Orodja Data Fabric: Prednosti in funkcije – DATAVERSITY

Izraz »podatkovna struktura« se nanaša na popolno arhitekturo, ki združuje plasti fizične strojne opreme, sistemske procese in virtualne plasti, da se omogoči dostop do podatkov v sistemih, upravljanje in analiza na enem mestu. V središču orodij podatkovne strukture je koncept navideznega sloja, ki se nahaja na vrhu obstoječe podatkovne infrastrukture, kot so baze podatkov, datotečni sistemi in shramba v oblaku. Ta navidezni sloj deluje kot abstraktni sloj, ki ustvarja enoten vmesnik za dostop in upravljanje podatkov ne glede na lokacijo ali obliko.

Orodja Data Fabric so zasnovana tako, da zagotavljajo a razpon zmogljivosti kot je integracija različnih podatkovnih virov, ustvarjanje analitičnih delovnih tokov v realnem času, avtomatizacija ponavljajočih se opravil in zagotavljanje samopostrežnih analitičnih zmogljivosti. Orodja za podatkovno strukturo omogočajo organizacijam, da razbijejo silose, ki so prisotni med različnimi oddelki ali ekipami znotraj organizacije. Z ustvarjanjem enotnega vira resnice za vse zainteresirane strani ta orodja omogočajo boljše sodelovanje in komunikacijo med ekipami.

Prednosti uporabe orodij Data Fabric leta 2023

Prvi in ​​najpomembnejši koristi orodij podatkovne strukture je, da lahko uporabniki enostavno dostopajo do vseh ustreznih informacij, ki jih potrebujejo, na enem mestu – ne da bi morali iti skozi več sistemov ali aplikacij. To pomaga prihraniti čas in zmanjša tveganje za napake zaradi podvajanja ali nedoslednosti. 

Orodja Data Fabric avtomatizirajo pretok podatkov med različnimi sistemi. To pomeni, da lahko podjetja preprosto prenašajo podatke med lokalno infrastrukturo in platformami v oblaku, ne da bi jim bilo treba skrbeti za težave z združljivostjo ali zapletene integracije. 

Orodja pomagajo poenostaviti upravljanje nabora podatkov v sistemih, s čimer se zmanjšajo operativni stroški in hkrati poveča učinkovitost. 

Orodja Data Fabric prav tako avtomatizirajo številna ponavljajoča se podatkovno intenzivna opravila in tako sprostijo vire za druge ključne poslovne funkcije. Omogočajo tudi obdelavo in analizo v realnem času velika podatki. Orodja pomagajo organizacijam do hitrih in uporabnih vpogledov za hitro odločanje v vsakodnevnem poslovanju.

Orodja Data Fabric zagotavljajo popolno zaščito občutljivih podatkov pred nenamernim dostopom ali vdori. Z naprednimi zmogljivostmi šifriranja ta orodja zagotavljajo brezskrbnost, saj veste, da so vaši zaupni podatki ves čas varni. 

Ta orodja prav tako pomagajo zagotoviti skladnost z regulativne zahteve z omogočanjem varnih mehanizmov za nadzor dostopa in revizijskih zmogljivosti. 

By avtomatizacija številne rutinske naloge, povezane z upravljanjem velikih naborov podatkov v več sistemih, se lahko organizacije osredotočijo na izkoriščanje vpogledov iz svojih podatkov, namesto da skrbijo za težave z infrastrukturo.

Ključne funkcije v orodjih Data Fabric

Letos naj bi prineslo pomembne napredke v orodjih podatkovne tkanine. Ker količina ustvarjenih podatkov eksponentno narašča, potrebujejo podjetja način za upravljanje, analizo in pridobivanje vpogledov iz teh podatkov. The Ključne funkcije letos vključujejo:

• Razširljivost: Ker količina podatkov, ki jih ustvarijo podjetja, še naprej hitro narašča, postaja razširljivost vse pomembnejša. 

• Enostavnost uporabe: Za učinkovito delovanje orodij Data Fabric ne bi smela biti potrebna obsežna tehnična usposobljenost ali znanje. Biti morajo uporabniku prijazni in intuitivni, da lahko netehnični uporabniki razumejo njihove podatke. 

• Integracija: Orodja integrirajo različne vire podatkov, kot so baze podatkov, shranjevanje v oblaku in API-ji. To podjetjem omogoča dostop do vseh svojih podatkov iz enega samega vmesnika. 
• Upravljanje s podatki: Obstajati mora funkcija za upravljanje velikih količin podatkov, vključno z indeksiranjem, iskanjem in poizvedovanjem. 
• Avtomatizacija: Te zmogljivosti lahko podjetjem pomagajo racionalizirati njihove delovne tokove in zmanjšati količino ročnega dela, potrebnega za upravljanje njihovih podatkov.
• Varnost: Zasebnost podatkov in varnost sta glavni skrbi za vsako podjetje, ki se ukvarja z občutljivimi informacijami. Orodja Data Fabric zagotavljajo robustne varnostne ukrepe za zagotovitev, da so občutljivi podatki zaščiteni pred nepooblaščenim dostopom. 

• Upravljanje podatkov: Ker predpisi o zasebnosti in varnosti podatkov postajajo vse strožji, morajo organizacije zagotoviti, da so njihovi podatki dobro upravljani in skladni s temi predpisi. Celovit nabor Upravljanje podatkov funkcije bodo obvezne za vsako sodobno orodje za izdelavo podatkov.

• Analitika v realnem času: Napredne analitične zmogljivosti v realnem času, ki podjetjem omogočajo hiter, natančen in preprostejši vpogled v njihove podatke. 

• Zmogljivosti strojnega učenja: Za pridobitev vpogledov iz ogromnih količin strukturiranih in nestrukturiranih naborov podatkov bodo zmožnosti strojnega učenja v orodjih za podatkovno strukturo leta 2023 vse bolj pomembne. 

Kako izbrati pravo orodje 

Orodja Data Fabric se še naprej razvijajo in naredijo pomembne korake v svetu Data management. Ta orodja podjetjem omogočajo brezhibno integracijo, upravljanje in analizo svojih podatkov iz različnih virov. Izbira pravih orodij za potrebe podjetja je lahko izziv, glede na toliko razpoložljivih rešitev na trgu. 

Splošni cilj podatkovne strukture je zagotoviti enoten pogled na podatke v različnih sistemih, kar organizacijam olajša dostop do njihovih informacij, upravljanje in analizo. Ko izbirate pravo orodje za svoje podjetje, morate biti pozorni na nekaj prednosti in slabosti:  

• Integracija podatkov: Ena največjih prednosti orodja za podatkovno strukturo je, da lahko integrira podatke iz več virov. To lahko vodi do izboljšane analitike in zmožnosti odločanja.

• Dostop do podatkov v realnem času: Z orodjem Data Fabric lahko uporabniki dostop do podatkov v realnem času iz različnih virov, ne da bi morali podatke premikati ali kopirati. To lahko izboljša hitrost in natančnost analiz.

• Razširljivost: Orodja Data Fabric so zasnovana tako, da se povečajo ali zmanjšajo, odvisno od spreminjajoče se količine podatkov v podjetju. Zaradi tega je podatkovna struktura idealna rešitev za organizacije z rastočimi nabori podatkov.

• Stroškovna učinkovitost: Z zagotavljanjem poenotenega pogleda podatkov v različnih sistemih orodje za podatkovno strukturo pomaga obvladovati stroške. 

• Kompleksnost: Odvisno od arhitekture podatkovne strukture so morda potrebna posebna znanja in viri.

• Varnostna tveganja: Integracija več virov občutljivih informacij v en sistem poveča tveganje za vdor v varnost ali nepooblaščen dostop.

• Težave z zmogljivostjo: Če orodje za podatkovno strukturo ni pravilno konfigurirano, lahko upočasni delovanje zaradi povečane kompleksnosti dostopa do več virov hkrati.

• Zaklepanje prodajalca: Izbira rešitve enega prodajalca lahko omeji prihodnjo prilagodljivost pri integraciji z drugimi platformami ali prodajalci.

Na splošno, čeprav obstaja nekaj možnih slabosti uporabe orodja za podatkovno strukturo, so zaradi njihovih prednosti v smislu izboljšanih analitičnih zmogljivosti in razširljivosti privlačna možnost za številne organizacije, ki želijo upravljajo svoje naraščajoče nabore podatkov učinkoviteje leta 2023 in kasneje.

Prihodnji trendi v orodjih Data Fabric 

Prihodnji trendi v orodjih podatkovne strukture lahko vključujejo popolnoma avtomatizirane procese, kot so vnos podatkov, integracija in čiščenje. Avtomatizacija bo organizacijam omogočila racionalizacijo teh procesov in zmanjšanje tveganja napak. 

Drug pomemben prihodnji trend so samopostrežne zmogljivosti. Z vedno večjo količino podatkov, ki se ustvarijo vsak dan, postaja IT ekipam vse težje slediti zahtevam po dostopu do podatkov. Samopostrežne zmogljivosti bodo običajnim poslovnim uporabnikom omogočile dostop do podatkov, ki jih potrebujejo, ne da bi se morali zanašati na IT podporo.

Napredna analitika pretakanja je še en trend, ki bo oblikoval prihodnost orodij za izdelavo podatkov. Ko bodo podjetja postajala vse bolj odvisna od senzorskih naprav, bo naraščalo povpraševanje po orodjih, ki lahko zagotovijo takojšen dostop do kritičnih informacij. 

Nazadnje bosta varnost in skladnost še naprej ključno področje za prihodnje generacije funkcij orodij za podatkovno strukturo. Ker obseg občutljivih poslovnih informacij narašča, morajo organizacije zagotoviti, da so njihovi sistemi za upravljanje podatkov varni in skladni z vedno večjimi predpisi o podatkih.

Skratka, prihodnji trendi za orodja za podatkovno strukturo so osredotočeni na večjo avtomatizacijo, samopostrežne zmogljivosti, pretočno analitiko ter napredne varnostne ukrepe in ukrepe skladnosti. 

Primerjava funkcij, prednosti in omejitev treh orodij

V tem delu so trije znani rešitve podatkovne tkanine se hitro pregledajo:

• Podatkovno jezero Microsoft Azure je storitev v oblaku, ki ponuja razširljivo shranjevanje in analitiko za velike podatkovne obremenitve. Za enostavno analizo in vizualizacijo se integrira z drugimi Microsoftovimi storitvami, kot sta Power BI in Excel. Vendar je njegova cena lahko zapletena za razumevanje.

• Lepilo Amazon Web Services (AWS): AWS Glue je popolnoma upravljana storitev ekstrahiranja-pretvorbe-nalaganja (ETL), ki omogoča preprosto premikanje podatkov med različnimi viri, kot so baze podatkov, aplikacije SaaS ali ravne datoteke v okoljih AWS. Ponuja samodejno odkrivanje sheme, vendar ima omejeno podporo za sisteme na mestu uporabe. 

• Talend Data Fabric: Talend Data Fabric je orodje na ravni podjetja, ki zagotavlja zmogljivosti integracije podatkov od konca do konca s funkcijami, kot so integracija pretakanja v realnem času, profiliranje na podlagi strojnega učenja in ujemanje algoritmov ter zmogljivosti razvoja storitev API; vendar pa lahko zahteva precejšnje obdobje usposabljanja.

Skratka, vsako od teh orodij za podatkovno strukturo ima svoj edinstven nabor funkcij in prednosti, zaradi katerih so primerna za različne primere uporabe, odvisno od potreb organizacije. Podjetja morajo skrbno oceniti vsako možnost, preden se odločijo za katero orodje najbolj ustreza njihovim zahtevam.

Slika, uporabljena pod licenco Shutterstock.com

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/data-fabric-tools-benefits-and-features/