Geospatial-intelligensbyrå gör framsteg med Project Maven AI

Geospatial-intelligensbyrå gör framsteg med Project Maven AI

Tidsstämpel: 22 maj 2023 5:29
Källnod: 2673236

ST. LOUIS — Sedan övertagandet av den operativa kontrollen av försvarsdepartementets mest framstående artificiella intelligensverktyg i januari, har National Geospatial-Intelligence Agency tagit "viktiga steg" mot att förbättra geolokaliseringsnoggrannheten, detektera mål och automatisera arbetsprocesser, enligt dess chef.

Project Maven skapades 2017 för att ta data, bilder och full-motion video från obemannade system, bearbeta det och använda det för att upptäcka mål av intresse. Byrån meddelade förra året att det skulle göra det övervaka driften av programmet — som hade förvaltats av underförsvarsministern för underrättelser och säkerhet — men en utdragen budgetcykel för 2023 sköt den officiella övergången till början av detta år.

"Sammanfattningen här är att under NGA:s övervakning, Maven . . . har gjort några betydande tekniska framsteg och har redan bidragit till några av vår nations viktigaste operationer”, sa viceamiral Frank Whitworth den 22 maj vid GEOINT-konferensen i St. Louis.

Inom underrättelsetjänsten är NGA ledande för bearbetning och analys av satellitbilder och andra överliggande bilder samt kartläggning av jorden. Vissa delar av Project Maven som inte hänför sig till GEOINT har flyttats till Pentagons Chief Digital and Artificial Intelligence Office. Ansträngningen är ännu inte ett formellt program, även om byrån förväntar sig att uppnå den milstolpen i höst.

I en briefing med reportrar efter hans tal, avböjde Whitworth att ge detaljer om hur Project Maven används på grund av säkerhetsproblem. Han sa att militära befälhavare är "riktigt exalterade" över verktygets tillväxt och byrån utökar sitt samarbete med akademin och industrin när de fortsätter att utveckla systemet.

Mark Munsell, NGA:s chef för data och innovation, sa att byråns primära uppgift inom Project Maven är att öka kvaliteten på AI och maskininlärningsalgoritmer och, som ett resultat, förbättra deras förmåga att upptäcka mål i bilder.

NGA har använt scenarier i det pågående kriget i Ukraina för att förbättra AI-algoritmerna som används av Maven och andra program, sa han. Till exempel har byrån vanligtvis inte tränat sina AI-modeller för att känna igen förstörd utrustning. Men den informationen har visat sig relevant i Ukraina, sa Munsell, och NGA tränar nu sina modeller för dessa scenarier.

Courtney Albon är C4ISRNETs rymd- och framväxande teknologireporter. Hon har bevakat den amerikanska militären sedan 2012, med fokus på flygvapnet och rymdstyrkan. Hon har rapporterat om några av försvarsdepartementets viktigaste utmaningar för förvärv, budget och politik.

Tidsstämpel:

Mer från Defense News Pentagon