Generativa AI-trender för 2024 – DATAVERSITET

Generativa AI-trender för 2024 – DATAVERSITET

Tidsstämpel: 22 december 2023 3:35
Källnod: 3031729

Det verkar ibland som om generativ AI (GenAI) sveper över affärsvärlden. Inte så. Vi är kvar i hypecykeln, med framåttänkande organisationer som avstår från fullskaliga utrullningar under överskådlig framtid.

Försiktighet är viktigt; organisationer som snabbt implementerar generativa AI-integrationer har redan råkat ut för en blowback i form av stämningar och investerargranskning. För att undvika dessa konsekvenser kommer marknadsledare att använda 2024 för att förbereda sin personalstyrka och data för en storskalig utbyggnad på vägen. Denna process kommer att innefatta kategorisering, granskning och förståelse av enorma mängder organisationsdata; förbereda arbetskraften genom utbildning på jobbet; och testa mindre tillämpningar av generativ AI genom repetitiva uppgifter som match-and-merge.

Jag har anlitat ytterligare branschledare för att dela deras perspektiv på vilka generativa AI-trender de förutser och vilken roll de kommer att spela för företagets framgång 2024 och framåt.

Generativ AI kommer att inleda en ny era av innovation och ekonomisk tillväxt.

Under 2024 kommer vi att se en flodvåg av företagsantagande när företag implementerar GenAI för att automatisera uppgifter, förbättra produktiviteten och skapa nya produkter och tjänster. Det kommer också att förändra hur vi interagerar med datorer, med mer intuitiva och användarvänliga gränssnitt skapade med naturligt språk. GenAI är den mest störande tekniken sedan internet, och jag är angelägen om att se hur den formar arbetets framtid 2024 och framåt. —Todd Fisher, VD och medgrundare av CallTrackingMetrics

AI är redo att revolutionera cybersäkerhet 2024.

AI kommer att avsevärt utöka testning av katastrofåterställning (DR), skapande av runbook och incidentdetektering under de kommande fem åren.

AI kan stödja avancerade sätt att automatisera DR-testning, vilket minskar behovet av manuell intervention. Dessa funktioner sparar inte bara tid utan säkerställer också att alla tester är konsekventa. Dessutom kan AI-algoritmer analysera resultat av tidigare DR-tester för att förutsäga framtida misslyckanden, vilket gör det möjligt för organisationer att proaktivt ta itu med problem före katastrof. Och naturligtvis kan AI hjälpa till att optimera resursallokeringen genom att analysera systemets prestanda under DR-tester och föreslå justeringar efter behov.

AI förändrar också området Runbook Automation (RBA). Istället för att ta ett stel, regelbaserat tillvägagångssätt och anta ett "om, då"-logiksystem, tar AI-baserad RBA ett kognitivt förhållningssätt och fattar beslut baserat på kunskapsrepresentation, lärande och resonemang.

Äntligen håller AI på att bli en drivkraft bakom hotintelligensindustrin. Genom att samla in, bearbeta och syntetisera hot kan AI förändra hur organisationer bekämpar cyberrisker. Produktivitetsvinsterna med AI i hotintelligens och säkerhetsoperationer kommer att vara betydande. —Adam Scamihorn, produktchef, InterVision

CIO:er och inköpsledare kommer att arbeta närmare än någonsin nästa år.

År 2024 kommer vi att se en strategisk pivot i upphandlingsprocesser när informationschefer (CIO) blir mer involverade i inköpsbeslut.

Organisationer behöver sofistikerad säkerhetsövervakning vid val av leverantör, särskilt när GenAI-verktyg blir mer populära (dessa teknologier är lovande, men de uppvisar många potentiella sårbarheter). Lyckligtvis finns det inga problem att lagarbete inte kan lösas, och CIO:er har stor erfarenhet av riskbedömning. När GenAI blir mer sammanflätad med olika företagsköp, kommer CIO:ers expertis och input att bli avgörande, vilket leder till närmare samarbete med inköpsteam. Vi förutser att denna förändring kommer att effektivisera upphandlingsprocesser, att säkerställa att säkerhet inte är en eftertanke utan ett grundläggande kriterium i organisationers leverantörsvalsprocess och övergripande digitala transformation.

Idag är det ett ganska stort gap mellan inköp och IT. Så för att initiera en högre nivå av samarbete bör inköpsteam och CIO:er fokusera på att anta verktyg som automatiskt samlar in, bearbetar, matchar och berikar data, helst inom en enda plattform. Lösningar som tillhandahåller en pålitlig, enda källa för inköpsdata gynnar hela organisationen, vilket möjliggör datadrivna beslut på olika avdelningar – från ekonomi till efterlevnad och till och med försäljning. Med denna infrastruktur etablerar inköpsteam en återkopplingsslinga som gynnar hela företaget och underlättar bättre samarbete. —Stephany Lapierre, VD och grundare av TealBook

AI breddar organisatoriska attackytor, men det förbättrar också upptäckten av ransomware.

Som många cybersäkerhetsexperter har påpekat kan innovativa verktyg som GenAI generera mer raffinerade och framgångsrika cyberattacker, både genom mer nyanserad hackertaktik och ökade organisatoriska sårbarheter. Men under 2024 kommer vi också att se organisationer anta GenAI för att förbättra sin cybersäkerhetsställning. Bred händelsekorrelation via maskininlärning (ML) och AI leder till snabbare händelseupplösning och upptäckt genom att upptäcka ransomware på beteendenivå, identifiera misstänkt nyckelgenerering, skuggkopieringskontroller och krypteringstester. Dessa applikationer kommer att utvecklas och expandera ytterligare under det nya året, vilket leder till mer välgrundade cybersäkerhetsstrategier. —Zack Moore, produktchef, säkerhet på InterVision Systems

De möjliga användningsfallen för generativ AI är oändliga, men starkare styrning kommer ner på den där gäddan som kommer att begränsa användningen för att skydda datasekretessen. Mot bakgrund av dessa restriktioner kommer organisationer i allt högre grad att integrera etiska AI-användningsmetoder i sina personalhanterings- och utvecklingsprocesser. När det gäller lärande och utveckling kommer ledare att utnyttja AI för att förbättra lärande, rekommendationer och data och rapportering. L&D-team måste kunna bevisa avkastningen på sina initiativ, och genom att använda AI som en strategisk partner kommer dessa team att kunna samla in insikter och mäta effekten. —Rosie Evans-Krimme, chef för Innovation Lab and Behavioral Science på CoachHub

Det är uppenbart att denna banbrytande teknik är redo att revolutionera vår värld på sätt som vi bara kan börja föreställa oss. Från dess förmåga att släppa loss oöverträffad kreativitet och innovation till dess kraft att omforma industrier och omdefiniera gränserna för mänskligt uttryck, har generativ AI löftet om att forma en ljusare framtid för alla.

Även om den fulla effekten av generativ AI ännu inte har utvecklats, ger förutsägelserna som beskrivs i den här artikeln en inblick i de transformativa möjligheter som ligger framför oss. När vi fortsätter att utnyttja kraften i denna anmärkningsvärda teknik kan vi förutse en framtid där maskiner och människor samarbetar sömlöst, där kreativiteten blomstrar och där innovation inte känner några gränser.

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET