Najboljše zgodbe, 20. december – 2. januar: 3 orodja za sledenje in vizualizacijo izvajanja vaše kode Python

Najbolj priljubljen prejšnji teden

1. 3 orodja za sledenje in vizualizacijo izvajanja vaše kode Python, avtor Khuyen Tran
2. 6 napovednih modelov, ki bi jih moral obvladati vsak začetnik podatkovnega znanstvenika, avtor Ivo Bernardo
3. Najboljša orodja ETL v letu 2021, avtor Mozart Data
4. Napišite čisto kodo Python z uporabo cevi, avtor Khuyen Tran
5. Tri knjižnice R, ki bi jih moral poznati vsak podatkovni znanstvenik (tudi če uporabljate Python), avtor Terence Shin

Najbolj priljubljeni tviti prejšnji teden

1. 6 napovednih modelov, ki bi jih moral obvladati vsak začetnik podatkovnega znanstvenika #DataScience #KDnuggets
2. #DataScience Kurikulum za samostojno učenje #KDN
3. Kontrolni seznam za spremljanje vašega #DataScience napredka #KDN
4. Načrt učenja #DataScience za leto 2021 #KDN
5. 3 razlogi, zakaj bi morali uporabiti modele linearne regresije namesto #NeuralNetworks #KDN

Najbolj priljubljeni preteklih 30 dni

1. Napišite čisto kodo Python z uporabo cevi, avtor Khuyen Tran
2. Gradnja trdne podatkovne ekipe, avtor Romain Huet
3. Kako pridobiti certifikat za podatkovnega znanstvenika, avtor Abid Ali Awan
4. 3 orodja za sledenje in vizualizacijo izvajanja vaše kode Python, avtor Khuyen Tran
5. 6 napovednih modelov, ki bi jih moral obvladati vsak začetnik podatkovnega znanstvenika, avtor Ivo Bernardo
6. Popolna uporaba algoritma strojnega učenja od konca do konca v živo produkcijsko okolje, avtor Graham Harrison
7. 5 praktičnih projektov podatkovne znanosti, ki vam bodo pomagali rešiti resnične poslovne probleme za leto 2022, avtor Terence Shin
8. Najboljša orodja ETL v letu 2021, avtor Mozart Data
9. 5 ključnih veščin, ki jih potrebujete, da postanete odličen podatkovni znanstvenik, avtor Sharan Kumar Ravindran
10. 5 značilnosti uspešnega podatkovnega znanstvenika, avtor Matthew Mayo