Organizations Are Underutilizing Their Data – Here’s Why (and How To Fix It) - DATAVERSITY

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Vključevanje napovedne analitike in generativne umetne inteligence je usmerilo pozornost na upravljanje podatkov. Umetna inteligenca uporablja in proizvaja ogromno količino podatkov, ki jih je treba učinkovito upravljati, upravljati in analizirati. Vendar pa je a Nedavna raziskava 1,000 vodilnih delavcev v Severni Ameriki je razkrilo, da organizacije niso povsem kos izzivu.

Mnoga podjetja niso pripravljena implementirati AI ali drugih tehnologij v svojo obstoječo IT infrastrukturo in delovno silo pravočasno ali na način, ki bi omogočal vse prednosti teh novih tehnologij. To je delno zato, ker se podjetja še vedno trudijo izkoristiti svoje podatke v celoti. Skoraj polovica (46 %) organizacij ne uporablja podatkov za pridobivanje vpogledov ali sprejemanje odločitev, saj kar 72 % svojih podatkov ne šteje za strateško sredstvo. Tukaj raziskujem nekatere razloge za to nepovezanost in kako jih lahko podjetja popravijo Podatkovna strategija preden bo prepozno.

Pomanjkanje spretnosti zaposlenih

Glede na 2023 »Indeks inovativnosti,« delovna sila v podjetjih ni pripravljena na revolucijo umetne inteligence, ker močno primanjkuje zaposlenih, opremljenih za ravnanje s takšno tehnologijo in podatki, ki prihajajo z njo. Triinštirideset odstotkov organizacij – skoraj trikratno povečanje od leta 2021 – pravi, da je pomanjkanje zaposlenih s potrebnimi veščinami analize podatkov njihov največji izziv pri uporabi njihovih podatkov. Medtem ko na splošno prosta delovna mesta so na najnižji ravni v skoraj treh letih, prosta delovna mesta v informacijski/tehnični tehniki pa so naj bi zrasel kar za 32 % med letoma 2022 in 2032, kar kaže na nenehno povpraševanje po delavcih v tem prostoru.

Kljub temu organizacije ne vlagajo dovolj v izgradnjo veščin svoje delovne sile. Samo 44 % jih prekvalificira obstoječe vire, medtem ko jih 33 % zaposluje nove sodelavce. Podjetja bodo morala prevzeti večjo vlogo pri izobraževanju in izpopolnjevanju svojih zaposlenih v zvezi z umetno inteligenco in upravljanjem podatkov / analitiko, če bodo želela slediti trenutnemu tempu napredka na tem področju. Tisti, ki se pri spreminjanju spretnosti svoje delovne sile zanašajo na trg, tvegajo, da bodo zaostali.

Zlomljeno zaupanje in zastarela IT

Samo 22 % organizacij zaupa svojim podatkom in več kot polovica (56 %) vodstvenih delavcev ne postavlja upravljanja podatkov med prednostne naložbe. Podatki so lahko največje bogastvo podjetja, vendar le, če so dostopni, odgovorno upravljani in zavarovani. je ocenjeni da bo do leta 2025 svet shranil 200 zetabajtov podatkov, in če se nič ne spremeni, se bodo podjetja še naprej trudila izkoristiti ogromno količino podatkov, ki so jim na voljo. Poleg pomanjkanja zaposlenih, ki bi lahko načrtovali in analizirali podatke, 86 % organizacij pravi, da je njihova tehnologija neustrezna ali zastarela, kar jih tudi ovira pri učinkoviti uporabi svojih podatkov.

Ustvarjanje programov podatkovne pismenosti za zaposlene bi pripomoglo k širšemu razumevanju in interpretaciji modelov in rezultatov podatkovne analitike v celotni organizaciji, s čimer bi se povečalo zaupanje v podatke. Za gradnjo in ohranjanje zaupanja je pomembno tudi izogibanje nedoslednostim v podatkih. Znebite se neujemanja podatkov tako, da ustvarite en nabor podatkov ali »en sam vir resnice«, da poenostavite vire podatkov.

Vpliv podatkov na inovacije

Nezadostna uporaba podatkov prispeva k večji težavi za celotno podjetje. Medtem ko 96 % vodstvenih delavcev, vključenih v raziskavo Indeksa inovativnosti, verjame, da bodo inovacije – razvoj novih procesov, izdelkov ali storitev, ki povečujejo poslovno vrednost v primerjavi z obstoječo ponudbo – glavni vir doseganja rasti v naslednjih dveh letih, jih je le 21 % dejalo. da trenutno izpolnjujejo svoje inovacijske cilje.

To pušča organizacije v zelo slabšem položaju, zlasti ko gre za nastajajoče tehnologije, kot je umetna inteligenca, ki napreduje v skokovitih korakih.

Indeks inovativnosti je identificiral skupino, ki se je od preostalih anketirancev razlikovala po preseganju pričakovanj v zvezi z naložbami v inovacije. Ta skupina »inovatorjev« je predstavljala le 11 % vodstvenih delavcev in se je odlikovala v mnogih pogledih, predvsem pa pri upravljanju podatkov. Bili so zgledni v svoji sposobnosti Podatkov usmerjenih, pri čemer jih je 59 % naprednih pri upravljanju podatkov v primerjavi z 41 % na običajnem trgu. Prav tako so porabili dvakrat več za pobude o temeljnih tehnoloških inovacijah kot na običajnem trgu, prav tako so bili bolj osredotočeni na posodobitev tehnologije.

Da bi premagala tukaj opisane izzive za učinkovito izkoriščanje podatkov in držala korak s hitro razvijajočo se tehnologijo, bodo morala podjetja posodobiti svojo arhitekturo IT, zgraditi zaupanje v svoje podatke, prekvalificirati svojo delovno silo in gojiti kulturo inovacij v svojem organizacija. Le tako lahko prenehajo z dohitevanjem in postanejo pravi inovatorji.