Skapa en webbapplikation för att optimera ditt försörjningskedjelager

Sammanfattning

I det här kodmönster kan du lära dig hur du skapar en webbaserad applikation för att optimera lagret. Detta kodmönster är en del av Utveckla en intelligent inventerings- och upphandlingsstrategi med hjälp av AI serie, som ger en översikt över en inventering och inköpsstrategi, och förklarar hur ett utvecklingsteam kan använda verktyg och tekniker för maskininlärning för att förutsäga efterfrågan och kontrollera kostnader.

Om du har frågor om detta kodmönster, ställ dem eller leta efter svar i tillhörande forum.

Beskrivning

Med hjälp av historisk efterfrågedata för att träna en maskininlärningsmodell kan du förutsäga efterfrågan på vissa artiklar mer exakt i framtiden och se till att dina kunder kan köpa vad de vill ha. Med den här förutsagda efterfrågan som input, tillsammans med tillverkningsdata som kostnad och kapacitet, gör den här applikationen en butikschef att snabbt välja de bästa tillverkningsanläggningarna för att optimera lager och minimera kostnader.

När du har slutfört detta kodmönster förstår du hur du:

• Distribuera en Node.js-baserad webbapplikation
• Skicka och ta emot meddelanden från en distribuerad IBM Watson® Machine Learning-modell med REST API: er

Flödesdiagram

1. Användaren skapar en IBM Watson Studio-tjänst på IBM® Cloud.
2. Användaren skapar en IBM Cloud Object Storage Service och lägger till den i Watson Studio.
3. Användaren laddar upp efterfrågan och anläggningsdatafiler till Watson Studio.
4. Användaren skapar ett beslutsoptimeringsexperiment och sätter mål för att minimera kostnaden genom modelleringsassistenten.
5. Användaren sparar beslutsoptimering som en modell och distribuerar den med Watson Machine Learning.
6. Användaren använder Node.js-applikationen för att ansluta till den distribuerade modellen via ett API och hitta det optimala anläggningsvalet baserat på kostnad och kapacitet.

Instruktioner

Få detaljerade instruktioner från README fil. Dessa instruktioner förklarar hur man:

1. Klona förvaret.
2. Ange ID för modelldistribution.
3. Ställ in Model Space ID.
4. Skapa en IBM Cloud API-nyckel.
5. Generera åtkomsttoken.
6. Kör programmet.

Detta kodmönster är en del av Utveckla en intelligent inventerings- och upphandlingsstrategi med hjälp av AI serien.