Pomen razumevanja donosnosti vsake stranke

O čem razpravljamo tukaj?

V tem prispevku se bomo poglobili v metodo, ki bankam omogoča globlji vpogled v njihovo obstoječe poslovanje, omogoča strukturiran pristop k prepoznavanju primarnih virov prihodkov in se pripravlja na bližajoče se izzive.

Vizualizirajte ta scenarij: Ste izvršni direktor banke, ki pregleduje četrtletne finančne rezultate vaše institucije. Pred vami se razprostirajo strani zapletenih finančnih poročil, ki prikazujejo nešteto meritev – NIM, nerealizirane izgube, četrtletne prilagoditve rezerv, nedavne stopnje neplačil, dotok novih strank, spremembe v operativnih stroških itd. Kot izkušen strokovnjak imate sposobnost pogledati med vrsticami in prepoznati najbolj donosne izdelke ter identificirati najdragocenejše stranke.

Vendar ta na izkušnjah temelječa intuicija ni brez pasti:

Dojemanje drugih članov vodstva se lahko razlikuje od vašega, glede na to, da ima vsak svoje edinstveno stališče.

Kot je poudarila temeljna raziskava Kahneman-Tversky, so osebne sodbe pogosto prepredene s pristranskostjo, zaradi česar je zanašanje le nanje tvegano.

To samo opraska površino morebitnih težav.

Usklajevanje organizacijskih ciljev: 

Ni jih veliko v organizaciji, ki bi lahko dosegli vašo globino poslovne žilice. Namesto da bi se osredotočili na povečanje splošne dobičkonosnosti, so nekateri morda osredotočeni na cilje, specifične za oddelek. Vzemimo za primer oddelek za trženje: v njihovi vnemi, da bi oblikovali novo oglaševalsko kampanjo, se njihova primarna skrb morda vrti okoli ustvarjanja največjega števila novih aplikacij, pri čemer se zanemarjajo ključne meritve, kot so stopnje odobritve, stopnje neplačil in odpad. Znan poslovni rek pravi: »Česar ne meriš, ne moreš izboljšati«. Če bi lahko natančno določili prihodek, ki ga vsaka stranka ustvari, bi ocenjevanje učinkovitosti marketinških kampanj postalo bistveno bolj preprosto. Izvajanje takšnih sistemov zagotavlja, da se vsi uskladijo z enim samim ciljem – povečanjem dobička institucije.

Krmarjenje po meritvah:

Druga zapletenost izhaja iz množice parametrov, ki vplivajo na donosnost. Vzpostavljanje povezav med temi parametri in donosnostjo je lahko zapleteno. Vidiki, kot so neplačila, stopnje izterjave, operativni stroški in stroški trženja, igrajo ključno vlogo. Poleg tega medsebojno delovanje teh parametrov ni vedno linearno. Ni samoumevno, da bo 4-odstotno povečanje stopnje neplačila povzročilo štirikratni učinek v primerjavi z 1-odstotnim dvigom.

Oborožena s celovitim okvirom, ki zajema ta večplastna razmerja, postane analiza scenarijev natančnejša in zagotavlja jasnejše vpoglede.

V zaključku:

Obstaja nešteto argumentov, ki poudarjajo neizmerne prednosti razumevanja dobičkonosnosti vsake stranke in spretnega okvira za izračun vsake determinante dobičkonosnosti. Zakaj potem to ni običajna praksa? Prednosti se zdijo samoumevne, zato je nepogrešljivo orodje vsake banke!

Z našega vidika se realnost razlikuje od ideala. Ostanite z nami za naš naslednji del, kjer bomo razširili to neskladje in raziskali gradnjo takih ogrodij, s posebno omembo timveroOS.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.finextra.com/blogposting/25036/the-importance-of-understanding-profitability-of-each-customer?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs