data- och teknikförfattare samt chefredaktör för ReHack.com

Relaterat:

• Hur man lyckas bli frilansande datavetare
• Hur dataproffs kan lägga till mer variation i sina CV
• Hur automatisering förbättrar dataforskarnas roll