Zaščitite hišo pred goljufijami, ne le vhodnih vrat

Mnoga varnostna podjetja lahko zaklenejo vaša vhodna vrata, vendar DataVisor soustanovitelj in CEO Yinglian Xie dejal, da je osredotočanje na vsako področje hiše veliko učinkovitejša strategija za boj proti goljufijam. DataVisor združuje uporabne zmogljivosti strojnega učenja, preiskovalne poteke dela in obveščevalno mrežo več kot štirih milijard računov za zagotavljanje signalov goljufij v realnem času, vpogledov in zaščite.

Xie se že dolgo ukvarja s strojnim učenjem. Ko se je družba vse bolj digitalizirala, je opazila, da so napadalci spremenili taktiko. Zaradi tega so bila podjetja ranljiva. 

Kako se je umetna inteligenca razvila za boj proti goljufijam

Potrebna sta bila umetna inteligenca in strojno učenje. Xie je to videl v kombinaciji z oblak tehnologijo, ki predvideva mešanico, vgrajeno v platforme za proaktiven boj proti goljufijam.

Dejala je, da je umetna inteligenca postala bolj koristen prispevek k boju proti goljufijam. Zgodnje različice so temeljile na podatkih in so bile usposobljene na zgodovinskih podatkih. Ljudje so analizirali napade, ugotovili, kako so se oddaljili od običajnega, in določili niz pravil. Takšen pristop je neoptimalen, temelji na izkušnjah in je nagnjen k napakam.

Reaktivna strategija je neučinkovita, ko se soočamo z novimi vektorji napada. Brez zgodovine so obtičali. Glede na to, da nekatere goljufije ostanejo neprijavljene, so zbirke podatkov nepopolne.

»Tu želimo uporabiti AI,« je dejal Xie.

Ti modeli temeljijo na nadzorovanem strojnem učenju. Modeli, ki temeljijo na nenadzorovanem strojnem učenju, odpravljajo pomanjkljivosti označevanja podatkovnih tipov. Ti modeli identificirajo naravne skupine. Xie je dejal, da je to močan način za odkrivanje neznanih vrst goljufij.

Generativna umetna inteligenca bo še okrepila boj proti goljufijam – na obeh straneh

Danes je generativni AI še močnejši. S svojo sposobnostjo obdelave podatkov človeško znanje spreminja v modele veliko hitreje. Naslednji korak je, da generativni modeli AI zagotovijo razložljivost svojih rezultatov.

Xie je dejal, da generativna umetna inteligenca pomaga obravnavati konkurenčne sile trenja in uporabniške izkušnje. Če je tehnologija dobra, a prihaja s trenji, je nihče ne bo uporabljal. Enako velja, če je slabo, a hitro.

Velik problem je, da imajo goljufi dostop tudi do generativne umetne inteligence. Omogoča jim, da izvajajo kampanje po stopnji avtorizacije, na katero se osredotočajo mnoga podjetja. Tehnike preverjanja, ki temeljijo na poverilnicah, geslih, skrivnih vprašanjih in osnovnem prepoznavanju obrazov, so manj učinkovite. Glasove in slike je mogoče sintetizirati iz takoj dostopnih spletnih podatkov.

Učinkovite strategije morajo sprejeti bolj celostne pristope. Domnevajo, da je obraze in glasove mogoče oponašati na vstopni točki, zato iščejo nenormalnosti v vaši omrežni dejavnosti. Ali se spreminja kje in kdaj se prijavite? Ali je prišlo do sprememb v vašem vedenju na potovanju?

Pomnožite to z milijoni ali milijardami uporabnikov. Skoraj v realnem času lahko opazite nastajajoče trende goljufij.

Kako DataVisor ščiti celotno hišo

Xie je dejal, da DataVisor zavaruje vhodna vrata, vendar se enako osredotoča na vsako sobo v hiši. V celotni uporabniški izkušnji mora obstajati stalna raven zaščite.

S tem fokusom obstaja stalno spremljanje dejavnosti. Napadalci puščajo namige, ki razlikujejo njihovo dejavnost od uporabnikove v širši primerjavi.

"Lahko namestim ključavnico na vrata, vendar morate pogledati senzorje po hiši," je dejal Xie. »Od kod kličejo? Kdaj opravljajo transakcije? Za koliko opravljajo transakcije in kakšen je izvor omrežja? Temu se ne morejo izogniti; te stvari morajo imeti."

Ni srebrne krogle

Xie verjame, da imajo gesla in preverjene digitalne identitete svoje mesto. Omogočajo močnejše ključavnice na vhodnih vratih. Ekosistem pristopov ščiti tudi preostali del hiše. DataVisor sodeluje z vrsto partnerjev za izboljšanje svojih storitev.

"Ni srebrne krogle," je priznal Xie. "Vse to moramo imeti skupaj, hkrati pa dvigniti letvico za napadalce."

In obstaja en dejavnik, pred katerim noben sistem na svetu ne more zaščititi ljudi – oni sami. Prevare z lažnim predstavljanjem in podobno pretentajo žrtve, preden tehnologija dobi priložnost.

"Napadalcem ni treba zlomiti ključavnice," je dejal Xie. "Lahko zlomijo ljudi."

Ali obstajajo možnosti prek ukrepov za odprte podatke in tehnik šifriranja za varen dostop do večjih podatkovnih skupin za izboljšanje varnostnih ukrepov? Obstajajo, vendar je lažje napredovati.

"Mislim, da nam podatkov ne manjka," je dejal Xie. »Vsakdo ima veliko podatkov, kajne? Nekaj ​​nezahtevnega sadja je, da mora vsakdo veliko izkopati iz svojih podatkov, preden sploh pride do skupne rabe. Mislim, da tam še vedno lahko delamo nizko visi sadove, medtem ko čakamo na zasebnost šifriranja.«

Preberite tudi:

Leto 2023 je bilo veliko leto za DataVisor. Decembra so napovedali integracijo s Twilio, ki strankam zagotavlja izboljšano zaščito pred goljufijami s pomočjo avtentikacije in preverjanja končnih uporabnikov. To je prišlo nekaj tednov po tem, ko je NYMBUS izbral DataVisor za zagotavljanje nadzora digitalnih bančnih goljufij.

Poleti je DataVisor dosegel roko s Q6 Cyber, podjetjem za obveščanje o kibernetskih grožnjah in goljufijah, za centralizacijo ustreznih podatkov o obveščanju o grožnjah na eni platformi. DataVisor je maja sklenil novo partnerstvo z DCI, da bi bolje zaščitil stranke slednjega pred goljufijami.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/