Kan Warehouse Automation lösa utmaningarna med omnikanaldrift?

Sedan pandemin började har lager i e-handels- och detaljhandelssektorerna fått anpassa sig för att möta ny och snabbt ökande efterfrågan. Under 2020 stod onlineköp för 20 % av all detaljhandelsförsäljning i USA, och e-handelsförsäljningen förväntas överstiga 1 biljon dollar för första gången i år. Från att hålla mer lager till hands till ökad automatisering, lager- och distributionsindustrin har tagit ny form under de senaste åren och avancerat med oöverträffad hastighet.

E-handel och detaljhandelslager har börjat ta mer plats på lagermarknaden, värderas till 77.57 miljarder dollar 2020 och förväntas öka med en CAGR på 10 % varje år fram till 2028. Tillsammans med denna tillväxt kommer dock större utmaningar, särskilt när man driver omnikanallager. Det finns ett behov av innovativa metoder och förhållningssätt till den dagliga verksamheten.

Följande är de största utmaningarna som lager och distributionscenter står inför inom e-handel och detaljhandel.

Hanterar bristande lagersynlighet. Det är svårt att spåra lager när det är spritt över ett antal distributionskanaler. Konsumenter letar efter produkter som kan levereras samma dag eller högst inom två till tre dagar. Dessutom hjälper det att ha en tydlig lagersynlighet med prognoser och planering av leveranskedjans verksamhet. Felaktig lagerspårning kan orsaka över- eller underlager, vilket gör att vissa artiklar inte längre lämpar sig för försäljning och minskar plockarens produktivitet.

Köra olika processer i ett lager. I ett omnikanallager måste många processer löpa smidigt parallellt. Butiksleverans och onlineförsäljning, som hanteras väldigt olika på egen hand, måste sammanfalla och samexistera friktionsfritt i samma lager, som måste lära sig att optimera båda tillvägagångssätten samtidigt.

Hantera ökad genomströmning. Med en ökning av onlineförsäljningen kommer en ökning av antalet enskilda beställningar som ska plockas och bearbetas. Anläggningar måste implementera starka och effektiva metoder för att hantera volymen.

Hantera lagerprocesser manuellt. Manuell bearbetning lämnar utrymme för fler mänskliga fel, samt bidrar till bristande inventering.

Samarbetar med fel 3PL. Att samarbeta med en erfaren tredjepartslogistikleverantör kan hjälpa lager att optimera lager och omnikanaluppfyllelse. Ofta kan det dock vara svårt att hitta rätt 3PL för att uppnå flexibilitet när ordervolymerna växer.

Modern lagerautomation finns i en mängd olika former.

Automatiserade guidade fordon (AGV) erbjuder flera lager av algoritmer för att bestämma hur man ska gruppera beställningar och dirigera dem till rätt plockstation – för fysisk detaljhandel eller e-handel. Det bör också finnas ett alternativ för båda plockstationerna för att stödja flerkanalsoperationer.

AGV-algoritmer tar hänsyn till robotrutter, lagerplatser och deras specifika platser i lagret, enligt orderprioritet och nödvändiga SKU:er. Ett "put-to-light"-system kan automatiskt meddela plockaren var den ska placera enheten för beställningen på putsväggen. Med tillägget av avancerad programvara kan AGV:er till och med förutsäga framtida rutter och beställningar, vilket förenklar plocknings- och bearbetningsoperationer.

E-handelsplockstationen hanterar ett stort antal SKU:er och flera beställningar. Smarta robotar levererar soporna och transporterar dem sedan bort från plockstationen när enheten har skannats.

Detaljhandelns plockstation används för grossist- och massbeställningar. Den kan hantera beställningar med stora volymer med samma SKU. På denna aktivitetsnivå är det tidskrävande att ta med samma kärl till plockstationen om och om igen och sänker effektiviteten i lagret. Istället kommer kärl som behövs att tas en gång till plockstationen, tas bort av robotar och placeras i deras avsedda hyllsystem. Systemet instruerar automatiskt plockaren om vilka artiklar som ska plockas och i vilken ordningsfack som objektet ska placeras.

Hybridplockningsläget kombinerar aktiviteterna för e-handel och detaljhandelsplockstationer till en. Flera robotar, oavsett om de är plockare eller påfyllare, behövs för att ta med papperskorgar och delta i den utgående processen. Rätt mjukvara är avgörande för att instruera plockaren om när man ska plocka från roboten och när man ska plocka från stationshyllorna.

Ett heltäckande system gör det möjligt för lagerchefer att köra flera processer parallellt, samtidigt som lageröversikten maximeras och genomströmningen ökar. Eftersom dagens teknik kan användas i en mängd olika användningsfall, kan lager hantera processer med lätthet och förstå exakt vad som behöver inträffa och när. Det är den perfekta lösningen för anläggningar som försöker kanalisera flera, komplexa genomförandeoperationer under ett tak och tillhandahålla den bästa servicen till sina kunder.

Ulrich Toft är vice vd för produkter med Caja Robotics.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36479-can-warehouse-automation-solve-the-challenges-of-omnichannel-operations