Podjetja v različnih panogah industrije uporabljajo podatkovno analizo

Tehnologija velikih podatkov in analitike hitro spreminja prihodnost sodobnega poslovanja. Več kot 67 % podjetij porabite več kot 10,000 USD na leto za analitične rešitve.

Vlaganja v analitiko potekajo v vseh večjih panogah. „Čeprav so podjetja v zdravstvu, informacijski tehnologiji in financah med največjimi vlagatelji v analitično tehnologijo, je veliko drugih sektorjev vlagati tudi v analitiko.

Analitika postane glavno sredstvo za podjetja v vseh sektorjih

Kot pri vsaki nastajajoči in morda prelomni inovaciji, navdušenje okoli napovedna analitika samo narašča, podjetja pa si razbijajo glave, kako naj popolnoma razumejo ves hrup.

Se vam zdi shranjevanje in upravljanje velike količine podatkov težka naloga? Ali je vaše tehnološke rešitve težko razumeti? Ali so stroški namestitve in vzdrževanja podatkov v vašem podjetju z vsakim dnem višji? Če ste odgovorili pritrdilno, je Big Data Analytics odgovor na vsa vaša vprašanja, saj imajo bogate izkušnje s tehnologijami in postopki za velike podatke. Pomagajo vam pri sprejemanju dobrih poslovnih odločitev, ki vam bodo pomagale hitreje razvijati vaše podjetje. Strankam lahko koristijo vaši veliki podatki, hkrati pa pridobijo veščine inženiringa velikih podatkov, ki jim bodo pomagale pri doseganju ciljev in uresničevanju vizij.

Kaj pravzaprav so veliki podatki, toda zakaj so tako pomembni? V današnjem povezanem svetu se množica podatkov izliva iz številnih virov, hkrati organiziranih in neorganiziranih. Primeri vključujejo informacije iz poslovne programske opreme, spletnih mest za družabna omrežja, mobilnih širokopasovnih naprav (kot so pametni telefoni). In hitrost, s katero se to dogaja, samo narašča – ocenjuje se, da se količina podatkov, ki so zdaj dostopni po vsem svetu, potroji na dvanajst mesecev in da se bo le še povečevala.

Brez dvoma se je analiza podatkov izkazala za koristno za podjetja, ki so jo uporabljala. Ne samo, da nam bo pomagal pri vrednotenju in prihodnjem napovedovanju, ampak nam tudi omogoča sklepanje iz prejšnjih dogodkov, kar je zelo koristno v mnogih situacijah. Kot rezultat reševanja tveganj in ustvarjanja hipotez analiza podatkov pomaga podjetjem pri ustvarjanju dobrih poslovnih odločitev.

Najpomembnejša prednost statistične analize je, da je popolnoma nepristranska. Ko gre za predsodke, je človeška narava, da se nagiba k določenemu stališču ali miselnemu procesu. Posledično na odločitve, ki jih sprejemajo podjetja, pogosto vplivajo preference najvišjega vodstva. Podatki po drugi strani v svojem pristopu niso predsodki, v nasprotju s človeškimi ljudmi. To je eden od razlogov, zakaj je posvetovanje o podatkovni analitiki vse bolj priljubljeno med podjetji v številnih industrijskih vertikalah.

Statistika omogoča organizaciji, da sprejema odločitve na podlagi podatkov, ki so ji na voljo. To zagotavlja, da odločevalci sprejemajo nepristranske in poštene odločitve na podlagi kvantitativnih testov. Poleg tega je organizacija sposobna dobiti jasno sliko trenutka in sprejemati odločitve v skladu s to sliko.

Brez dvoma je vključevanje podatkovne znanosti v poslovanje podjetja pomemben korak naprej v njegovi rasti. Vodje, ki bodo sprejeli rešitve podatkovne analitike, bodo lahko sprejemali boljše odločitve in delovali na trdnih temeljih. Organizacije lahko pridobijo neprecenljive poslovne informacije z analizo podatkov, ki se lahko uporablja za številne namene kot so:

1. ŽELITE POSTATI PARTNER
2. Stranke, ki so
3. Postopki
4. Prodajalci
5. Zaposleni
6. denarni tok

Poglejmo, kako so rešitve za analizo podatkov koristne za več podjetij:

• Poslovni vpogledi, ki so koristni

Storitve upravljane analitike podjetjem zagotavljajo zakonite poslovne vpoglede in jim pomagajo pri prepoznavanju ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) znotraj podatkov, kar jim omogoča izboljšanje poslovne uspešnosti.

• Orodja za analitiko, ki so na vrhuncu svoje igre

Uporabite in kar najučinkoviteje uporabite najboljša razpoložljiva orodja in tehnologijo, da poenostavite operativne operacije in analitične postopke.

• 360-stopinjska perspektiva potrošnika

Ustvarjanje 360-stopinjske slike potrošnika med drugim pomaga pri skladnosti strank, spodbuja poslovne vpoglede in spodbuja zvestobo potrošnikov.

• Povečana produktivnost v operacijah

Racionalizacija procesov, prihranki stroškov in rast prihodkov so možni z analitiko podatkov na delovnem mestu. Ko boste bolje vedeli, kaj si vaše občinstvo želi, boste porabili malo manj časa za ustvarjanje oglasov in materiala, ki ne ustreza željam vašega občinstva.

• Uvajajo se rešitve Big Data Analytics za celotno podjetje

Nesporno je, da morajo podjetja kar najbolje izkoristiti strokovno znanje in podatke, do katerih imajo dostop, da bi ostala uspešna na današnjem hiperkonkurenčnem trgu. Tukaj je torej, kako je lahko analitika velikih podatkov koristna v različnih situacijah. Dokler imata obe strani koristi od odnosa, bo potrošnik dobil informacije in podrobnosti, s katerimi se ukvarja, trgovina pa bo imela koristi od operativnih marž in morebitnega zadrževanja strank.

Bottom line

Rešitve za analizo podatkov se lahko prilagodi posebnim zahtevam vsake organizacije. Karkoli že je v podjetniškem sektorju, kar je treba odkriti, marketinške tehnike podjetja optimizirajo različne institucije, lokalne in svetovne, analitika podatkov pa igra pomembno sestavino tega procesa.

Vir: https://www.smartdatacollective.com/businesses-across-various-industry-verticals-use-data-analytics/