Načini, kako lahko hrana in pijača zgradita odpornost s programsko opremo za optimizacijo dobavne verige

Od žetve do rok, industrija hrane in pijač (F&B) ne pušča prostora za ugibanja, zlasti brez programske opreme za optimizacijo dobavne verige. Ta realnost sili podjetja, ki se ukvarjajo s hrano in pijačo, da ponovno razmislijo o svojih strategijah in pristopu k optimizaciji dobavne verige in načrtovanju povpraševanja. Ostati konkurenčen v tem intenzivnem okolju zahteva natančno naravnane operacije, ki so zelo učinkovite in uspešne – od koncepta izdelka do porabe strank.

Dozorel je čas, da nadaljujemo s preobrazbo dobavne verige. S kombinacijo naprednega upravljanja zalog, sodobnega načrtovanja povpraševanja ter natančnega prodajnega in operativnega procesa lahko podjetja F&B krmarijo po nihajočih zahtevah strank, strogih predpisih in stalnem toku lansiranja novih izdelkov. V tem članku bomo obravnavali primere in ključne dejavnike, ki spodbujajo podjetja, da zgradijo to odpornost dobavne verige, ki jo potrebujejo.

Sejanje semen odpornosti

Večina podjetij razume, da so natančne napovedi ključnega pomena za zmanjšanje zalog, povečanje učinkovitosti proizvodnje, racionalizacijo nabave, optimizacijo distribucije, zmanjšanje odpadkov in zanesljivo načrtovanje prihodnje uspešnosti. Vendar je ustvarjanje tržno usmerjenega načrta povpraševanja, ki ga lahko ljudje na različnih poslovnih področjih in vlogah uporabijo za razvoj posameznih operativnih strategij, lahko izziv.

Ključ do ustvarjanja učinkovitega tržno usmerjenega načrta povpraševanja je dostop do bogatih napovedi, ki temeljijo na vhodih iz več virov. Z zmožnostmi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko podjetja F&B sodelujejo in se pogajajo z fundacijo za načrtovanje prodaje in operacij (S&OP), ki temelji na dejstvih, ter dobro vidljivostjo v globalnem omrežju dobavne verige, da se hitro obrnejo, ko se pojavijo nove priložnosti in tveganja. Samodejno lahko ustvarijo napovedi z vpogledi v realnem času na kateri koli definirani poslovni ravni – od prodaje in trženja do logistike in financ – z uporabo naslednjih zmogljivosti v celotnem življenjskem ciklu izdelka:

Napredno upravljanje zalog

Kot eden najbolj vidnih stroškov dobavne verige je gibanje zalog odvisno od ravni storitev za stranke, zasnove dobavne verige in kakovosti izdelkov. Odličnost na vseh teh področjih zahteva predvidevanje povpraševanja, nakup zalog, hitro proizvodnjo izdelkov in hitro odzivanje na povpraševanje trga. V nasprotnem primeru lahko položaji zalog postanejo neusklajeni, kar vodi do neoptimalnega ustvarjanja prihodkov in nepotrebnega zapravljanja.

An napredna rešitev za načrtovanje zalog samodejno določi ustrezne parametre nadzora inventarja za vsako SKU ali kombinacijo lokacije, kar vodi do izboljšane storitve za stranke z manjšo naložbo v inventar.

Podjetja lahko tudi učinkovito merijo kompromis med določenimi naložbami v zaloge in želenimi ravnmi storitev za stranke. Simulacija in analiza različnih strategij zalog v širokem spektru kupcev, izdelkov in distribucijskih centrov omogoča nosilcem odločanja, da upoštevajo vpliv tržnih dejavnikov, kot so sezonskost, promocije in na novo uvedeni izdelki.

»Imamo zmogljivosti, ki smo jih nedavno predstavili na trgu in uporabljajo bolj stohastični pristop načrtovanja dopolnjevanja. Tam smo videli nekaj nedavnih rezultatov z izboljšavami ravni storitev v razponu od 9 do 25 %. In to je precej osupljivo. Zato se podjetja tako hitro selijo na te novejše tehnologije – ker vidijo prednosti.” Lisa Henriott, višja podpredsednica pri Logility, o inventarju v Supply Chain Connect Podcast, "Destinacija inovacij"

Časovno načrtovanje dopolnjevanja

Načrtovanje in optimizacija povpraševanja lahko dvigne načrtovanje dobavne verige na višjo raven z natančnim predvidevanjem prihodnjih ravni povpraševanja, ponudbe in zalog, da ustvari realistično sliko dobaviteljev in zahtev po materialih. Ker pa trgovci na drobno in živila pričakujejo, da bodo dobavitelji hrane upravljali zaloge na njihovih lokacijah in zagotavljali hiter cikel dopolnjevanja, so orodja za načrtovanje in analitika, ki podpirajo AI, potrebna za ohranjanje visoke ravni storitev in zmanjšanje stroškov.

S sprejetjem tehnologije AI, ki podpira časovno razporejeno načrtovanje dopolnjevanja, lahko podjetja F&B hitro razmislijo o učinkih naložb v zaloge, ravni storitev ter trenutnih naročilih in zavezah. Zaloge lahko ocenijo z več vidikov, vključno s podatki o dejanskem povpraševanju, prihodnjimi distribucijskimi potrebami in obveznostmi dopolnjevanja. Napredne verjetnostne metode izračuna varnostnih zalog je mogoče uporabiti tudi za zmanjšanje naložb v zaloge in ustvarjanje naročil za dopolnitev v časovnih fazah.

Proizvodnja na podlagi povpraševanja

V nekaterih dobavnih verigah proizvodni obrati delujejo neodvisno. Na žalost tisti, ki se osredotočajo na čim učinkovitejše maksimiranje rezultatov, tvegajo proizvodnjo velikosti serij, ki presegajo dejansko povpraševanje strank.

Optimalen pristop k načrtovanju proizvodnje je izkoriščanje načrtov povpraševanja, zalog in dopolnjevanja za sinhronizacijo, koliko izdelka je treba proizvesti, da se zmanjšajo stroški in hkrati dosežejo cilji storitev za stranke. Objekti lahko naknadno razvijejo načrte zmogljivosti in podrobne razporede, ki upoštevajo proizvodne omejitve, optimizirajo menjave in uskladijo zalogo končnega blaga in surovin s povpraševanjem.

• Razvijte načrte zmogljivosti in podrobne urnike, ki upoštevajo proizvodne omejitve, optimizirajte menjave
• Presezite zaporedje naročil v trgovini s posodabljanjem izdanih naročil na podlagi signalov povpraševanja v realnem času, kar omogoča proaktivne prilagoditve politik porabe, pobota in varnostnih zalog.
• Sledite in upravljajte rok uporabnosti v vseh fazah (na roki, načrtovano, dohodno) za surovine, vmesne izdelke in končne izdelke, kar zmanjša količino odpadkov in zagotovi svežino izdelkov.

Avtomatizacija načrtovanja prodaje in poslovanja

Medtem ko načrtovanje proizvodnje pomaga podjetju uravnotežiti ponudbo in povpraševanje v kratkem času, procesi S&OP uskladijo to ravnovesje s finančnimi cilji podjetja v dolgoročnih taktičnih in strateških časovnih obzorjih. Nato lahko podjetja F&B spremenijo različne informacije iz prodaje, proizvodnje, financ, trženja, transporta in nabave v en celovit poslovni načrt.

S popolnim Rešitev S&OPdnevi ali tedni se lahko izločijo iz procesa načrtovanja. Z avtomatizacijo cikla načrtovanja in dokončanjem analize več oddelkov v delčku časa lahko podjetja primerjajo več poslovnih scenarijev, ovrednotijo ​​kritične strategije in pripravijo načrte za nepredvidljive razmere, da se izognejo tveganjem in se odzovejo na tržno dinamiko.

Z zgodnjim odkrivanjem neusklajenosti in težav lahko procesi S&OP določijo pravi čas za dodatno izmeno, dodajanje nove opreme, izgradnjo novih objektov, razvoj novih partnerstev, lansiranje novih izdelkov in vstop na nove trge. Podatki, uporabljeni v procesu S&OP, se nato združijo, da pomagajo vodilnim pri določanju kompromisov med poslovnimi alternativami.

Sejanje odpornosti z zmožnostmi napovedovanja

Hostess Brands je odličen primer: upravljanje inventarja na ravni trgovine ameriškega pekarskega podjetja je bilo podvrženo obsežni preobrazbi z uporabo umetne inteligence v programski opremi za optimizacijo dobavne verige in prešlo na pristop, ki ga upravlja trgovina, namesto centralnega nadzora. Ta sprememba je znatno povečala operativno učinkovitost in nadzor nad stroški.

Prodajna ekipa te blagovne znamke hrane in pijače ustvari napoved na visoki ravni in jo integrira v rešitve za optimizacijo dobavne verige Logility za nadaljnje izboljšave. Da bi zagotovili sinhronizacijo, ekipa dobavne verige nato oblikuje osnovno statistično napoved, ki uskladi načrt povpraševanja z naročili dobave.

Sledenje natančnosti napovedi pri Hostess zdaj deluje znotraj hierarhične strukture, spremlja natančnost na ravni SKU in uporablja tehtano povprečno absolutno odstotno napako (MAPE) kot merilo uspešnosti glede na strategije načrtovanja po naročilu. Glede na pospešen promet zalog ob naraščajoči nestanovitnosti povpraševanja so tedenske napovedi za takojšnje tri tedne bolj natančno preučene. Medtem pa dolgoročno načrtovanje obsega 18 mesecev in zajema znane sezonske programe in nove postavke za lažje strateške odločitve o delovni sili, zmogljivosti in razporeditvi kapitala.

Poleg tega se razstavni izdelki, ki se obravnavajo kot izdelani po naročilu, ponašajo z 20-dnevnim dobavnim časom, kar pomaga pri sinhronizaciji pekovske proizvodnje in distribucije brez odvečnih zalog. Nekateri izdelki, kategorizirani kot vsakodnevni predmeti, imajo sedemdnevni dobavni rok, kar zagotavlja dosledno razpoložljivost za izpolnitev razstavnih naročil. Dolgoročne napovedi vodijo te procese in igrajo ključno vlogo pri upravljanju zalog in načrtovanju zmogljivosti. Prodajna ekipa ustvarja tudi kratkoročne napovedi za razstavne artikle za obravnavo določenih programov.

V prihodnje Hostess pričakuje transformativne inovacije, vključno s širitvijo v gostinske storitve, šole, mednarodne trge in segmente pekarn v trgovinah. Čeprav vsak nov sektor prinaša edinstvene zapletenosti, ki vplivajo na napovedi, načrtovanje in strategije distribucije izdelkov, je Hostess pripravljena narediti preskok s prepoznavnostjo za prilagajanje in prilagodljivostjo za inovacije popolnoma novega modela dobavne verige.

Oživljanje sestavin za uspeh

Ključni dejavniki za krepitev odpornosti dobavne verige, ki jih potrebujejo, vključujejo zmogljivosti programske opreme za optimizacijo dobavne verige, obogatene z umetno inteligenco, kot je avtomatizacija pri načrtovanju prodaje in operacij, sodoben pristop k večji natančnosti napovedi in prefinjeno upravljanje zalog. Zdaj je pravi trenutek za napredek in trajno rast.

In ker se industrija še naprej razvija s programsko opremo za optimizacijo dobavne verige, lahko podjetja za hrano in pijačo posejejo seme odpornosti, da opredelijo prihodnost njihovega trajnega uspeha z odzivnimi, učinkovitimi in na stranke osredotočenimi dobavnimi verigami.