Datalogz samlar in 5 miljoner USD för att bekämpa dataspridning för alla organisationer som använder BI-verktyg

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

25 % av organisationerna använder 10 eller fler plattformar för business intelligence (BI), 61 % av organisationerna använder fyra eller fler och 86 % av organisationerna använder två eller fler enligt Forrester. Även om antagandet av flera plattformar för företaget kan tillgodose olika behov och avdelningar, skapar det dataspridning. Datalogz är en BI ops-plattform som gör det möjligt för organisationer att optimera och hantera sina business intelligence-miljöer i en sömlös lösning. Säkerhetsriskerna, beräkningskostnaderna och de utmaningar som en organisation står inför ökar alla i takt med att mängden data som organisationer använder, analyserar, bearbetar och får insikt från ökningar i form av BI-sprawl. Datalogz, genom sin BI Ops-rekommendationsmotor, tar bort svullnaden inom en organisations BI- och datastaplar genom automatisering samtidigt som de säkerställer att organisationer använder den mest lämpliga informationen i sina beslut. Plattformen integreras sömlöst direkt med populära BI-verktyg som redan används som Looker, Tableau, Power BI, Qlik, Tibco och Mode, vilket gör att Datalogz kan användas i alla datamogna organisationer.

AlleyWatch kom ikapp Datalogz VD och grundare Logan Havern för att lära dig mer om verksamheten, företagets strategiska planer, senaste finansieringsomgången och mycket, mycket mer...

Vilka var dina investerare och hur mycket samlade du in?

Datalogz senaste omgång var $5 miljoner ledd av GreatPoint Ventures med deltagande från Squadra Ventures, Berkeley SkyDeck, Mana Ventures, Definedoch Graphene Ventures. Detta bringar Datalogz totala finansiering för 2023 till knappt 8 miljoner USD i startfinansiering.

Berätta för oss om produkten eller tjänsten som Datalogz erbjuder.

Datalogz avslutar Business Intelligence (BI) Sprawl över massiva organisationer, och världen märker det! De flesta företag ser en hög användning av business intelligence-plattformar, vilket ger dem tusentals instrumentpaneler, komplexa rapporteringspipelines och en stor mängd analyser. Denna ökning i aktivitet resulterar i dubbelarbete, oanvända instrumentpaneler, säkerhetsrisker, ineffektivitet och förvaltningsutmaningar.

För att hantera riskerna och kostnaderna med växande business intelligence-rapporter, optimerar och administrerar Datalogz automatiskt stora BI-miljöer, vilket minskar kostnader och risker.

Vad inspirerade starten av Datalogz?

När jag arbetade på JetBlue för några år sedan insåg jag att när flygbolaget investerade i digital transformation växte antalet rapporter snabbt från ett par hundra till tusentals, var och en spårade olika nyckeltal och projekt. Som dataanalytiker jonglerade jag ständigt med berg av rapporter om kundinformation, flygförseningar, förlorat bagage och andra former av data och insåg kampen med att hantera stora BI-miljöer.

Hur skiljer sig Datalogz?

Datalogz är den första och enda automatiserade BI Ops-mjukvaran. Vanligtvis konkurrerar Datalogz med äldre lösningar och manuella projekt (ofta gjorda av konsulter eller företag) för att rensa eller minska risken för dessa miljöer.

Vilken marknad riktar sig Datalogz på, och hur stor är den?

Alla datamogna Fortune 2000-företag kan dra nytta av Datalogz.

Vad är din affärsmodell?

På Datalogz säljer vi affärsprogramvarukontrakt till datamogna organisationer. Beslutsfattarna är ofta datadirektörer/ledare eller C suite. Vanligtvis arbetar vi med analys-, data- och BI-team som slutanvändare och implementerare av Datalogz.

Hur förbereder du dig för en potentiell ekonomisk nedgång?

Vår programvara minskar omedelbart databeräknings- och licenskostnader, så Datalogz kan bygga ett mycket tydligt värdeerbjudande för kunder även under en ekonomisk nedgång.

Hur var finansieringsprocessen?

Under vår första runda 2023 ställde vi upp nästan 100 investerare för att avsluta vår finansieringsrunda i januari. Lyckligtvis, på grund av spänningen i flera företags framgångshistorier och hög produktefterfrågan, fick vi investerare att kontakta oss med intresse för denna finansieringsrunda. Vi kunde jobba mot en snabb avslutning.

Vilka är de största utmaningarna som du stod inför när du tog kapital?

Inledningsvis kändes det som att vi var i en konstant catch-22 med mer kapital som krävs för att få fler kunder och fler kunder som krävs för att få mer kapital. Så småningom kunde vi bryta igenom denna cykel och hitta rätt partner i tidigt skede som ledde till öppnandet av senare investeringsdörrar och finansiering för att bygga en otrolig spelförändrande produkt i vårt utrymme.

Vilka faktorer om ditt företag fick dina investerare att skriva checken?

Vi löser ett problem som inget annat företag är idag och har byggt ett otroligt team med verkliga marknadssäkra poäng om varför vi kan bli ett företag på 1 miljard dollar under de kommande fem åren. Vårt team har djup expertis inom detta område och har bevisat vår förmåga att sälja.

Vilka milstolpar planerar du att uppnå de närmaste sex månaderna?

Vi siktar på att stänga 20 Fortune 2,000 5 kunder och XNUMXx av våra nuvarande intäkter.

Vilka råd kan du erbjuda företag i New York som inte har en ny kapitalinjektion i banken?

Jag råder alltid att sätta dig själv där för att träffa nya människor och kontinuerligt prata med kunder om vad du bygger. Utan externt intresse blir det svårt att bygga ett företag. Jag tror att du som grundare antingen kommer att övertyga folk att köpa din produkt eller lära dig tillräckligt för att vända dig till något som folk betalar för.

Var ser du företaget gå nu på kort sikt?

På Datalogz förblir vi laserfokuserade på att lösa business intelligence-problem för datamogna organisationer.

Vilket är ditt favoritmål för vintern i och runt staden?

Jag personligen älskar att spela inomhusfotboll i stan! Du kommer förmodligen hitta mig på att umgås i Upper 90 i Astoria.