Balansera AI: Gör gott och undvik skada – IBM Blog

När jag växte upp sa min far alltid, "gör gott." Som barn tyckte jag att det var skrämmande grammatik och jag skulle rätta honom och insistera på att det borde vara "gör bra". Till och med mina barn retar mig när de hör hans "gör bra" råd och jag ska erkänna att jag lät honom få ett pass på grammatikfronten.

När det gäller ansvarig artificiell intelligens (AI) bör organisationer prioritera förmågan att undvika skada som ett centralt fokus. Vissa organisationer kan också sträva efter att använda AI för att "göra gott". Men ibland kräver AI tydliga skyddsräcken innan man kan hålla med om "bra".

Läs "Presidio AI Framework"-dokumentet för att lära dig hur du hanterar generativa AI-risker med skyddsräcken över den utökade AI-livscykeln

As generativ AI fortsätter att bli mainstream, organisationer är entusiastiska över potentialen att förändra processer, minska kostnaderna och öka affärsvärdet. Företagsledare är ivriga att omforma sina affärsstrategier för att bättre betjäna kunder, patienter, anställda, partners eller medborgare mer effektivt och förbättra den övergripande upplevelsen. Generativ AI öppnar dörrar och skapar nya möjligheter och risker för organisationer globalt, med ledarskap för mänskliga resurser (HR) som spelar en nyckelroll för att hantera dessa utmaningar.

Att anpassa sig till konsekvenserna av ökat AI-antagande kan innefatta att följa komplexa regulatoriska krav som t.ex NIST, den EU:s AI-lag, NYC 144, US EEOC och Smakämnen Vita husets AI-lag, som direkt påverkar HR- och organisationspolicyer, såväl som sociala avtal, arbetsförmåga och kollektivavtal. Att anta ansvarsfull AI kräver en strategi med flera intressenter, vilket bekräftas av internationella toppresurser inklusive NIST, OECD, den Ansvarsfullt artificiell intelligensinstitut, den Data and Trust Alliance och IEEE.

Det här är inte bara en IT-roll; HR spelar en nyckelroll

HR-ledare ger nu råd till företag om de färdigheter som krävs för dagens arbete såväl som framtida färdigheter, med tanke på AI och annan teknik. Enligt WEF uppskattar arbetsgivarna att 44 % av arbetarnas kompetens kommer att störas under de kommande 5 åren. HR-proffs undersöker i allt högre grad sin potential att förbättra produktiviteten genom att utöka de anställdas arbete och ge dem möjlighet att fokusera på arbete på högre nivå. När AI-kapaciteten utökas finns det etiska problem och frågor som varje företagsledare måste överväga så att deras AI-användning inte sker på bekostnad av arbetare, partners eller kunder.

Lär dig principerna för förtroende och transparens som rekommenderas av IBM för organisationer att på ett ansvarsfullt sätt integrera AI i sin verksamhet.

Arbetarutbildning och kunskapshantering är nu tätt samordnade som en strategi för flera intressenter med IT, juridik, efterlevnad och företagsoperatörer som en pågående process, i motsats till en kryssruta en gång om året. Som sådana måste HR-ledare vara naturligt involverade i att utveckla program för att skapa policyer och växa medarbetarnas AI-förståelse, identifiera var de ska tillämpa AI-kapacitet, upprätta en ansvarsfull AI-styrningsstrategi och med hjälp av verktyg som AI och automation för att säkerställa omtänksamhet och respekt för anställda genom pålitlig och transparent AI-användning. 

Utmaningar och lösningar för att anta AI-etik inom organisationer

Även om AI-användning och användningsfall fortsätter att expandera, kanske organisationer inte är helt förberedda på de många överväganden och konsekvenser av att införa AI-kapacitet i sina processer och system. Medan 79 % av de tillfrågade cheferna betonar vikten av AI-etik i deras företagsomfattande AI-strategi, har mindre än 25 % implementerat gemensamma principer för AI-etik, enligt IBM Institute for Business Value forskning.

Denna diskrepans existerar eftersom politiken ensam inte kan eliminera förekomsten och den ökande användningen av digitala verktyg. Arbetares ökande användning av smarta enheter och appar som ChatGPT eller andra offentliga svarta boxmodeller, utan korrekt godkännande, har blivit ett ihållande problem och inkluderar inte den korrekta förändringshanteringen för att informera arbetarna om de associerade riskerna. 

Till exempel kan arbetare använda dessa verktyg för att skriva e-postmeddelanden till kunder som använder känslig kunddata eller chefer kan använda dem för att skriva prestationsrecensioner som avslöjar personlig personaldata. 

För att hjälpa till att minska dessa risker kan det vara användbart att bädda in ansvarsfulla kontaktpunkter för AI-övningar eller förespråkare inom varje avdelning, affärsenhet och funktionsnivå. Det här exemplet kan vara en möjlighet för HR att driva och kämpa för ansträngningar för att motverka potentiella etiska utmaningar och operativa risker.

I slutändan skapar en ansvarig AI strategi med gemensamma värderingar och principer som är i linje med företagets bredare värderingar och affärsstrategi och kommuniceras till alla anställda är absolut nödvändigt. Denna strategi måste förespråka för anställda och identifiera möjligheter för organisationer att ta till sig AI och innovation som driver affärsmål framåt. Det bör också hjälpa anställda med utbildning för att skydda sig mot skadliga AI-effekter, ta itu med desinformation och partiskhet och främja ansvarsfull AI, både internt och inom samhället.

Topp 3 överväganden för att anta ansvarsfull AI

De tre främsta övervägandena som företags- och HR-ledare bör tänka på när de utvecklar en ansvarsfull AI-strategi är:

Gör människor centrala i din strategi

Med andra ord, prioritera dina medarbetare när du planerar din avancerade teknikstrategi. Detta innebär att identifiera hur AI fungerar med dina anställda, att specifikt kommunicera till de anställda hur AI kan hjälpa dem att utmärka sig i sina roller och omdefiniera arbetssätten. Utan utbildning kan anställda vara alltför oroliga över att AI kommer att användas för att ersätta dem eller för att eliminera arbetsstyrkan. Kommunicera direkt med anställda med ärlighet om hur dessa modeller är uppbyggda. HR-ledare bör ta itu med potentiella jobbförändringar, såväl som verkligheten i nya kategorier och jobb som skapats av AI och annan teknik.

Möjliggöra styrning som tar hänsyn till både den antagna tekniken och företaget

AI är inte en monolit. Organisationer kan distribuera det på så många sätt, så de måste tydligt definiera vad ansvarsfull AI betyder för dem, hur de planerar att använda det och hur de kommer att avstå från att använda det. Principer som transparens, förtroende, rättvisa, rättvisa, robusthet och användning av olika team, i linje med OECD- eller RAII-riktlinjer, bör beaktas och utformas inom varje AI-användningsfall, oavsett om det involverar generativ AI eller inte. Dessutom bör rutinmässiga granskningar av modellavvikelser och integritetsåtgärder utföras för varje modell och specifika mångfalds-, jämlikhets- och inkluderingsmått för att mildra partiskhet.

Identifiera och anpassa rätt kompetens och verktyg som behövs för arbetet

Verkligheten är att vissa anställda redan experimenterar med generativa AI-verktyg för att hjälpa dem utföra uppgifter som att svara på frågor, skriva e-postmeddelanden och utföra andra rutinuppgifter. Därför bör organisationer agera omedelbart för att kommunicera sina planer på att använda dessa verktyg, ställa förväntningar på anställda som använder dem och hjälpa till att säkerställa att användningen av dessa verktyg överensstämmer med organisationens värderingar och etik. Organisationer bör också erbjuda kompetensutvecklingsmöjligheter för att hjälpa anställda att utveckla sina AI-kunskaper och förstå potentiella karriärvägar.

Ladda ner dokumentet "Unlocking Value from Generative AI" för mer vägledning om hur din organisation kan ta till sig AI på ett ansvarsfullt sätt

Att öva på och integrera ansvarsfull AI i din organisation är avgörande för framgångsrik adoption. IBM har gjort ansvarsfull AI central i sin AI-strategi med kunder och partners. 2018 etablerade IBM AI Ethics Board som ett centralt, tvärvetenskapligt organ för att stödja en kultur av etisk, ansvarsfull och pålitlig AI. Den består av seniora ledare från olika avdelningar som forskning, affärsenheter, mänskliga resurser, mångfald och inkludering, juridiska, statliga och regulatoriska frågor, upphandling och kommunikation. Styrelsen leder och verkställer AI-relaterade initiativ och beslut. IBM tar fördelarna och utmaningarna med AI på allvar och lägger in ansvar i allt vi gör.

Jag tillåter min far den här brutna grammatikregeln. AI kan "göra nytta" när det hanteras på rätt sätt, med inblandning av många människor, skyddsräcken, tillsyn, styrning och ett AI-etisk ramverk. 

Se webbseminariet om hur du förbereder ditt företag för ett ansvarsfullt AI-antagande

Utforska hur IBM hjälper kunder i deras talangtransformationsresa