Naučite se oblikovati, meriti in izvajati zaupanja vredne teste A/B od vodilnega strokovnjaka za eksperimente Ronnyja Kohavija (nekdanji Amazon, Airbnb, Microsoft)

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Sponsored Post

Naučite se oblikovati, meriti in izvajati zaupanja vredne teste A/B od vodilnega strokovnjaka za eksperimentiranje Ronnyja Kohavija (nekdanji Amazon, Airbnb, Microsoft)

Sposobnost izvajanja zanesljivih A/B testov je velika prednost za podjetja, ki segajo od potrošniških aplikacij do proizvodnje, s široko paleto aplikacij. Ne glede na to, ali poskušate optimizirati spletni promet, preizkusiti novo funkcijo ali preizkusiti učinke sprememb na trgu, vam lahko A/B testiranje pomaga samozavestno in hitreje sprejemati ključne poslovne odločitve.

Nekatera podjetja se za sprejemanje odločitev zanašajo samo na analizo opazovanja, če nimajo strokovnega znanja za izvajanje strogih poskusov. Vendar je za vaše ekipe in podjetje bolje, da se izpopolnjujejo v eksperimentiranju in so na vrhu orodij in metodologij. Nastavitev in izvajanje A/B testov ni vedno enostavna, zato morate biti prepričani, da so rezultati zanesljivi.

Vodilni strokovnjak Ronny Kohavi, ki izhaja iz svojih 20+ let izkušenj, vas bo popeljal skozi podrobnosti eksperimentiranja, prepoznal ključne vpoglede in delal s predstavitvami v živo v svojem tečaju v živo, Pospeševanje inovacij z A/B testiranjem, z začetkom 30. januarja.

Ronny ima bogate izkušnje v industriji, saj je postavil temelje sodobnega spletnega eksperimentiranja pri tehnoloških velikanih, kot so Amazon, Microsoft in Airbnb. Ronny je soavtor knjige Zaupanja vredni spletni nadzorovani poskusi: Praktični vodnik za testiranje A/B (z Diane Tang in Ya Xu), ki je v 10 najboljših knjig o rudarjenju podatkov na Amazonu. Je najbolj gledan pisec na A/B testiranju Quora in septembra 2020 je prejel nagrado za življenjsko delo posameznika za kulturo eksperimentiranja.

V 5 dvournih srečanjih z Ronnyjem boste delali skozi:

Osnove A/B testiranja (npr. vzročnost, presenetljivi primeri, eksperimentalne platforme, meritve, razlaga rezultatov, zaupanje in pasti, Twymanov zakon in A/A testi)
Obravnavanje kulturnih izzivov, ponižujočih rezultatov (npr. pogosti neuspehi, vrtenje, ponavljanje), institucionalnega spomina in metaanalize ter etike
Študije primerov podjetij, kot sta Airbnb in Bing
Druge teme, vključno s hierarhijo dokazov, pričakovano vrednostjo informacij (EVI), dopolnilnimi tehnikami in tveganji v opazovalnih vzročnih študijah

V nasprotju z drugimi spletnimi učnimi platformami, kot so Udemy, Coursera ali Linkedin, Sphere učencem omogoča delo z Ronnyjem v živo – tako na predavanjih kot med uradnimi urami – da izboljšajo svoje eksperimentalne sposobnosti. Poleg tega se boste lahko učili od drugih vrhunskih strokovnjakov v panogi in se povezovali z njimi.

Ker je tečaj tudi v celoti akreditiran, lahko tečaj verjetno plačate s svojim proračunom za L&D. Ponujamo tudi popuste za skupine/ekipe – pošljite e-pošto leah@getsphere.com Za več podrobnosti.