Pregled bloga: 24. januarja

Pregled bloga: 24. januarja

Izvorno vozlišče: 3082703

Izzivi sprejemanja 3D-IC; logična pretvorba signala; samodejne napovedi; mikroLED.

Priljubljenost

Siemens ' John McMillan ugotavlja, da so zmogljivosti 3D-IC sicer pripravljene za splošno uporabo, vendar pa je uspeh množičnega uvajanja odvisen od tega, kako preprosto, uspešno in uspešno je mogoče zagotoviti rešitev, in opozarja na pet osrednjih področij sprejemanja delovnega toka.

Kadenca je Andre Baguenie prikazuje, kako enostavno pretvoriti logični signal v električno vrednost z uporabo Verilog-AMS in prehodnega filtra.

Synopsys ' Chris Clark, Ron DiGuiseppe in Stewart Williams delijo svoje napovedi za avtomobilski trg, vključno s pritiski trga, ki spodbujajo krajše razvojne cikle, centralizirane conske arhitekture in predpise o kibernetski varnosti.

Ansys ' Raha Vafaei ugotavlja, da so mikroLED obetavni za raznolik nabor aplikacij od zaslonov do hitrih komunikacijskih omrežij, ki temeljijo na svetlobi, zlasti tistih, ki zahtevajo visoko svetlost, gostoto visoke ločljivosti, odzivni čas in robustnost v ekstremnih pogojih.

Roke Adnan AlSinan in Gian Marco Iodice preverite, kako generativna umetna inteligenca naredi naslednji korak k mobilnim napravam in zakaj ključne tehnike za izvajanje velikih jezikovnih modelov, kot so celoštevilska kvantizacija, afiniteta niti ter rutine matrika za matriko in matrika za vektorjem.

Keysight's Emily Yan poudarja nekatere ključne vidike upravljanja IP za načrte, ki temeljijo na čipletih, vključno s standardizacijo mehanizmov za sledenje in preverjanje IP, da se zagotovi, da integrirani bloki IP pravilno medsebojno delujejo in upoštevajo vse zahteve in standarde oblikovanja.

V blogu za SEMI, Teradyne's Jeorge S. Hurtarte nakazuje, da lahko strateška integracija podatkovne analitike, strojnega učenja in umetne inteligence v proizvodnjo polprevodnikov razširi Moorov zakon, vendar bo zahtevala sodelovanje industrije in korak onkraj silosov.

Poleg tega si oglejte bloge, predstavljene v najnovejšem Glasilo o proizvodnji, pakiranju in materialih:

Amkorjeva JiHye Kwon prikazuje metodo za napovedovanje največje dovoljene gostote toka ali življenjske dobe v specifičnih terenskih pogojih.

Lam Research's Brett Lowe opisuje, kako povečati gostoto pomnilnika ReRAM z navpičnim zlaganjem pomnilniških celic.

ASE Calvin Shiao, AshtonWS Huang in Alfos Hsu razložiti, kako optimizirati napovedno vzdrževanje, zagotavljanje kakovosti in procesne parametre.

Brewer Science's Jessica Albright preučuje različne načine za ločitev stanjšane rezine od njenega začasnega nosilnega substrata.

SEMI-ji Ajit Manocha, Pushkar Apte in Melissa Grupen-Shemansky poglejte uvajanje umetne inteligence v industrijo čipov, da bi ustvarili uspešen cikel inovacij.

Synopsys ' Shela Aboud ugotavlja, da je fizika, ki ureja obnašanje materialov, kot je GaN, precej drugačna od Si, kar zahteva nove modele.

Nadomestno besedilo

Jesse Allen

  (vse objave)

Jesse Allen je skrbnik centra znanja in višji urednik pri Semiconductor Engineering.

Časovni žig:

Več od Semi Engineering