Bygg en virtuell försäkringsassistent för att hjälpa till att behandla fordringar

Källnod: 749304

Sammanfattning

Detta kodmönster förklarar hur man skapar en plattform för att hjälpa försäkringsagenter att behandla skadestånd. Vi använder IBM® Watson ™ naturliga språkbehandlingsfunktioner för att förstå, klassificera och hämta information för att minska repetitiva uppgifter. I sin tur tillåter detta agenten att hantera mer kreativa och komplexa problem, och de flesta kunder får svar på sina frågor snabbare med hjälp av en Watson-baserad virtuell assistent.

Beskrivning

Vi skapar den virtuella försäkringsassistenten med hjälp av Node.js och Watson Assistant. Assistenten använder Watson Discovery för att svara på policyfrågor. För skadebehandling använder assistenten Watson Natural Language Understanding för att känna igen vilken typ av reparation som behövs när man rekommenderar en mekaniker.

Mekanikrekommendationerna är byggda med hjälp av Watson Knowledge Studio för att skapa anpassade enheter för mekanikgranskningar och Watson Natural Language Understanding för att bearbeta recensionerna och för att ge de bästa rekommendationerna baserat på reparationstyp. En separat handledning går igenom stegen för att bygga en anpassad modell och distribuera den till Watson Natural Language Understanding. Genom att kombinera våra anpassade enheter med inbyggt erkännande av sentimentet (till exempel positivt eller negativt) för varje recension kan vi rangordna mekanik efter sentiment för varje reparationstyp. När kunden beskriver ett anspråk på den virtuella assistenten avgör den distribuerade modellen vilken typ av reparation som behövs för att begränsa valet av mekanik.

Vi gjorde svar på policyfrågor en del av vår Watson Assistant-dialog. I det här fallet, när Watson Assistant upptäcker att din avsikt är en policyfråga, vidarebefordrar den din fråga till Watson Discovery. För att låta Watson Discovery förstå försäkringsdokument, följ separat handledning, som använder Smart Document Understanding för att träna Watson Discovery för att läsa avsnitten i ett försäkringsdokument. Därefter läggs dokumenten i en samling för Watson Discovery. Watson Assistant frågar direkt till Watson Discovery och returnerar svaret på din policyfråga.

För en fullt fungerande virtuell försäkringsassistent, fyll i följande självstudier först:

Den resulterande utbildade Discovery-samlingen används för policyfrågor. Den distribuerade modellen från Watson Knowledge Studio och Watson Natural Language Understanding-tjänsten används för att förstå anspråksbeskrivningar.

När du har slutfört detta kodmönster förstår du hur du:

  • Behandla komplexa försäkringsdokument med Watson Discovery för att effektivt svara på kundpolicyfrågor
  • Använd Watson Knowledge Studio för att skapa anpassade modeller och enheter för att förstå och klassificera mekanikrecensioner mer exakt
  • Skapa en webbaserad applikation som har en virtuell assistent som kan svara på policyfrågor och ge rekommendationer baserat på vilken mekanik som granskas och täcks av policyn.

Flöde

Virtual insurance agent flow diagram

  1. Försäkringsdokument laddas upp till Watson Discovery och antecknas sedan med verktyget Smart Document Understanding.
  2. Mekaniska granskningsdokument laddas upp till Watson Knowledge Studio och antecknas sedan för att skapa anpassade enheter och relationer.
  3. Användaren chattar genom en webbapplikation för att prata med Watson Assistant.
  4. Watson Assistant svarar på policyfrågor med hjälp av Watson Discoverys frågefunktioner.
  5. Assistenten rekommenderar en mekaniker baserat på vilken typ av skada som görs på fordonet och på känslan av kundrecensionerna.

Instruktioner

Hitta de detaljerade stegen för detta mönster i readme fil. Stegen visar hur du gör:

  1. Klona förvaret.
  2. Samla in uppgifterna för den mekaniska rekommendatören.
  3. Samla in uppgifterna för policyfrågor.
  4. Skapa Watson Assistant-färdigheten.
  5. Distribuera applikationen.
  6. Använd appen.

Detta kodmönster förklarade hur man skapar en plattform för att hjälpa försäkringsagenter att behandla anspråk. Det är en del av Skapa en kundvårdslösning för att hjälpa dina kunder att hantera sina försäkringsanspråk och få information om biltjänster.

Källa: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/

Tidsstämpel:

Mer från IBM-utvecklare