-
Naprave, ki podpirajo IoT in AI, spodbujajo ustvarjanje naprednih učnih programov
-
CampusLogic, ki temelji na umetni inteligenci, pomaga fakultetam pomagati študentom pri izračunu njihovih institucionalnih stroškov
-
Svetovni trg za rešitve, ki podpirajo AI v izobraževanju, naj bi do leta 3.68 dosegel 2023 milijarde USD
Stvari, kot so razširjeno učenje izven učilnic, ocenjevanje in povratne informacije v realnem času, avtomatizirano ustvarjanje prilagojenih učnih načrtov in podpora učiteljem pri zamudnih nalogah, so zdaj možne s pomočjo sistemov in aplikacij, ki temeljijo na AI.
Tehnologije umetne inteligence se dandanes vedno bolj uporabljajo za analizo vse večjega števila podatkovnih točk za ocenjevanje uspešnosti in spreminjajočih se potreb študentov. Umetna inteligenca igra vse pomembnejšo vlogo pri pospeševanju uspešnosti in učinkovitosti na številnih področjih izobraževalnih upravnih procesov.
Osebno učenje
Individualizirano učenje je prednostna naloga učiteljev. Rešitve za izobraževanje, ki temeljijo na AI, hitro pospešujejo individualizirano učno misijo. Obstajajo aplikacije, ki uporabljajo tehnologijo umetne inteligence, ki učiteljem omogoča razvoj akademskega učnega načrta na spletu, tako da lahko učenci kadar koli dostopajo do njega. Tehnologija umetne inteligence se uporablja tudi za odkrivanje vrzeli v znanju in priporočanje predmetov, ki naj jih študent izbere, vse na podlagi rezultatov opravljenega preizkusa sposobnosti. Rešitve AI lahko zdaj združujejo kognitivno in učno znanost s praktičnim poučevanjem in raziskovanjem, tako da lahko učenci bolje razumejo, kaj se učijo na veliko bolj oseben način.
Ocenjevanje in povratne informacije v realnem času
Naprave, ki podpirajo IoT in AI, spodbujajo ustvarjanje naprednih učnih programov, ki izboljšujejo učne procese. Te rešitve in storitve pomagajo učiteljem in staršem razumeti uspešnost svojih učencev, poleg tega pa izboljšujejo izkušnje in raven znanja učencev. Intelova rešitev je odličen primer tega. Intel uporablja večmodalno zaznavanje za zbiranje podatkov o treh primarnih vhodih, ki lahko bolje predvidijo sodelovanje med predavanjem. Ti vložki – videz, interakcija in čas do ukrepanja – omogočajo učiteljem, da spremljajo napredek vsakega učenca in nato obravnavajo njihove takojšnje učne potrebe.
Razširjeno učenje
Zdaj obstajajo orodja AI, ki se uporabljajo pri ustvarjanju virtualnih učilnic. Medtem ko je zaradi pandemije ta zmogljivost postala bistvena za učitelje povsod, obstajajo številne druge aplikacije za to rešitev, kot je prilagojeno učenje za učence s posebnimi potrebami. Ne glede na to, kakšna je potreba, lahko ta orodja umetne inteligence omogočijo učencem, da se učijo na daljavo z lekcijami v lastnem tempu, ki imajo možnost vdelave videoposnetkov, povezav in člankov.
Avtomatizacija administrativnih opravil
Učitelji porabijo preveč časa za ocenjevanje testov, preverjanje domačih nalog in spremljanje nalog. Z uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo teh nalog lahko učitelji prerazporedijo svoj čas in sredstva, da se bolj osredotočijo na vsakega učenca. Ena aplikacija uporablja umetno inteligenco za lažje vlaganje papirologije, preverjanje veljavnosti in pristnosti dokumentov ter zagotavljanje hitrejšega dokončanja papirologije. Obstaja ena rešitev podjetja CampusLogic, ki podpira AI, ki fakultetam pomaga študentom pri izračunu, kolikšni bodo njihovi institucionalni stroški. Tako študent ve, da si bo lahko privoščil šolnino in druge stroške.
Priložnost za graditelje povezanih sistemov
Glede na nedavno študijo, ki jo je izvedel MarketsandMarkets, naj bi globalni trg za rešitve, ki podpirajo AI v izobraževanju, do leta 3.68 dosegel 2023 milijarde USD. Predvidevajo, da bodo tehnologije AI, kot so globoko učenje, strojno učenje in NLP, uporabljene v izobraževanju in rešitve za usposabljanje, ki bodo izboljšale učinkovitost in učno izkušnjo. Za tiste načrtovalce in izdelovalce sistemov, ki podpirajo rešitve in aplikacije za izobraževalni prostor, ta nova raven sprejemanja trga predstavlja ogromno priložnosti.
Ker se načrtovanje, oblikovanje in izvedba pobud za izobraževanje, ki temeljijo na umetni inteligenci, povečujejo, morajo učitelji upoštevati ključne tehnološke vidike. Natančneje, uspešne uvedbe, ki podpirajo AI, so zelo odvisne od pravih infrastruktur IT, podatkov in naprav IoT za zajem primerkov.
- dostop
- Račun
- Sprejetje
- AI
- vsi
- analitika
- uporaba
- aplikacije
- članki
- Umetna inteligenca
- Pristnost
- Avtomatizirano
- Billion
- preverjanje
- kognitivni
- stroški
- datum
- globoko učenje
- Oblikovanje
- Razvoj
- naprave
- Dokumenti
- vožnjo
- Izobraževanje
- izobraževalne
- Inženirji
- Stroški
- izkušnje
- Osredotočite
- Globalno
- Pridelovanje
- domače naloge
- Kako
- HTTPS
- identificirati
- Institucionalna
- Intel
- Intelligence
- interakcije
- Internet stvari
- naprave
- IT
- Ključne
- znanje
- učenje
- Stopnja
- strojno učenje
- Tržna
- tržnica
- Mission
- nlp
- na spletu
- Priložnost
- Ostalo
- Pandemija
- Starši
- performance
- načrtovanje
- programi
- v realnem času
- Raziskave
- viri
- Rezultati
- Znanost
- Storitve
- So
- rešitve
- Vesolje
- preživeti
- študent
- študija
- uspešno
- podpora
- sistemi
- Učitelji
- Tehnologije
- Tehnologija
- Test
- testi
- čas
- usposabljanje
- preoblikovanje
- ameriški dolar
- Video
- Virtual