5 gratis böcker om naturlig språkbehandling att läsa 2023 - KDnuggets

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

5 gratis böcker om naturlig språkbehandling att läsa 2023
Bild av författare

Innan hajpen kring stora språkmodeller (LLMs) byggde NLP upp men gick framåt i luren. Nu har det blivit revolutionerat sedan lanseringen av LLMs som ChatGPT. LLM:er har visat sig förstå och generera människoliknande text. Modeller som ChatGPT, Google Bard och fler har tränats på stora volymer textdata inom en djup neural nätverksarkitektur.

Men hur förstår dessa modeller människor exakt, samt producerar mänskliga svar? NLP. Ett underområde av artificiell intelligens som hjälper modeller att bearbeta, förstå och mata ut det mänskliga språket. De tränas vanligtvis i uppgifter som prediktion av nästa ord, vilket gör att de kan bygga kontextuella beroenden och sedan kunna generera relevanta utdata. NLP-fältet har avancerade applikationer som chatbots, textsammanfattning och mer.

Det finns en del etiska farhågor kring LLM:er och deras fördomar i textgenerering, vilket leder till ytterligare forskning om NLP och dess användning i LLM-tillämpningar. Även om dessa problem och utmaningar för närvarande åtgärdas, med den inverkan som LLM-modeller som ChatGPT har haft på världen – verkar det som att de är här för att stanna och att förstå NLP kommer att vara avgörande.

Om du vill förstå mer om LLM måste du lära dig om NLP. I den här artikeln kommer jag att gå igenom 5 GRATIS böcker som du behöver läsa 2023 för att få ett bättre grepp om NLP.

författare: Dan Jurafsky och James H. Martin

Länk: Tal- och språkbehandling

Skriven av två universitetsprofessorer ger den här Tal- och språkbehandlingsboken dig en omfattande introduktion till NLP-världen. Den är uppdelad i 3 avsnitt: Grundläggande algoritmer för NLP, NLP-applikationer och Annotering av språklig struktur. Det första avsnittet är viktigt för nybörjare för att få en bättre förståelse för vad NLP är, grunden för det med exempel som bryter ner det. Du kommer att stöta på en rad ämnen som semantik, syntax och mer.

Om fältet NLP är nytt för dig eller om du vill gå över till fältet, tror jag verkligen att den här boken kommer att vara mycket fördelaktig för en individs lärande. Som den skrevs av professorer hjälper de praktiska exemplen läsarna att förstå begreppen mycket bättre än en rent teoretisk bok.

författare: Christopher D. Manning och Hinrich Schütze

Länk: Grunden för statistisk naturlig språkbehandling

Om du är en dataproffs, eller i en värld av artificiell intelligens – kommer du att veta hur viktig statistik är för området. Vissa anser att du inte kräver en hög förståelse för branschen, men jag tror att det är viktigt eftersom det kommer att göra din dataprofessionella resa mycket smidigare.

När du har en bra grund om NLP-området, kanske du tror att nästa steg är att lära dig om algoritmerna. Innan dess vill du lära dig mer om språkets matematiska grunder. Den här boken börjar inte bara med grunderna i NLP, den dyker ner i de matematiska aspekterna som sannolikhetsutrymmen, bayes teorem, varians och mer.

Författare: Christopher M. Biskop

Länk: Mönsterigenkänning och maskininlärning

Det bästa sättet att förstå modellernas prestanda är att förstå hur modellen fungerar, dess tankegång, mönsterigenkänning och varför den producerar vad den gör. Mönsterigenkänning är processen att särskilja data baserat på en uppsättning kriterier som utförs av speciella algoritmer. Det möjliggör inlärning och ger utrymme för förbättringar, vilket gör det mycket viktigt att maskininlärningsalgoritmer och deras prestanda.

Varje kapitel har en övning i slutet som har valts ut för att bättre förklara varje begrepp för läsaren. Författaren höll det matematiska innehållet på ett minimum för att hjälpa läsaren att förstå en bättre förståelse, men det bör noteras att det kommer att vara fördelaktigt att ha ett bra grepp om kalkyl, linjär algebra och sannolikhetsteori för att förstå mönsterigenkänning och maskininlärningstekniker.

Författare: Yoav Goldberg

Länk: Neurala nätverksmetoder i NLP

När vi tittar på tillväxten av NLP kan vi säga att neurala nätverk har spelat en stor roll. Neurala nätverk har gett NLP-modeller en bättre förståelse av det mänskliga språket, vilket gör det möjligt för dem att förutsäga ord och dela upp olika ämnen som inte förhandsvisades för dem under deras inlärningsansikte.

Den här boken dyker inte direkt in i neurala nätverks ins och outs. Det börjar med att lära sig grunderna som linjära modeller, perceptroner, feed-forward, neurala nätverksträning och mer. Författaren har använt en matematisk metod för att förklara dessa grundläggande element tillsammans med praktiska exempel.

författare: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta och Harshit Surana

Länk: Praktisk bearbetning av naturligt språk

Så du har förstått tal och språk, du har täckt statistisk NLP och sedan tittat på mönsterigenkänning och neurala nätverk i NLP. Det sista du behöver lära dig om är den praktiska användningen av NLP.

Den här boken går igenom hur NLP används i den verkliga världen, pipelinen av NLP-modeller och mer om textdata och användningsfall, som Chatbots som ChatGPT. I den här boken kommer du att lära dig hur NLP kan användas inom en mängd olika sektorer som detaljhandel, hälsovård, finans och mer. Med de olika sektorerna kommer du att kunna mäta hur NLP-pipelinen fungerar för var och en och kunna ta reda på hur du använder den själv.

Syftet och flödet av denna artikel var att förse dig med 5 gratis böcker som jag tror är viktiga och kommer att gynna din NLP-karriär eller studier. Även om jag gjorde det i ett strukturformat, hoppas jag att varje bok studsar av den andra tar dina studier till nästa nivå.

Om det finns några andra GRATIS NLP-böcker som du tror att andra skulle ha nytta av, skriv dem i kommentarerna!

Nisha Arya är en datavetare, frilansande teknisk skribent och Community Manager på KDnuggets. Hon är särskilt intresserad av att ge Data Science karriärråd eller handledning och teoribaserad kunskap kring Data Science. Hon vill också utforska de olika sätten artificiell intelligens är/kan gynna människans livslängd. En angelägen lärande som vill bredda sina tekniska kunskaper och skrivförmåga, samtidigt som hon hjälper andra att vägleda.