Preskriptiv analys använder historisk data för att hitta det bästa tillvägagångssättet för framtiden. På ett sätt kombinerar preskriptiv analys element från båda beskrivande och prediktiv analys att komma fram till verkliga lösningar. Den ökade oroligheten för allt "data" är nu en vanlig trend. Analysmarknaden förväntas nå 190 miljarder dollar 2023, växa med en årlig takt på 11.1 %. Samtidigt beräknas marknaden för affärsanalys nå 60 miljarder dollar år 2024.
År 2023 kommer preskriptiv analys att ligga i framkant av affärsanalys. Att använda prediktiv och beskrivande analys för att analysera historisk data och ge beskrivande resultat kommer fortfarande att vara viktigt. Preskriptiv analys kommer dock att ta analyser till en ny nivå genom att ge specifika rekommendationer med tanke på de rådande omständigheterna.
Nyare datateknik som Internet of Things (IoT), realtidsanalys, och sensordriven affärsverksamhet har nyligen stärkt hantverket med avancerad dataanalys. Företag är inte längre nöjda med att bara ge korrekta beskrivningar eller göra korrekta förutsägelser.
Nu vill företag ha mer – de vill veta vilken lösning som bäst passar ett företagsproblem. Med andra ord, de söker en läkares recept för ett visst problem. Detta är preskriptiv analys i ett nötskal. Detta sista steg av analys skiljer den från både prediktiv och beskrivande analys, eftersom den ger resultat som kan vägleda beslutsfattande baserat på den framtida potentialen för olika vägar. Till exempel kan ett detaljhandelsföretag använda föreskrivande analyser för att ta hänsyn till försäljningsdata, trender, mönster och förutsägelser när de fattar vägda beslut som kommer att ge bättre affärsresultat.
För att förenkla komplexa koncept är det slutliga målet med föreskrivande analys att hitta den bästa versionen av sanningen och optimera affärsprocessen från början. Nykomlingar kan vara mer nyfikna på varför företag behöver föreskrivande analyser snarare än hur det här området av avancerad analys fungerar.
Varför behöver du preskriptiv analys?
De flesta företagsledare föredrar att få färdiga, datadrivna affärslösningar för att driva sin verksamhet bättre, men de kanske inte har tid eller skicklighet att fortsätta Data Science.
Även om företagsoperatörer förstår sin domän väl och kan hjälpa till med att tillhandahålla de data som behövs för analys, vill de att erfarna dataproffs ska gå in och genomföra avancerade föreskrivande analyser för att komma fram till definitiva lösningar på specifika problem. De normativ Kvaliteten på avancerad dataanalys är särskilt tilltalande för redan stressade företagsledare som behöver omedelbara lösningar på problem.
Genom att förstå prediktiv data och marknadstrender kan företag skapa bättre affärsstrategier och öka sina vinster. År 2023 kommer prediktiv och föreskrivande analys att vara avgörande för alla företag som vill ligga före konkurrenterna. Predictive analytics kommer att hjälpa företag att identifiera potentiella kundbeteenden och förutse marknadsförändringar som kan påverka deras resultat. Prediktiv analys kommer sedan att ge rekommendationer om vilka beslut som ska fattas för att dra nytta av dessa insikter.
År 2023 kommer en omfattande analysmetod för affärstillväxt att kräva en förståelse för beskrivande analysprocesser och förmågan att använda föreskrivande analys. Företag måste använda affärsanalys och intelligensrapportering tillsammans för att få handlingskraftiga insikter och utveckla försäljningsstrategier som är både framåtblickande och datadrivna. Förutsägande modeller bör informera beslutsfattande, och företagsledare bör analysera tidigare intäkter och kundbeteende för att skapa en heltäckande strategi för framtida tillväxt.
Analytics kan hjälpa företag att göra just det. Predictive analytics använder artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att analysera kundstatistik, antal socialt engagemang och försäljningssiffror för att förutsäga framtida resultat. Beskrivande analys tar den informationen och beskriver vad som hände i det förflutna och ger insikter i nuvarande beteendemönster. Preskriptiv analys tittar sedan på dessa mönster för att ge rekommendationer om hur man bäst kan optimera verksamheten för högsta möjliga framgångsfrekvens. Med dessa tre typer av analyser som samverkar kan företag använda AI-drivna prediktiva modeller för att förutse kundernas preferenser, identifiera trender tidigt, bättre allokera resurser och öka försäljningen genom att hålla säljarna informerade om deras prestationer mot mål.
Användningsfall för preskriptiv analyss
År 2023 kommer grundläggande principer för föreskrivande analys att vara kärnan i affärsbeslutsprocesser. Preskriptiva analysmodeller utnyttjar matematiska algoritmer, heuristiska beslut och nyckelbeslut för att stödja beslutsfattande. Tidsjusteringar kan tillämpas på datatyperna för att identifiera bästa möjliga tillvägagångssätt och ge ett stödsystem för föreskrivande beslut. För varje år som går blir företag allt mer beroende av föreskrivande analysmodeller för att kunna fatta välgrundade beslut som maximerar deras avkastning.
Användningsfall för preskriptiv analys: Sjukvård
En Health Catalyst-artikel citerar fördelarna med preskriptiv analys inom hälso- och sjukvården över prediktiv analys. Den här artikeln visar att förutsägelser ensamma inte kan lösa patientvårdsproblem. Ett ytterligare steg, som ger tolkning av tillhörande data tillsammans med förutsägelser, och även troliga behandlingsprocedurer gör analysen användbar.
Detta ytterligare steg inkluderar föreskrivande analyser där specifika, evidensunderbyggda skäl bakom förutsägelser citeras tillsammans med troliga behandlingsprocedurer. Detta tillvägagångssätt för analys ger omedelbara fördelar för läkaren, som kan vara en hälso-och sjukvårdsexpert men inte tillräckligt skicklig på datateknik för att komma fram till snabba och omedelbara lösningar. De normativ en del av analysen när det gäller hälso- och sjukvård fungerar som ett medel för att ordinera specifika behandlingsprocedurer, vilket annars skulle ta lång tid för läkare att räkna ut.
I en annan artikel med rubriken Datavetenskap inom vården, Författaren hävdar att för att förstå resultatet av förutsägelser och troligt tillvägagångssätt bör läkare uppleva den avancerade dataanalysprocessen första hand. Författaren tipsar om användbarheten av ett datalager i medicinsk dataanalys, som kan exponera både experter och analytiker för en större urvalsstorlek än siled datalager.
Infografiken med titeln 10 Använd fall för receptanalyser inom sjukvården är värt att se över, eftersom det kompletterar den gemensamma kunskap som finns inom sjukvården och patientsamhället.
Användningsfall för preskriptiv analys: Försäljning och marknadsföring
Inom detaljhandels- och marknadsföringsverksamheten används föreskrivande analys i stor utsträckning för att optimera produkter och priser, identifiera mikromarknader, hantera leveranskedjan och utforma riktade kampanjer, för att nämna några. Den primära skillnaden mellan prediktiv och preskriptiv analys är att medan prediktiva verktyg helt enkelt signalerar framtida försäljnings- eller marknadsföringstrender, kan preskriptiva verktyg faktiskt tillhandahålla medel för att uppnå trenderna. Blogginlägget med titeln Predictive Analytics in Marketing beskriver hur föreskrivande analyssystem och verktyg hjälper till att optimera försäljnings- och marknadsföringsinsatser.
Användningsfall för preskriptiv analys: Riskbedömning
De riskreducerande användningsfallen beskrivs i en insiktsfull blogginlägg hjälpa läsarna att förstå hur risker bedöms, minskas och hanteras för dagens affärslandskap, särskilt med användning av den senaste tekniken. Annan Artikeln belyser de bästa fallen för prediktiv analys i försäkringsbranschen.
Vad är Next-Gen Analytics?
I artikeln med titeln Nästa generations analyser gör enorma saker, gör författaren många futuristiska påståenden till förmån för nästa generations preskriptiva analyser, men faktiska utövare kan bara säga hur mycket av den tillgängliga litteraturen som är relevant i dagens avancerade analytiska landskap.
Under tiden en artikel om effekterna av maskininlärning i leveranskedjan företag förklarar att leverantörsföretag förlitar sig på tre pelare för näring: data, maskininlärningsalgoritmer och handlingsförmåga. Även om data i kombination med de överlägsna algoritmerna kan identifiera risker och potentiella problem, utan handlingsbarhet, kan de avsedda resultaten inte uppnås. Här hänvisar handlingsbarhet till föreskrivande analys, som levererar tydliga, definitiva datatekniklösningar till affärsanvändare vid rätt tidpunkt.
För alla företag som hoppas på att lyckas 2023, tillhandahåller föreskrivande analysapplikationer värdefulla verktyg genom att ge tillgång till prediktiva modeller som kan hjälpa användare att bättre förstå kundbeteende samtidigt som de förutsäger framtida resultat med precision och effektivitet. Genom att använda analysmjukvara kan användare få insikter i data och processer för att fatta beslut som leder till bättre prestanda.
Bilden används under licens från Shutterstock.com
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Minting the Future med Adryenn Ashley. Tillgång här.
- Köp och sälj aktier i PRE-IPO-företag med PREIPO®. Tillgång här.
- Källa: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :är
- :inte
- :var
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- förmåga
- Om oss
- tillgång
- Konto
- noggrannhet
- exakt
- Uppnå
- uppnås
- Handling
- åtgärder
- handlingar
- faktiska
- faktiskt
- Annat
- adekvat
- justeringar
- avancerat
- fördelar
- påverka
- mot
- Recensioner
- framåt
- AI
- algoritmer
- lika
- tillåta
- ensam
- längs
- också
- bland
- an
- analys
- analytiker
- analytics
- analysera
- och
- årsringar
- Annan
- förutse
- vilken som helst
- isär
- lockande
- tillämpningar
- tillämpas
- tillvägagångssätt
- ÄR
- Artikeln
- konstgjord
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- AS
- bedömas
- bistå
- associerad
- At
- Författaren
- tillgänglig
- baserat
- BE
- passande
- bakom
- Fördelarna
- BÄST
- Bättre
- mellan
- Miljarder
- Blogg
- båda
- Botten
- föra
- företag
- affärsverksamhet
- Affärsprocess
- företag
- men
- by
- Kampanjer
- KAN
- kan inte
- kapitalisera
- vilken
- Vid
- fall
- Katalysator
- kedja
- omständigheter
- citerade
- hävdar
- klar
- kombinerar
- Gemensam
- samhällen
- Företag
- företag
- konkurrens
- komplex
- omfattande
- Begreppen
- Genomför
- Kärna
- kunde
- Naturligtvis
- farkoster
- skapa
- kritisk
- nyfiken
- Aktuella
- kund
- kundbeteende
- datum
- Data Analytics
- datalagret
- data driven
- DATAVERSITET
- Beslutsfattande
- beslut
- slutgiltig
- levererar
- beskriven
- Designa
- utveckla
- Skillnaden
- olika
- do
- gör
- domän
- driv
- varje
- Tidig
- effektivitet
- ansträngningar
- element
- änden
- ingrepp
- speciellt
- allt
- exempel
- befattningshavare
- förväntat
- erfarenhet
- expert
- experter
- Förklarar
- gynna
- få
- fält
- Figur
- slutlig
- hitta
- Förnamn
- första hand
- För
- förgrunden
- framåtblickande
- från
- grundläggande
- Fundamentals
- framtida
- framtida tillväxt
- futuristiska
- Få
- skaffa sig
- ges
- Målet
- Mål
- Odling
- Tillväxt
- styra
- sidan
- hänt
- Har
- Hälsa
- Hälsovård
- hjälpa
- här.
- högsta
- höjdpunkter
- tips
- historisk
- hoppas
- Hur ser din drömresa ut
- Men
- HTTPS
- identifiera
- omedelbar
- Inverkan
- med Esport
- in
- I andra
- innefattar
- Öka
- ökat
- alltmer
- pekar på
- infographic
- underrätta
- informationen
- informeras
- insikter
- försäkring
- Intelligens
- avsedd
- Internet
- sakernas Internet
- tolkning
- in
- iot
- IT
- bara
- hålla
- Nyckel
- Vet
- kunskap
- liggande
- större
- senaste
- ledare
- inlärning
- Nivå
- Hävstång
- Licens
- linje
- litteraturen
- Lång
- länge sedan
- längre
- du letar
- UTSEENDE
- Lot
- Maskinen
- maskininlärning
- Vanliga
- göra
- GÖR
- Framställning
- hantera
- förvaltade
- marknad
- Marknadstrender
- Marknadsföring
- Marknader
- matematisk
- max-bredd
- Maximera
- Maj..
- betyder
- Samtidigt
- medicinsk
- medicinska data
- mikromarknader
- begränsning
- ML
- modeller
- mer
- mycket
- måste
- namn
- Behöver
- behövs
- Nya
- Nej
- nu
- nummer
- of
- Erbjudanden
- on
- endast
- Verksamhet
- operatörer
- Optimera
- or
- beställa
- Övriga
- annat
- ut
- Resultat
- utfall
- över
- särskilt
- särskilt
- Förbi
- Tidigare
- Patienten
- patientvård
- mönster
- prestanda
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- möjlig
- Inlägg
- potentiell
- förutse
- förutsäga
- Förutsägelser
- Predictive Analytics
- föredra
- preferenser
- recept
- Priser
- primär
- Principerna
- Problem
- problem
- förfaranden
- process
- processer
- Produkter
- yrkesmän/kvinnor
- vinster
- projicerade
- ge
- ger
- tillhandahålla
- Snabbt
- Betygsätta
- snarare
- nå
- läsare
- färdiga
- skäl
- nyligen
- rekommendationer
- hänvisar
- relevanta
- förlita
- Rapportering
- kräver
- Resurser
- detaljhandeln
- Detaljhandelns försäljning
- återgår
- intäkter
- reviewing
- höger
- Risk
- Riskreducering
- risker
- Körning
- försäljning
- Försäljning och marknadsföring
- Försäljningsstrategier
- Säljare
- nöjd
- nöjd med
- Vetenskap
- kryddat
- Seek
- uppsättningar
- Skift
- skall
- shutterstock
- Signal
- förenkla
- helt enkelt
- samtidigt
- Storlek
- skicklighet
- skicklig
- Social hållbarhet
- Mjukvara
- lösning
- Lösningar
- LÖSA
- specifik
- Etapp
- statistik
- bo
- Steg
- Fortfarande
- strategier
- Strategi
- lyckas
- framgång
- sådana
- överlägsen
- leverera
- leveranskedjan
- stödja
- system
- System
- Ta
- tar
- riktade
- Tekniken
- Teknologi
- tala
- än
- den där
- Smakämnen
- Framtiden
- deras
- sedan
- Dessa
- de
- saker
- detta
- de
- fastän?
- tre
- tid
- till
- dagens
- tillsammans
- verktyg
- topp
- behandling
- enorm
- Trend
- Trender
- sanningen
- typer
- slutliga
- under
- förstå
- förståelse
- användning
- användningsfall
- Begagnade
- användare
- med hjälp av
- utnyttja
- Använda
- Värdefulla
- version
- vill
- Warehouse
- Sätt..
- VÄL
- Vad
- när
- som
- medan
- VEM
- varför
- brett
- kommer
- med
- utan
- ord
- arbetssätt
- värt
- skulle
- år
- dig
- zephyrnet