Vitalik Buterin via Vitalik Buterins blogg
Uppdaterad 2018-07-28. Se slutanteckning.
Följande är en intressant idé som jag hade för två år sedan som jag personligen tror har lovande och lätt kan implementeras i ett blockkedjeekosystem, men om så önskas kan det säkert också implementeras med mer traditionella teknologier (blockkedjor skulle hjälpa till att få systemnätverkseffekter genom att sätta kärnlogiken på en mer neutral plattform).
Anta att du är en restaurang som säljer smörgåsar och att du vanligtvis säljer smörgåsar för 7.50 USD. Varför valde du att sälja dem för $7.50, och inte $7.75 eller $7.25? Det kan helt klart inte vara så att produktionskostnaden är exakt $7.49999, eftersom du i så fall inte skulle tjäna någon vinst och inte skulle kunna täcka fasta kostnader; Därför skulle du i de flesta normala situationer fortfarande kunna göra några vinst om du sålde för $7.25 eller $7.75, dock mindre. Varför mindre för $7.25? För att priset är lägre. Varför mindre för $7.75? För du får färre kunder. Det råkar vara så att $7.50 är den punkt då balansen mellan dessa två faktorer är optimal för dig.
Nu kan du hävda att butiker inte är helt rationella och inte perfekt informerade, och därför kanske de inte faktiskt ta betalt till optimala priser, alla faktorer beaktade. Men om du inte vet vilken riktning avvikelsen är i för en viss butik, så är det fortfarande i förväntan, schemat fungerar på samma sätt - förutom att istället för att förlora $17 är det mer som att vända ett mynt där halva tiden du vinner $50 och halva tiden förlorar du $84. Dessutom, i det mer komplexa schemat som vi kommer att beskriva senare, kommer vi att justera priserna i båda riktningarna samtidigt, så det kommer inte ens att finnas någon extra risk – oavsett hur korrekt eller felaktigt det ursprungliga priset var, kommer schemat att ge du en förutsägbar liten nettoförlust.
Ovanstående exempel var också ett där marginalkostnaderna är höga och kunderna är kräsna när det gäller priser - i ovanstående modell skulle debitering av $9 ha gett dig inga kunder alls. I en situation där marginalkostnaderna är mycket lägre, och kunderna är mindre priskänsliga, skulle förlusterna från att höja eller sänka priserna bli ännu lägre.
Så vad är poängen med allt detta? Tja, anta att vår smörgåsbutik ändrar sin policy: den säljer smörgåsar för 7.55 USD till allmänheten, men sänker priserna till 7.35 USD för personer som frivilligt arbetat i någon välgörenhetsorganisation som upprätthåller en lokal park (säg att det här är 25 % av befolkningen) . Butikens nya vinst är $6682.5⋅0.25+$6742.5⋅0.75=$6727.5 (det är en förlust på $22.5), men resultatet är att du nu betalar alla 4500 av dina kunder 20 cent var för att vara volontär vid den välgörenhetsorganisationen - ett incitament på $900 om du bara räknar kunderna som faktiskt är volontärer, $225). Så butiken förlorar lite, men får en enorm mängd hävstång, som de facto bidrar med minst $225 beroende på hur du mäter det till en kostnad på endast $22.5.
Vad vi nu kan börja göra är att bygga upp ett ekosystem av "klistermärken", som är icke-överlåtbara digitala "tokens" som organisationer delar ut till människor som de tycker bidrar till värdiga ändamål. Tokens skulle kunna organiseras efter kategori (t.ex. fattigdomsbekämpning, vetenskapsforskning, miljöprojekt, lokala samhällsprojekt, mjukvaruutveckling med öppen källkod, skriva bra bloggar), och handlare skulle vara fria att ta ut marginellt lägre priser av innehavare av tokens som representerar vilka orsaker som helst. de personligen godkänner.
Nästa steg är att göra schemat rekursivt – att vara eller arbeta för en handlare som erbjuder lägre priser till innehavare av gröna klistermärken är i sig tillräckligt för att förtjäna ett grönt klistermärke, om än en som är av lägre styrka och ger dig lägre rabatt. På det här sättet, om ett helt samhälle godkänner en viss sak, kan det faktiskt vara vinstmaximerande att börja erbjuda rabatter för det tillhörande klistermärket, och så kommer ekonomiskt och socialt tryck att upprätthålla en viss nivå av utgifter och deltagande mot saken i ett stall jämvikt.
När det gäller implementeringen kräver detta:
- En standard för klistermärken, inklusive plånböcker där människor kan hålla klistermärken
- Betalsystem som har stöd för att ta ut lägre priser till dekalhållare ingår
- Åtminstone ett fåtal organisationer som utfärdar klistermärken (den lägsta omkostnaden är sannolikt att utfärda klistermärken för donationer till välgörenhet och för lätt verifierbart onlineinnehåll, t.ex. programvara med öppen källkod och bloggar)
Så det här är något som säkert kan startas inom ett litet samhälle och användarbas och sedan låta växa över tid.
Uppdatering 2017.03.14: här. är en ekonomisk modell/simulering som visar ovanstående implementerat som ett Python-skript.
Uppdatering 2018.07.28: efter diskussioner med andra (Glen Weyl och flera Reddit-kommentatorer) insåg jag några extra saker om den här mekanismen, några uppmuntrande och några oroande:
- Mekanismen ovan skulle kunna användas inte bara av välgörenhetsorganisationer utan också av centraliserade företagsaktörer. Till exempel kan ett stort företag erbjuda en muta på $40 till vilken butik som helst som erbjuder 20-cents rabatt till kunder på sina produkter, vilket får ytterligare intäkter mycket högre än $40. Så det är stärkande men potentiellt farligt i fel händer... (Jag har inte undersökt det men jag är säker på att den här typen av teknik redan används i olika typer av lojalitetsprogram)
- Ovanstående mekanism har egenskapen att en handlare kan "donera" $� till välgörenhet till en kostnad av �2 $ (observera: �2<� på den våg vi pratar om här). Detta ger den en struktur som är ekonomiskt optimal på vissa sätt (se kvadratisk omröstning), eftersom en handlare som känner dubbelt så starkt för något allmännytta kommer att vara benägen att erbjuda en dubbelt så stor subvention, medan de flesta andra sociala valmekanismer tenderar att antingen undervärdera (som i traditionell röstning) eller övervärdera (som i köppolitik via lobbying) ) starkare vs svagare preferenser.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
- Källa: Platon Data Intelligence.