Kampanjinnehåll
Dagligen bråkar datateam och produktchefer den moderna datahacken i ett försök att sömlöst integrera olika datakällor och verktyg i en sammanhållen, mångsidig och framtidssäker arkitektur som slutanvändare enkelt kan använda. Det är här det semantiska lagret steg in – en viktig mellanprogramvara som fungerar som en brygga mellan datakällor och analytiska verktyg, som tar itu med komplexiteten i det moderna datalandskapet.
Vad är ett semantiskt lager?
Ett semantiskt lager fungerar som ett kontextuellt filter, abstraherar rådata och presenterar det meningsfullt för slutanvändare. Den innehåller fördefinierade affärsregler, datadefinitioner och metadata, vilket standardiserar vokabulären över rapporteringsverktyg och källor. Cube betonar vikten av ett "komplett, universellt semantiskt lager", med fyra avgörande lager:
De fyra skikten i ett semantiskt skikt
- Datamodellering: Organiserar data med meningsfullt sammanhang, vilket säkerställer konsekventa insikter och mätvärden över applikationer på en plats, inte varje fristående teknik.
- Dataåtkomstkontroll: Ordnar konsekvent säkerhetskontext uppströms och kontrollerar dataåtkomst för behöriga användare på en plats.
- Cachning: Fungerar som en buffert, optimerar prestandan genom att lagra data och undvika redundanta frågor, vilket minskar kostnaden för frågor samtidigt som prestandan går snabbare.
- API:er: Säkerställer kompatibilitet mellan olika datakällor och nedströmsapplikationer.
Varför din datastapel behöver ett semantiskt lager
- Datakonsistens Säkerställer ett standardiserat tillvägagångssätt för att hantera data, vilket främjar sömlös integration och effektiv analys.
- Datasäkerhet: Centraliserad kontroll av åtkomst minskar risken för intrång och säkerställer efterlevnad av dataskyddsbestämmelser.
- Dataprestanda: Cachinglager optimerar svarstider, avgörande för realtidsbearbetning och AI-applikationer.
- Stackflexibilitet: Möjliggör val av verktyg utan att offra innovation, tack vare abstraktionen av datalogik.
- Time-to-Market: Minskar dramatiskt tiden som utvecklare spenderar när de skapar eller underhåller dataappar och datamodeller.
- Framtidssäkring: Anpassar sig till förändrade affärskrav och nya datakällor, vilket säkerställer långsiktig smidighet och intelligens.
Användningsfall av ett semantiskt lager
- Inbäddad analys: Snabbar upp utvecklingen av appar från månader till dagar. Löser korsstackinkompatibilitet, möjliggör anpassade dataupplevelser och ökar applikationsprestanda.
- Semantiskt lager för BI: Effektiviserar dataorkestrering, sparar tid för dataingenjörer och säkerställer konsekventa insikter och mätvärden över BI-verktyg.
- AI- och LLM-baserade applikationer: Underlättar enkel integrering av egen data med AI, förenklar komplexa kopplingar och förbättrar svarstider för frågor.
Sammanfattningsvis ger semantiska lager det sammanhang och den struktur som behövs för att förstå data. Ett fristående semantiskt lager kan förbättra utvecklarens arbetsflöde, minska datalagerkostnaderna, förbättra tiden till marknaden för dataapputveckling och göra hela ditt företag bättre i stånd att samla in insikter från data.
Kub är markerad i GigaOm Sonar Rapportera som en ledare och snabbare. De noterade Cubes styrkor att inkludera stark kod-först-orientering, inbyggt API-stöd och dess analytiska förbearbetning genom cachning och pre-aggregeringar.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.kdnuggets.com/2024/01/cube-6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial-to-your-data-stack
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- a
- Able
- abstraktion
- tillgång
- tvärs
- handlingar
- anpassar sig
- adresse
- AI
- an
- analys
- Analytisk
- analytics
- och
- api
- app
- App-utveckling
- Ansökan
- tillämpningar
- tillvägagångssätt
- appar
- arkitektur
- AS
- tillstånd
- undvika
- grund
- fördelaktigt
- Bättre
- mellan
- öka
- överträdelser
- BRO
- buffert
- företag
- by
- KAN
- fall
- centraliserad
- byte
- sammanhängande
- företag
- kompatibilitet
- fullborda
- komplex
- komplexiteter
- Efterlevnad
- konsekvent
- innehåller
- sammanhang
- kontextuella
- kontroll
- styrning
- Pris
- Skapa
- avgörande
- beställnings
- dagligen
- datum
- datatillgång
- dataintegritet
- datalagret
- Dagar
- definitioner
- Utvecklare
- utvecklare
- Utveckling
- flera
- dramatiskt
- lätt
- lätt
- effektiv
- ansträngning
- betonar
- möjliggör
- möjliggör
- änden
- Ingenjörer
- förbättra
- säkerställer
- säkerställa
- Hela
- väsentlig
- Eter (ETH)
- Varje
- Erfarenheter
- underlättar
- SNABB
- Med
- filtrera
- Flexibilitet
- För
- fyra
- från
- samla
- Arbetsmiljö
- Markerad
- HTTPS
- vikt
- förbättra
- in
- innefattar
- Innovation
- insikter
- integrera
- integrering
- Intelligens
- in
- IT
- DESS
- Fogar
- KDnuggets
- liggande
- lager
- skikt
- ledare
- läge
- Logiken
- lång sikt
- upprätthålla
- göra
- chefer
- marknad
- meningsfull
- metadata
- Metrics
- modellering
- modeller
- Modern Konst
- månader
- nativ
- behövs
- behov
- Nya
- noterade
- of
- on
- ONE
- optimerar
- optimera
- or
- orkestrering
- organiserar
- prestanda
- bit
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- privatpolicy
- bearbetning
- Produkt
- främja
- proprietary
- ge
- sökfrågor
- Raw
- rådata
- realtid
- skäl
- minska
- minskar
- reducerande
- föreskrifter
- rapport
- Rapportering
- Krav
- respons
- Risk
- regler
- s
- offra
- sparande
- sömlös
- sömlöst
- säkerhet
- Val
- förenkla
- Källor
- fart
- hastigheter
- spent
- stapel
- fristående
- standardiserad
- standardisera
- Steg
- strömlinjer
- styrkor
- stark
- struktur
- SAMMANFATTNING
- stödja
- lag
- Teknologi
- tack
- den där
- Smakämnen
- de
- detta
- Genom
- tid
- gånger
- till
- verktyg
- förstå
- Universell
- användning
- användare
- mångsidig
- Warehouse
- när
- medan
- varför
- med
- utan
- arbetsflöde
- Din
- zephyrnet