11 saker att titta efter när du utvärderar e-handelsanalysverktyg

Pålitliga realtidsinsikter om kundernas beteende är ett utmärkt sätt att hjälpa dig skräddarsy användarupplevelsen och öka kundförvärv och konverteringsfrekvens. Men hur får man tag på dessa insikter? A gediget e-handelsanalysverktyg är svaret.

Men inte alla verktyg passar alla företag. Så, innan du hoppar in i att köpa en, ta en titt på vår lista med 11 överväganden för att utvärdera e-handelsanalyslösningar.

Vad är e-handelsanalysverktyg?

Analysverktyg för e-handel är plattformar som samlar in data över din webbplats, marknadsföringskanaler, onlinebutik, sociala medier och alla andra kanaler som används för e-handelsaktivitet. Sedan kontextualiserar de denna data för att hjälpa dig förstå trender och förändringar konsumentbeteende.

Med dessa verktyg kan du göra affärsbeslut baserade på data — inte intuition eller gissningar.

Här är några exempel på de mest populära analysverktygen för e-handel där ute:

Google Analytics. Ett av de mest välkända webbanalysverktygen som finns, Google Analytics tillhandahåller hundratals detaljerade rapporter, integrationer och handledningar för att få hela ditt team att uppdatera hur användarna interagerar med en webbplats.

• Den här omfattande plattformen för e-handels- och SaaS-företag ger detaljerad information om kundernas beteende för att hjälpa dig att öka kundförvärvet och behålla kunderna.

Adobe Marketing Cloud. Stora e-handelsbutiker flockas ofta mot Adobe Marketing Cloud på grund av kraften i dess analys. Det kräver dock en nivå av kunskap för att installera och använda på rätt sätt, och kräver en betydande ekonomisk investering.

• Genom att integrera e-handelsanalys med ett CRM- och e-postmarknadsföringssystem förkortar denna plattform tiden mellan analys och åtgärd. Plattformen integreras också med WooCommerce, Magento och Shopify.
• Den här plattformen innehåller några utmärkta freemium-alternativ som visar värmekartor som visar vilka kategorier, sidor och produkter som får mest aktivitet.

11 saker att titta på när du utvärderar e-handelsanalyslösningar

Med de många tillgängliga verktygsalternativen är det viktigt att noga tänka på dina affärsbehov när du väljer e-handelsanalysverktyg. Här är vad du ska tänka på:

1. Anpassa dig till dina mål

Det första du bör göra är sätt upp dina mål tydligt och exakt. Är du laserfokuserad på att få konverteringsfrekvenser? Försöker du minska övergivna kundvagnar? Vill du förstå shoppingbeteende?

Att identifiera dina prioriteringar – som är kopplade till ditt företags mognadsstadium och vilken typ av produkt/tjänst du säljer – hjälper dig att välja en produkt som är bäst lämpad för uppnå dina mål. Allt handlar om relevans. Inget företag vill spendera pengar på något som inte rör på nålen.

2. Bredd av lösningar

När du har kartlagt dina huvudmål kan du börja förstå bättre vilka typer av lösningar du behöver att nå dem. När du först börjar kan ett enklare verktyg verka tilltalande. Men om den inte kan analysera komplexa data och omvandla den till praktiska insikter, tabeller och grafer, är det osannolikt att du kommer att få mycket nytta av det.

Omvänt är det ingen idé att satsa på något som erbjuder ett stort utbud av funktioner som du helt enkelt inte kommer att använda. Tänk alltid på vilken omfattning du behöver.

3. Automationsförmåga

Att samla in och analysera data borde inte vara ett krångel. Det är därför automationsfunktioner är en så viktig faktor. Kraftfull automation kan minska redundans, ta bort frånkoppling och öka din totala tillväxt och effektivitet.

På så sätt kan du fokusera på det viktigaste: att generera intäkter. Se till att din plattform kan skapa arbetsflöden och regler som kan köras i bakgrunden så att ditt team inte behöver hantera manuell datainmatning och insamlingsuppgifter eller blir överväldigad av rapporter.

Ett exempel är hur ditt verktyg kommer att kunna hantera webbtester. Många e-handelsanalysverktyg gör att du kan köra experiment med flera sidor och multivariata i bakgrunden, och kan till och med visa dig föreskrivande insikt baserad på resultat.

Verktyg som Optimizely använder också AI och big data för att ständigt analysera innehåll och realtidsbeteende hos shoppare (t.ex. att varukorgen överges) och utlöser automatiskt retargeting-kampanjer vid behov.

4. Flerkanalsmetod

I den moderna världen kan inget e-handelsföretag lita på bara en kanal för att växa. Istället hittar de bästa företagen sätt att förena data över kanaler samtidigt som den bibehåller sin integritet och kvalitet — med andra ord, med hjälp av en omnichannel-strategi. Så alla e-handelsanalysverktyg du väljer bör hjälpa dig att göra just det.

Så hitta en plattform som innehåller all kundbeteendedata, från webbplatsbesök, e-postmeddelanden och engagemang i sociala medier till marknadsföringskampanjer, köp och alla andra steg under hela kundresan. På så sätt kan du bryta dig ur datasilos och säkerställa att affärsbeslut baseras på en förståelse av helhetsbilden snarare än en smal ögonblicksbild.

5. Användarupplevelse

Alla pratar om vikten av användarupplevelse i e-handel. Och det är förståeligt. När allt kommer omkring om kunderna har svårt navigerar på din webbplats, de är mindre benägna att göra ett köp.

Samma UX-överväganden gäller för alla e-handelsanalysverktyg du själv använder. Det måste vara intuitivt nog att ditt team – inklusive icke-tekniska medlemmar – faktiskt kan använda det för att få den insikt de behöver. En intuitiv lösning kommer att inkludera lättåtkomliga instrumentpaneler och rena datavyer, såväl som praktiska funktioner som varningar och mobilkompatibilitet. Ett effektivt system för att hantera användarbehörigheter är också viktigt att se till att ditt team har tillgång till relevant data.

Om dina medarbetare inte kan använda plattformen med lätthet, kommer de inte att kunna göra huvuden eller svansen av data, vilket innebär att du inte kommer att ha praktiska insikter för att förbättra din verksamhet.

6. Skalbarhet

När du investerar i en analysplattform, tänk inte bara på vad du behöver nu, utan vad du kommer att behöva i framtiden också. Även om det är omöjligt att förutsäga exakt var ditt företag kommer att vara om några år, lönar det sig fortfarande att se till att din plattform är skalbar och kan växa tillsammans med ditt företag. På så sätt behöver du inte fortsätta att upprepa urvalsprocessen.

Till exempel, även om du planerar att välja ett billigare prispaket i början, lönar det sig att kontrollera de mer avancerade också. Ett växande företag kommer snabbt att behöva något mer än freemium-versionen som vissa verktyg erbjuder (t.ex. Smartlooks freemium-plan är användbar för nystartade företag men inte för etablerade företag). Fråga om andra funktioner som kan läggas till utöver din befintliga plan om du skulle behöva dem.

En annan faktor att tänka på är hur du kommer att kunna hantera förändrade databehov i framtiden. Utvärdera datalagringskapaciteten för att se till att du kan fortsätta använda verktyget utan att förlora historisk data. Tänk på att fråga om datamigreringspolicyer också, om du behöver flytta till en ny plattform eller webbplats senare.

7. Anpassad och ad hoc-rapportering

Även om de bästa e-handelsanalysverktygen kommer med inbyggda rapporter, finns det också specifika användningsfall och affärsinsikter som du och ditt ledarskap behöver. Som ett resultat är det viktigt att leta efter en plattform som har betydande anpassning och rapporteringsmöjligheter för specifika mätvärden.

Det bästa sättet att få detta att hända är att välja ett verktyg som inte kräver tung IT-kunskap för att fungera. Om du måste förlita dig på ditt IT-team för att bygga varje ny rapport, kommer det att försvåra processen. Välj istället en användarvänlig plattform som låter vem som helst skapa rapporter enkelt, ofta genom mallar. Eller, gör en poäng för att fråga hur plattformens team kan ställa in kundrapporter och hur lång tid det kan ta.

8. Relevanta användningsfall

En bra fråga att ställa under försäljningsprocessen är om företag som liknar ditt använder plattformen.

Att dyka in i dessa exempel kan hjälpa till att belysa aspekter av plattformen som tjänar dina specifika användningsfall, och visa om (och hur) du kan använda den för att uppnå dina mål. Det kan till och med introducera dig till några nya sätt du kan använda analyser för att gynna ditt företag som du annars inte skulle ha tänkt på.

9. Säkerhet och prestanda

Eftersom din e-handelsplattform kommer att innehålla enorma mängder data som är avgörande för ditt företag, och det är otroligt viktigt att förstå säkerhetsåtgärderna för att skydda dessa data. Det sista du vill ha är ett dataintrång – kunder kan förlora förtroendet för ditt företag.

Som ett minimum bör du kontrollera att alla nödvändiga åtgärder är på plats för att skydda användarnas integritet och följa relevanta bestämmelser som GDPR, CCPA och andra tillämpliga lagar.

10. Integrationer

Ditt e-handelsanalysverktyg kommer inte att existera i ett vakuum. Istället kommer det att ingå i en mycket större teknisk stack. Som ett resultat bör du se till att det integreras direkt med all din befintliga teknik.

Det är en bra idé att ha dina planer för framtiden i åtanke och förebygga behovet av att integrera ytterligare teknologier senare. På så sätt slipper du investera i en dataanalysplattform som gör att du ständigt letar efter lösningar för att korrigera andra teknologier.

11. Prissättning

Slutligen, se till att verktyget du tittar på passar inom din budget. Lika viktigt, se till att du kommer att kunna visa en ROI ner linjen.

Även om det kan vara svårt att göra det här när du precis har börjat (du behöver trots allt analysplattformen för att samla in den data som krävs för att beräkna dessa siffror), men att ha en uppfattning om hur du förväntar dig att siffrorna ska spridas kan hjälpa till att bygga ut förtroende för att prissättningen fungerar för dig.

e-handelsanalysverktyg är superinsiktsfulla

När du väl har valt rätt e-handelsanalysverktyg kommer du att kunna ta bort gissningarna från viktiga affärsbeslut. Använd den värdefulla data som samlas in från dessa verktyg för att informera ditt team om vad de ska fokusera på eller förbättra.

Om du driver en onlinebutik är det hög prioritet att förstå hur kunder interagerar med dina produkter och webbplats. Det är därför e-handelsanalysverktyg ger rätt typ av insikter för att växa ditt företag och öka försäljningen.

Author

Timothy Wier är frilansande innehållsskribent på förvärva, med ett ivrigt intresse för rollen som data och automatisering för att tillhandahålla personliga, kontextuella kundupplevelser.

Källa: https://blog.2checkout.com/ecommerce-analytics-tools/