Upravljanje z glavnimi podatki 101 – DATAVERSITY

Upravljanje matičnih podatkov lahko opišemo kot upravljanje podatkov, ki so ključni za poslovanje vašega podjetja. Upravljanje z glavnimi podatki (MDM) se ukvarja z upravljanjem podatkov, ki so relativno stabilni in ključni za poslovanje podjetja. Koncept matičnih podatkov in njihovo upravljanje je nastal v poznih 1990, kot način za spopadanje z velikimi količinami »nepovezanih podatkov«, ki jih sprejemamo. Glavni podatki so nujni za sodobno organizacijo za učinkovito opravljanje vsakodnevnih operacij, pa tudi za analitično odločanje. 

Brez glavnih podatkov in zmožnosti upravljanja z njimi bi podjetja težko delovala učinkovito in uspešno.

Znanje o tem, kako pomembni so glavni podatki in kako jih učinkovito upravljati, lahko organizacijam omogoči racionalizacijo delovnih procesov in izboljšanje učinkovitosti. Upravljanje z glavnimi podatki vključuje programsko opremo in procese, potrebne za vzdrževanje, spreminjanje in upravljanje z glavnimi podatki.

Na splošno glavni podatki zavzemajo le majhen del shranjevanja podatkov podjetja, vendar so kljub temu nekateri najbolj zapleteni podatki v sistemu za shranjevanje.

Katere so ključne značilnosti glavnih podatkov?

Razumevanje osnovnih značilnosti glavnih podatkov je bistvenega pomena za njihovo učinkovito upravljanje in sprostitev njihovega polnega potenciala za uspešna poslovna prizadevanja. Značilnosti dobro organiziranega glavni program za upravljanje podatkov podpira pretok uporabnih in doslednih informacij med delovanjem. Razumevanje teh funkcij pomaga pri nastavitvi glavnega programa za upravljanje podatkov in pri delu z njim. Spodaj so navedene ključne značilnosti. 

1. Glavni podatki se redko spreminjajo. Naj bi bil en sam vir točnih podatkov, ki se uporabljajo v celotni organizaciji. Razlog za njegovo obstoj je popolna in popolna natančnost. Glavni podatki se spreminjajo veliko manj pogosto kot druge vrste podatkov, vendar se občasno spremenijo, zato so glavni podatki upravljanje je pomembno. Organizacije morajo imeti način za upravljanje in posodabljanje svojih glavnih podatkov, da zagotovijo, da so še naprej točni.

Napake se zgodijo, ko glavni podatki niso točni – računi poslani na napačen naslov, zaposleni prejmejo napačno plačo itd.   

2. Glavni podatki se uporabljajo predvsem kot referenčni material. Po naravi ni transakcijska (kar pomeni, da izmenjava denarja ali blaga ni vključena). Na primer, podatki, ki opisujejo zalogo, stranko ali nakupno mesto, so lahko del glavnih podatkov, vendar jih je mogoče kopirati in nato uporabiti v poslovnih transakcijah. 

Matične podatke kot referenčno gradivo lahko kopirate in uporabljate za različne namene.

3. Glavni podatki so zelo dragoceni za organizacijo. Brez tega bi organizacija "morda" lahko preživela mesec ali dva. Podjetja dnevno uporabljajo te podatke za različne naloge in so bistvenega pomena za izpolnjevanje teh nalog. Za organizacijo je pomembno, da da prednost upravljanju svojih matičnih podatkov, da se prepriča, da so točni in zanesljivi.

Vzdrževanje in varovanje glavnih podatkov je bistveno za vsakodnevno zdravje podjetja.

4. Glavni podatki so običajno bolj zapleteni kot druge oblike podatkov. Običajno vključuje velike, zapletene nize podatkov. Zaradi tega je upravljanje in vzdrževanje matičnih podatkov veliko bolj zahteven proces, kot bi lahko pričakovali. obstajajo na voljo orodja ki se lahko uporabljajo pri upravljanju organizacij z glavnimi podatki, da imajo robustne procese in orodja za učinkovito upravljanje.

Upravljanje in spreminjanje matičnih podatkov je lahko težavno in dolgotrajno. 

Kako razvijete glavni program za upravljanje podatkov?

Program za upravljanje glavnih podatkov (MDM) uporablja ustrezne domene kot del svoje osnove. Domene, ki so izbrane (ali razvite), imajo relativno stabilne podatke in imajo največji finančni učinek. Pri izbiri podatkovne domene, je včasih težko določiti, katere podatkovne postavke v organizaciji naj bodo označene kot glavni podatki. Pet najbolj uporabljenih domen je:

• Podatki o strankah 
• Podatki o zaposlenih 
• Podatki o izdelku
• Finančni podatki 
• Podatki o inventarju 

Čeprav se teh pet domen uporablja redno, jih je mogoče nekatere odstraniti in dodati druge, da bolje ustrezajo potrebam organizacije. Po potrebi lahko organizacije dodajo tudi poddomene.

Po določitvi domen lahko organizacije uporabijo več korakov za izdelavo glavnega programa za upravljanje podatkov. Razvoj programa MDM je običajno dolg projekt in vključuje več faz in nalog, vključno z naslednjimi koraki:

• Identificirajte vse ustrezne vire podatkov, vključno z oddelki znotraj organizacije, ki shranjujejo podatke. 
• Pogovorite se in se dogovorite o ustreznih formatih za glavne podatke. 
• Ustvarite glavni podatkovni model, ki predstavlja strukturo modela in preslika podatke nazaj v različne vire.
• Določite MDM arhitektura (kar vključuje izbiro ustrezne programske opreme). Obstajajo trije osnovni tipi arhitekture. 
• Namestite programsko opremo in vse nove sisteme, potrebne za podporo programa MDM.
• Očistite, konsolidirajte in standardizirajte podatke, da bodo ustrezali novemu modelu glavnih podatkov.
• Ujemite vse podvojene podatkovne zapise iz drugih oddelkov in jih združite v posamezne vnose, ki postanejo del glavnega seznama podatkov.
• Po potrebi prilagodite izvorne sisteme, da zagotovite dostop in uporabo glavnih podatkov med postopki obdelave.

Po določitvi, katere domene imajo največji finančni učinek, se lahko spodaj navedena merila uporabijo za zmanjšanje količine podatkov, ki jih je treba razvrstiti kot glavne podatke.

Podatki o vedenju: Vedenjski podatki, ki se pogosto uporabljajo v raziskovalne namene, opisujejo interakcije organizacije s strankami in poslovnimi partnerji, pogosto zelo podrobno. Podatki o vedenju prihajajo iz služb za pomoč uporabnikom, klicnih centrov, spletnih mest, sistemov CRM, mobilnih aplikacij, sistemov za avtomatizacijo trženja in sistemov za zaračunavanje. 

Življenski krog: To opisuje različnih stopnjah podatka, ko se premika skozi svoj obstoj. Začne začetno zbiranje in se konča, ko podatki niso več uporabni in se izbrišejo. 

Življenska doba: Življenjska doba podatkov ali njihov obstoj v organizaciji, dokler niso izbrisani. (Obstajajo okoliščine, ko se podatki s kratko življenjsko dobo uporabljajo kot glavni podatki, vendar trenutno ne pogosto.) 

Kompleksnost podatkov: Merilo, kako zapleteni so podatki. Opisuje velike nize podatkov, vzete iz različnih virov, kar lahko pomeni uporabo številnih virov za njihovo obdelavo. Kompleksni podatki lahko izvirajo iz več virov, pri čemer lahko vsak vir poda podatke z drugačno obliko, strukturo, velikostjo in jezikom poizvedb.

Vrednost podatkov: Vrednost podatkov izhaja iz prednosti in koristi, ki jih lahko podjetje pridobi s svojimi podatkovnimi sredstvi. Podatkovna sredstva se lahko uporabljajo za spodbujanje inovacij, boljšega odločanja, izboljšanih uporabniških izkušenj, povečane učinkovitosti in novih virov prihodkov.

Ponovna uporaba podatkov: Uporaba obstoječih podatkov, ki so jih zbrali »drugi« posamezniki ali ustanove za nov raziskovalni namen (podatki tretjih oseb). Izraz se lahko nanaša na kvantitativne, kvalitativne ali statistične podatke.

Kakšne so prednosti upravljanja z glavnimi podatki?

Upravljanje glavnih podatkov deluje z roko v roki z učinkovitim upravljanjem podatkov. MDM uporablja programska orodja in procese za zagotavljanje enotnih podatkov in zagotavljanje, da so glavni podatki centralizirani, organizirani in posodobljeni. Glavni program za upravljanje podatkov, skupaj z učinkovitim programom za upravljanje podatkov, bi moral zagotoviti zelo poenostavljene poslovne procese.  

Izboljšani sta dve najpomembnejši prednosti uporabe matičnih podatkov Izkušnje s strankami in hitrejše uvajanja. Upravljanje z glavnimi podatki se lahko uskladi z izkušnjami strank med vsakim korakom transakcije, kar zagotavlja natančne informacije za ponovne stranke. (Podatki slabe kakovosti lahko negativno vplivajo na odnose s strankami.)

Ko glavni repozitorij podatkov o upravljanju podatkov podpira razvojne enote in aplikacije in je dobavni cevovod učinkovit, so končni rezultat hitrejše uvedbe (uvedba programske opreme, uvedba podatkov). Upravljanje z glavnimi podatki omogoča, da se programska oprema, ki je bila razvita danes, uvede danes.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/