Uravnoteženje AI: Delajte dobro in se izogibajte škodi – IBM-ov blog

Moj oče je med odraščanjem vedno govoril, "delaj dobro." Kot otrok sem mislil, da je to grozljiva slovnica, in bi ga popravil in vztrajal, da bi moralo biti "delaj dobro". Celo moji otroci me zbadajo, ko slišijo njegov nasvet »naredi dobro«, in priznam, da sem mu pustil, da se je prepustil slovnici.

V primeru odgovorne umetne inteligence (AI) bi morale organizacije dati prednost sposobnosti izogibanja škodi kot osrednjemu poudarku. Nekatere organizacije si lahko tudi prizadevajo uporabiti AI za »dobro delo«. Vendar včasih AI zahteva jasne zaščitne ograje, preden se lahko strinjamo z "dobro".

Preberite dokument »Presidio AI Framework«, če želite izvedeti, kako obravnavati generativna tveganja umetne inteligence z zaščitnimi ograjami v razširjenem življenjskem ciklu umetne inteligence

As generativni AI še naprej postaja mainstream, so organizacije navdušene nad možnostjo preoblikovanja procesov, znižanja stroškov in povečanja poslovne vrednosti. Vodje podjetij si želijo preoblikovati svoje poslovne strategije, da bi bolje služili strankam, pacientom, zaposlenim, partnerjem ali državljanom in učinkoviteje izboljšali splošno izkušnjo. Generativna umetna inteligenca odpira vrata in ustvarja nove priložnosti ter tveganja za organizacije po vsem svetu, pri čemer ima vodstvo človeških virov (HR) ključno vlogo pri obvladovanju teh izzivov.

Prilagajanje posledicam povečanega sprejemanja umetne inteligence bi lahko vključevalo izpolnjevanje zapletenih regulativnih zahtev, kot je npr NISTje Zakon EU o AI, NYC 144, US EEOC in O Zakon o AI v Beli hiši, ki neposredno vplivajo na kadrovsko in organizacijsko politiko, pa tudi na socialne pogodbe, delovne spretnosti in kolektivne pogodbe o delu. Sprejemanje odgovorne umetne inteligence zahteva strategijo več deležnikov, kot potrjujejo vrhunski mednarodni viri, vključno z NIST, OECDje Odgovorni inštitut za umetno inteligencoje Data and Trust Alliance in IEEE.

To ni le vloga IT; HR ima ključno vlogo

Vodje kadrovskih služb zdaj svetujejo podjetjem o veščinah, potrebnih za današnje delo, pa tudi o veščinah v prihodnosti, ob upoštevanju umetne inteligence in drugih tehnologij. Po podatkih WEF delodajalci ocenjujejo, da bo v naslednjih 44 letih moteno 5 % spretnosti delavcev. Kadrovski strokovnjaki vedno bolj raziskujejo svoj potencial za izboljšanje produktivnosti s povečanjem dela zaposlenih in njihovo opolnomočenje, da se osredotočijo na delo na višji ravni. Ko se zmogljivosti umetne inteligence širijo, se pojavljajo etični pomisleki in vprašanja, ki jih mora upoštevati vsak poslovni vodja, da njihova uporaba umetne inteligence ne bi šla na račun delavcev, partnerjev ali strank.

Naučite se načel zaupanja in preglednosti, ki jih IBM priporoča organizacijam za odgovorno integracijo umetne inteligence v svoje delovanje.

Izobraževanje delavcev in upravljanje znanja sta zdaj tesno usklajena kot strategija več zainteresiranih strani z IT, pravnimi, skladnimi in poslovnimi operaterji kot stalen proces, v nasprotju s potrditvenim poljem enkrat letno. Kot taki morajo biti vodje kadrovskih služb prirojeno vključeni v razvoj programov za ustvarjanje politik in krepitev sposobnosti umetne inteligence zaposlenih, ugotavljanje, kje uporabiti zmogljivosti umetne inteligence, vzpostavitev odgovorne strategije upravljanja umetne inteligence in uporabo orodij, kot sta AI in avtomatizacija pomagati zagotoviti premišljenost in spoštovanje do zaposlenih z zaupanja vrednim in preglednim sprejemanjem umetne inteligence. 

Izzivi in ​​rešitve pri sprejemanju etike umetne inteligence v organizacijah

Čeprav se primeri sprejemanja in uporabe umetne inteligence še naprej širijo, organizacije morda niso popolnoma pripravljene na številne premisleke in posledice sprejemanja zmogljivosti umetne inteligence v svoje procese in sisteme. Medtem ko 79 % anketiranih vodilnih delavcev poudarja pomen etike umetne inteligence v njihovem pristopu k umetni inteligenci v celotnem podjetju, jih je manj kot 25 % operacionaliziralo skupna načela etike umetne inteligence, glede na raziskavo IBM Inštituta za poslovno vrednost.

To neskladje obstaja, ker politike same ne morejo odpraviti razširjenosti in vse večje uporabe digitalnih orodij. Vedno večja uporaba pametnih naprav in aplikacij s strani delavcev, kot je ChatGPT ali drugih javnih modelov črne skrinjice, brez ustrezne odobritve je postala stalna težava in ne vključuje pravilnega upravljanja sprememb za obveščanje delavcev o povezanih tveganjih. 

Delavci lahko na primer uporabljajo ta orodja za pisanje e-poštnih sporočil strankam z uporabo občutljivih podatkov o strankah ali pa jih lahko vodje uporabljajo za pisanje pregledov uspešnosti, ki razkrivajo osebne podatke zaposlenih. 

Da bi zmanjšali ta tveganja, bi bilo morda koristno vključiti odgovorne kontaktne točke za prakso umetne inteligence ali zagovornike v vsak oddelek, poslovno enoto in funkcionalno raven. Ta primer je lahko priložnost za kadrovsko službo, da spodbudi in zagovarja prizadevanja pri preprečevanju morebitnih etičnih izzivov in operativnih tveganj.

Navsezadnje ustvarjanje a odgovorna AI Nujna je strategija s skupnimi vrednotami in načeli, ki so usklajena s širšimi vrednotami in poslovno strategijo podjetja ter posredovana vsem zaposlenim. Ta strategija mora zagovarjati zaposlene in prepoznati priložnosti za organizacije, da sprejmejo umetno inteligenco in inovacije, ki potiskajo poslovne cilje naprej. Prav tako bi moral pomagati zaposlenim pri izobraževanju, da bi se zaščitili pred škodljivimi učinki umetne inteligence, obravnavali napačne informacije in pristranskost ter spodbujali odgovorno umetno inteligenco, tako znotraj kot znotraj družbe.

Trije glavni razlogi za prevzem odgovorne umetne inteligence

Trije glavni pomisleki, ki bi jih morali imeti v mislih vodje podjetij in kadrovskih služb, ko razvijajo odgovorno strategijo umetne inteligence, so:

Naj bodo ljudje osrednji del vaše strategije

Povedano drugače, dajte prednost svojim ljudem, ko načrtujete strategijo napredne tehnologije. To pomeni, da ugotovite, kako umetna inteligenca deluje z vašimi zaposlenimi, posebej tem zaposlenim sporočite, kako jim lahko umetna inteligenca pomaga izboljšati njihove vloge, in na novo definirate načine dela. Brez izobrazbe bi lahko bili zaposleni preveč zaskrbljeni, da bi jih nadomestila umetna inteligenca ali odpravila delovno silo. Neposredno in pošteno komunicirajte z zaposlenimi o tem, kako so ti modeli zgrajeni. Vodje kadrovskih služb bi se morali posvetiti morebitnim spremembam delovnih mest, pa tudi realnostim novih kategorij in delovnih mest, ki jih ustvarjajo umetna inteligenca in druge tehnologije.

Omogočite upravljanje, ki upošteva tako uporabljene tehnologije kot podjetje

AI ni monolit. Organizacije ga lahko uporabljajo na toliko načinov, zato morajo jasno opredeliti, kaj jim pomeni odgovorna umetna inteligenca, kako jo nameravajo uporabljati in kako se je ne bodo uporabljale. Načela, kot so preglednost, zaupanje, pravičnost, poštenost, robustnost in uporaba raznolikih ekip, v skladu s smernicami OECD ali RAII, je treba upoštevati in oblikovati v vsakem primeru uporabe umetne inteligence, ne glede na to, ali vključuje generativno umetno inteligenco ali ne. Poleg tega je treba za vsak model izvajati rutinske preglede za odmik modela in ukrepe glede zasebnosti ter specifične meritve raznolikosti, pravičnosti in vključenosti za ublažitev pristranskosti.

Prepoznajte in uskladite prave veščine in orodja, ki so potrebna za delo

Resničnost je taka, da nekateri zaposleni že eksperimentirajo z generativnimi orodji AI, ki jim pomagajo pri opravljanju nalog, kot so odgovarjanje na vprašanja, pisanje e-poštnih sporočil in opravljanje drugih rutinskih nalog. Zato bi morale organizacije takoj ukrepati in sporočiti svoje načrte za uporabo teh orodij, določiti pričakovanja do zaposlenih, ki jih uporabljajo, in pomagati zagotoviti, da je uporaba teh orodij v skladu z vrednotami in etiko organizacije. Prav tako bi morale organizacije ponuditi priložnosti za razvoj spretnosti, da bi zaposlenim pomagale nadgraditi svoje znanje o umetni inteligenci in razumeti potencialne poklicne poti.

Prenesite dokument »Unlocking Value from Generative AI« za več smernic o tem, kako lahko vaša organizacija odgovorno sprejme umetno inteligenco

Vadba in integracija odgovorne umetne inteligence v vašo organizacijo je ključna za uspešno sprejetje. IBM je odgovorno umetno inteligenco postavil v središče svojega pristopa k umetni inteligenci s strankami in partnerji. Leta 2018 je IBM ustanovil odbor za etiko umetne inteligence kot osrednje, meddisciplinarno telo za podporo kulture etične, odgovorne in zaupanja vredne umetne inteligence. Sestavljajo ga višji vodje iz različnih oddelkov, kot so raziskave, poslovne enote, človeški viri, raznolikost in vključenost, pravne, vladne in regulativne zadeve, javna naročila in komunikacije. Upravni odbor usmerja in uveljavlja pobude in odločitve v zvezi z umetno inteligenco. IBM resno jemlje prednosti in izzive umetne inteligence ter v vse, kar počne, vgrajuje odgovornost.

Očetu bom dovolil, da je to prekršilo slovnično pravilo. Umetna inteligenca lahko »dela dobro«, če je upravljana pravilno, z vključevanjem številnih ljudi, zaščitnih ograj, nadzora, upravljanja in okvira etike umetne inteligence. 

Oglejte si spletni seminar o tem, kako pripraviti svoje podjetje na odgovorno sprejemanje umetne inteligence

Raziščite, kako IBM pomaga strankam na njihovi poti preoblikovanja talentov