Umetna inteligenca in veliki podatki: kako umetna inteligenca spreminja poslovno okolje – DATAVERSITY

Odkar ljudje poslujejo, uporabljajo tehnologijo za izboljšanje svojih prizadevanj. V poznem 18. stoletju je industrijska tehnologija sprožila revolucionarno obdobje pospešene poslovne rasti. In v poznem 20. stoletju je digitalna revolucija ponovno spremenila poslovni svet, pri čemer je izkoristila umetno inteligenco in velike podatke za povečanje učinkovitosti in doseganje novih trgov.

V današnjem poslovnem svetu je umetna inteligenca prelomna tehnologija, ki obljublja preobrazbo poslovne krajine, z združevanjem računalniške tehnologije in velikih podatkov za poganjanje zmogljivih tehnoloških orodij, ki simulirajo človeško inteligenco. Ko gre za poslovne aplikacije, je potencial umetne inteligence praktično neomejen.

Združevanje AI z velikimi podatki za izboljšanje poslovne uspešnosti

Aplikacije, ki združujejo AI z velikimi podatki za zagotavljanje novih poslovnih vpogledov, obljubljajo, da bodo imele največji vpliv na poslovno okolje. V prodaji in trženju je mogoče uporabiti orodja, ki jih poganja AI, za analizo podatkov o strankah z učinkovitostjo in natančnostjo, ki ju ljudje ne zmorejo doseči. Namesto da bi bil preobremenjen z velikimi količinami podatkov, AI deluje bolje, ko vrednost podatkov raste. Umetna inteligenca, ki izhaja iz podatkov o strankah, se lahko uporabi za izboljšanje učinkovitosti prodaje in trženja z zagotavljanjem prilagojenih priporočil za izdelke in ustvarjanjem ciljno usmerjenih trženjskih kampanj.

AI lahko dela tudi z velikimi podatki za izvajanje napovedne analize, ki vključuje analizo velikih podatkovnih nizov za prepoznavanje trendov in vzorcev ter napovedovanje prihodnjih rezultatov. Podjetja lahko uporabijo rezultate napovedne analize za sprejemanje boljših odločitev o najrazličnejših poslovnih funkcijah, vključno z optimizacijo dobavne verige, finančnim modeliranjem in oceno tveganja.

Odkrivanje goljufij in kibernetska varnost sta drugi področji, na katerih lahko umetna inteligenca z analizo podatkov izboljša poslovno uspešnost. Z analizo podatkov, povezanih s spletnimi transakcijami, lahko sistemi AI prepoznajo in preprečijo goljufive transakcije ter zaznajo varnostne grožnje v realnem času. Umetna inteligenca se že uporablja v industriji FinTech za zmanjšanje kraja identitete in druge oblike nedovoljenih dejavnosti.

Izkoriščanje umetne inteligence za izboljšanje poslovne učinkovitosti

Poganja AI klepetalnice odgovarjati na vprašanja na način, ki simulira človeške pogovore. Pogosto se uporabljajo za zagotavljanje spletne podpore strankam, odgovarjanje na vprašanja in pomoč pri težavah, povezanih z izdelkom. Klepetalni roboti lahko služijo tudi notranjim funkcijam, kot je usposabljanje zaposlenih ali upravljanje interakcij s kadrovskimi službami. Izboljšajo poslovno učinkovitost z zmanjšanjem obsega podpore, ki jo morajo zagotoviti ljudje.

Umetno inteligenco je mogoče kombinirati tudi z robotsko avtomatizacijo procesov (RPA) za ustvarjanje inteligentnih avtomatizacijskih sistemov. Medtem ko RPA običajno uporablja računalniško programiranje za avtomatizacijo nalog s simulacijo človeških gibov, AI izboljša to avtomatizacijo z uvedbo simulirane inteligence v proces. Združevanje AI in RPA lahko zagotovi dramatične izboljšave v produktivnosti, učinkovitosti in natančnosti.

Sledenje vplivu umetne inteligence na poslovanje

Čeprav velik del potenciala umetne inteligence še ni izkoriščen, je v poslovni svet že prinesel nekaj pomembnih sprememb. Opolnomočenje izboljšanega odločanja se uvršča med najboljše načine vpliva umetne inteligence na poslovanje. Od obveščanja o bolj produktivnih tržnih strategijah do pomoči pri prepoznavanju idealnih kandidatov za zaposlitev in odkrivanja slabosti v okvirih kibernetske varnosti, umetna inteligenca, ki deluje v povezavi z velikimi podatki, vodjem podjetij zagotavlja prej nedostopne poslovne vpoglede.

Umetna inteligenca je tudi že opolnomočila podjetja, da znatno povečajo svojo učinkovitost. Napovedna analiza prispeva k tej prednosti umetne inteligence, kot tudi avtomatizacija, ki jo lahko omogoči. Generativna orodja AI, kot je ChatGPT, poenostavijo procese in povečajo rezultate zaposlenih s prispevanjem k ustvarjanju vsebine, kot so objave v spletnem dnevniku, tržna besedila in računalniško kodiranje.

Ker se aplikacije umetne inteligence še naprej razvijajo, lahko podjetja pričakujejo, da bodo še izboljšale zmogljivost z zagotavljanjem naprednih analitika podatkov. S hitro in natančno obdelavo in analizo ogromnih količin nestrukturiranih podatkov bo umetna inteligenca okrepila vrsto podatkovno vodenih odločitev, ki podjetju zagotavljajo konkurenčno prednost. To obljublja popolno spremembo raziskovalnih in razvojnih praks, kar bo več podjetjem omogočilo eksperimentiranje in raziskovanje priložnosti hitro in z veliko manj tveganja.

Obdelava naravnega jezika (NLP) je še ena tehnologija, ki temelji na umetni inteligenci in obljublja, da bo imela velik vpliv na poslovni svet, saj dramatično izboljša sposobnost podjetja za analizo razpoloženja strank in razumevanje povratnih informacij uporabnikov. Vpogledi, pridobljeni s to aplikacijo, bodo omogočili izboljšane izdelke in storitve, ki spodbujajo več zadovoljstva strank in zvestobe blagovni znamki.

Razumevanje tveganj prevzemanja umetne inteligence

Orodja, ki jih poganja AI, poleg vseh svojih prednosti predstavljajo tudi nova tveganja za poslovni svet, ki jih je treba obravnavati. Eno najbolj očitnih je tveganje, povezano z zasebnostjo in varnostjo podatkov. 

Ker podjetja povečujejo zbiranje podatkov in analizo umetne inteligence, morajo zagotoviti zaščito občutljivih informacij in skladnost z ustreznimi predpisi o zasebnosti. V nekaterih primerih bo treba upravljanje podatkov in nadzor dostopa prilagoditi za vodenje odgovornega sodelovanja s podatki podjetja.

Ohranjanje pristranskosti je še eno tveganje, povezano z uporabo umetne inteligence v poslovnih aplikacijah. Algoritmi umetne inteligence lahko nenamerno ohranjajo obstoječe pristranskosti, če se učijo na pristranskih podatkih, kar vodi do nepoštenih rezultatov in morebitnih pravnih težav. Eno podjetje se že sooča z Tožbo ki trdi, da njegovo orodje za pregledovanje, ki temelji na AI, omogoča pristranskost pri zaposlovanju.

Eno od tveganj, o katerih se bolj govori, povezanih z umetno inteligenco, vključuje premestitev na delovnem mestu. S povečevanjem zmogljivosti umetne inteligence so se povečale tudi strahovi da bo njegova uporaba v poslovnem svetu marsikoga stala službe. Zagovorniki umetne inteligence pravijo, da bo njena kombinacija s prekvalifikacijo in prekvalifikacijo odseljenih zaposlenih okrepila večjo poslovno produktivnost in inovativnost. Ali bodo podjetja izbrala to smer namesto preproste zamenjave zaposlenih s sistemi AI, bomo še videli.

Morda je največje vprašanje, na katerega je še treba odgovoriti v zvezi z umetno inteligenco, kako zanesljiva bo pri doslednem zagotavljanju poslovne vrednosti. Zmogljivosti AI so bile jasno prikazane. Njegove ranljivosti pa je treba še v celoti preizkusiti. Najboljši nasvet na tej točki za podjetja, ki želijo izkoristiti prednosti umetne inteligence, je morda ta, da nadaljujejo previdno.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/