Kibernetska odpornost v dobi umetne inteligence

Kibernetska odpornost v dobi umetne inteligence

Izvorno vozlišče: 3052472

Vsebina partnerja V nekaterih kotih IT je morda malo iracionalnega razposajenosti v zvezi z možnostjo GenAI, da nagne polje kibernetske obrambe v svojo korist.

Glede na Dell Technologies 2024 GDPI 52 odstotkov vprašanih meni, da bo GenAI sprva dal prednost organizacijam, ki se branijo pred kibernetskimi grožnjami, medtem ko jih le 27 odstotkov meni, da bo koristil kibernetskim kriminalcem.

Vendar je priporočljiva previdnost. Strokovnjaki, vključno s tehničnim direktorjem Dell Technologies, Johnom Roesejem, menijo, da bi lahko kibernetski kriminalci uporabili GenAI prej kot podjetja, kar bi jim zagotovilo odločilno prednost v tekoči kibernetski oboroževalni tekmi. Primeri GenAI, ki rešuje CAPTCHA, poudarjajo njegovo potencialno uporabo za zlonamerne dejavnosti, kar ustvarja nove priložnosti za slabe akterje. Poleg tega zmožnosti hitre avtomatizacije GenAI omogočajo hitro vključitev močnih orodij, kot so izsiljevalska programska oprema kot storitev, in napredne hekerske tehnike, s čimer stopnjujejo zmogljivost akterjev groženj v realnem času.

Zmogljivosti GenAI segajo do ustvarjanja prepričljivih globinskih ponaredkov, ki predstavljajo novo mejo v digitalnem boju. Nacionalne države vključujejo te taktike v svoje strategije kibernetskega bojevanja, pri čemer uporabljajo zavajajoče vsebine za širjenje propagande, vplivanje na javno mnenje in morebitno spodbujanje nasilja. Tveganje, da se napadi uporabijo za visokofrekvenčno trgovanje, tržno manipulacijo ali kršitev osebne zasebnosti, še dodatno zapleta. Ker so meje med resničnostjo in vsebino, ustvarjeno z umetno inteligenco, zabrisane, se lahko zaupanje v digitalno vsebino, komunikacije in sisteme zmanjša.

GenAI ciljanje

Medtem ko sistemi GenAI ponujajo napredne zmogljivosti, postanejo tudi tarče kontradiktornih napadov. Varovanje teh okolij zahteva zaupanja vredne naprave, infrastrukturo in močne ukrepe za nadzor dostopa. Varovanje ogromnih količin podatkov, na katere se sistemi GenAI zanašajo pri učenju, je ključnega pomena, saj zahteva klasifikacijo podatkov, šifriranje, varno shranjevanje in tehnike prenosa.

Pomembno je tudi omeniti, da lahko na sisteme GenAI vplivajo pristranskosti v njihovih podatkih o usposabljanju, kar lahko privede do nepravičnih ali diskriminatornih odločitev. Za ublažitev teh pristranskosti so potrebni redni pregledi, tehnike za ublažitev pristranskosti in etične smernice.

Pričakuje se tudi, da bodo delovne obremenitve GenAI ustvarile ogromne količine novih podatkov. 88 odstotkov anketirancev v raziskavi GDPI je navedlo, da bodo določeni nabori podatkov, ki jih ustvari GenAI, še posebej dragoceni, saj zahtevajo strogo zaščito in varnost podatkov. Poleg tega se pričakuje, da bodo delovne obremenitve GenAI porazdeljene po lokalnih in več javnih oblakih, zato bo morala ta zaščita zajemati hibridna okolja z več oblaki, da se zagotovi ustrezno varovanje podatkov, kjer koli se nahajajo.

Izkoriščanje GenAI

Kljub tem izzivom je lahko GenAI nepogrešljiv zaveznik v našem boju proti kibernetskim kriminalcem. Z več kot polovico organizacij v raziskavi GDPI, ki je potrdila, da so v zadnjih 12 mesecih doživele kibernetski napad, lahko GenAI pomaga obrniti tok z zagotavljanjem napovednih orodij za predvidevanje napadov, pomaga pri prepoznavanju in popravku ranljivosti ter izboljša zaznavanje groženj in odziv z analizo velike količine podatkov, da hitro odkrijejo nenormalne vzorce in obnašanje. Poleg tega lahko pomaga pri bolj predpisanem, prilagojenem usposabljanju za končne uporabnike, ki jim pomaga popraviti nenamerno vedenje, kot je klikanje nevarnih strani http ali odpiranje sumljive e-pošte.

GenAI lahko pomaga tudi pri okrevanju po kibernetskih napadih v velikem obsegu, tako da identificira prizadete sisteme in podatke ter avtomatizira postopek obnovitve iz varnostnih kopij. Na splošno bo GenAI pomagal podjetjem ne samo povečati učinkovitost, temveč tudi pomagati povečati vrzel v varnostnih veščinah, tako da sprosti varnostno osebje, da se osredotoči na bolj strateške in zapletene naloge.

Dvorezen meč

GenAI predstavlja dvorezen meč za kibernetsko varnost. Po eni strani prinaša nove izzive, ki od nas zahtevajo, da ponovno razmislimo in razvijemo svoje strategije kibernetske varnosti ter zaščitimo naše velike jezikovne modele (LLM). Po drugi strani pa obljublja izboljšano odkrivanje groženj in odzivanje nanje, napovedne zmogljivosti in operativno učinkovitost. Ključ je v izkoriščanju njegovih prednosti ob proaktivnem obravnavanju tveganj z robustnimi varnostnimi ukrepi, stalnim spremljanjem, rednimi posodobitvami in popravki ter nenehno razvijajočim se pristopom k zasebnosti in etiki podatkov.

Smo v začetnih fazah poti GenAI, le 20 odstotkov anketiranih organizacij je v Raziskava Dell Generative AI Pulse z vzpostavitvijo rešitev GenAI. Pomisleki, ki ovirajo sprejetje, vključujejo strah pred ogrožanjem podatkov in intelektualne lastnine, kar vodi do oklevanja pri izvajanju. Glavne ovire vključujejo varnost, tehnično zapletenost in upravljanje podatkov. Za premagovanje teh izzivov morajo organizacije imeti dostop do bistvenih naborov veščin na področju varstva podatkov, kibernetske varnosti in uvajanja GenAI, kar je ključnega pomena za zmanjševanje tveganj in zagotavljanje hitre vrednosti.

Napreduje

Pri krmarjenju po tej zapleteni pokrajini se Dell Technologies predstavlja kot celovit ponudnik rešitev in storitev, ki ponuja rešitve za platforme GenAI in ponudbe kibernetske varnosti. Dell je zavezan pomagati organizacijam pri samozavestnem krmarjenju s kompleksnostjo napredovanja njihove kibernetske varnosti. Izkoriščanje prednosti treh ključnih področij; zmanjšanje napadalne površine, odkrivanje in odziv in okrevanja Dell Technologies podjetjem omogoča napredek z inovativnimi tehnologijami in pospešuje njihova digitalna prizadevanja. Z razvojem digitalne dobe se Dell Technologies in njegov ekosistem partnerjev zavezujejo, da bodo našim strankam pomagali premostiti vrzel med inovativnimi tehnologijami, hkrati pa zagotoviti odpornost in trajnost njihovih okolij v prihodnjih letih.

Članek je prispeval Dell Technologies.

Časovni žig:

Več od Register