Kako postati specialist za upravljanje podatkov - DATAVERSITY

Kako postati specialist za upravljanje podatkov – DATAVERSITY

Časovni žig: 26. oktober 2023 3:35
Izvorno vozlišče: 2956361
specialist za upravljanje podatkovspecialist za upravljanje podatkov

Strokovnjak za upravljanje podatkov je odgovoren za uvajanje in uveljavljanje politik in postopkov, ki zagotavljajo pravilno uporabo in vzdrževanje podatkov. Nekatere organizacije zamenjujejo naziv »strokovnjak za upravljanje podatkov (DG)« z nazivom »vodja upravljanja podatkov«. Strokovnjak generalnega direktorata ni član vodstva na višji ravni in ne narekuje politike. Vendar pa mora ta oseba še vedno imeti dobre komunikacijske sposobnosti, saj jo lahko menedžerji prosijo za povratne informacije, osebje pa za usmerjanje. Glavna odgovornost strokovnjaka za upravljanje podatkov je spodbujanje učinkovitih, natančnih zapisov in učinkovitega upravljanja informacij v celotni organizaciji. Poleg tega lahko ta oseba deluje kot povezava med delovnimi skupinami in skupinami za podporo podatkov.

Upravljanje podatkov je oblika Data management ki se osredotoča na sposobnost organizacij, da zagotovijo, da je kakovost podatkov odlična v celotnem življenjskem ciklu podatkov. Osnovne osnove upravljanja podatkov vključujejo uporabnost, doslednost, razpoložljivost, varnost podatkov in celovitost podatkov.

Izvajanje programa generalnega direktorata vzpostavi procese, potrebne za zagotovitev učinkovitega upravljanja podatkov in odgovornosti v celotni organizaciji. Dober Program za upravljanje podatkov bo vključeval upravni organ/svet, dokumentiran opis postopkov generalnega direktorata in načrt za vključitev teh postopkov.

Na splošno ima specialist generalnega direktorata diplomo iz področja, povezanega z računalniki (informacijska tehnologija, računalništvo) in eno do štiri leta izkušenj. Vendar je za to delovno mesto potrebna kombinacija računalniških in komunikacijskih veščin. Veliko tehničnih izkušenj lahko nadomesti diplomo, vendar bo pomanjkanje diplome omejilo možnosti za napredovanje in napredovanja.

Nekateri oglasi za zaposlitev bodo zahtevali certifikat za upravljanje podatkov in skrbništvo. Postopek certificiranja običajno zahteva diplomo, udeležbo na delavnici, test in precej izkušenj. Certificiranje je lahko težko dobiti, delno zato, ker jo ponuja zelo malo organizacij. Ta zahteva je lahko nerealno pričakovanje s strani delodajalca, zlasti za nevodstvena delovna mesta.

Odgovornosti strokovnjaka za upravljanje podatkov

Strokovnjak za upravljanje podatkov bo ocenil pomisleke pri upravljanju podatkov, vključno z opredelitvami težav, priporočili za priložnosti in rešitve ter analizo temeljnih vzrokov. Primeri odgovornosti strokovnjaka generalnega direktorata vključujejo:

  • Povečanje možnosti dohodka podatkov
  • Povečanje zaupanja in doslednosti v kakovosti podatkov
  • Odprava ali zmanjšanje predelav
  • Zmanjšanje tveganja regulativnih kazni
  • Optimizacija učinkovitosti zaposlenih
  • Delo z varnostjo podatkov

GDPR in upravljanje podatkov

Uvedba Splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR) je močno spremenila način, kako podjetja zdaj ravnajo s podatki. Smernice za Splošna uredba o varstvu podatkov opišite, kako je treba ravnati s podatki po vsej Evropi. Njegov namen je zaščititi pravice in zasebnost evropskih državljanov. The GDPR in upravljanje podatkov gredo z roko v roki z močnim programom DG, ki zagotavlja vidnost podatkov in kategorizacijo, ki sta potrebna za skladnost z GDPR. Pomagal bo pri iskanju in razvrščanju varnostnih tveganj ter olajšal preverjanje skladnosti s strani revizorjev GDPR. Če organizacija posluje v Evropi, se morajo vodstvo, uprava in osebje poučiti o vprašanjih GDPR, tako da je skladnost vgrajena na kulturni ravni.

Organizacija, ki izvaja dober program za upravljanje podatkov in podporno tehnologijo, lahko uporabi svojo trenutno računalniško arhitekturo in podatkovna sredstva, hkrati pa zagotovi skladnost z GDPR. V kontekstu GDPR ni mogoče preceniti pomena podatkovne linije. Razmislite o evropskem državljanu Pravica biti pozabljen kot primer. Skladnost z GDPR zahteva metodo za lociranje vseh podatkov v posameznikovih podatkih osebne podatke (PII), kot tudi vse navzkrižne informacije, ki jih je mogoče uporabiti z drugimi podatkovnimi točkami za ustvarjanje datoteke PII.

Izzivi pri upravljanju podatkov

Ena glavnih težav, s katerimi se srečujejo podjetja, ki so se odločila namestiti program DG, je odkritje, da surovi podatki na splošno ni pripravljen za analizo. Njihovi podatki so pogosto slabo organizirani, nestrukturirani in shranjeni v različnih ločenih zbirkah podatkov. Upravljanje podatkov ne more gladko in učinkovito napredovati brez čiščenja in normalizacije podatkov. Namestitev novega programa za upravljanje podatkov lahko zahteva veliko ročnega dela, a po vzpostavitvi enotnega sistema bi morali biti novi vhodni podatki samodejno poslani na ustrezno lokacijo.

Podatkovni silosi so še ena težava za upravljanje podatkov. Podatki so lahko zaklenjeni in dostopni le določenim skupinam ali posameznikom. Različni oddelki lahko delujejo z uporabo popolnoma različnih sistemov in ti oddelki morda ne razumejo podatkov, ki jih shranjujejo, niti potencialne vrednosti, ki jo imajo. Upravljanje podatkov zagotavlja okvir, ki omogoča dostop do teh podatkov in razbija te silose. Poleg tega lahko nekateri oddelki poskušajo svoj silos »skriti« pred programom za upravljanje podatkov.

Najboljše prakse pri upravljanju podatkov

Čeprav je upravljanje podatkov postalo središče več organizacij, je bilo nekaj razočaranja nad implementacijami generalnega direktorata, ki niso prinesle pričakovanih rezultatov. Dobro zasnovan program DG, ki se izvaja s pomočjo strokovnjaka za upravljanje podatkov, vključuje dolgoročno načrtovanje, seznam osebja, ki uporablja podatke, upravni svet in jasno opredeljene postopke. Prehod na program upravljanja podatkov bi moral vključevati ustvarjanje celovitega upravljanje metapodatkov za iskanje in uporabo podatkov. Nekaj ​​najboljših praks je navedenih spodaj, da se izognete pogostim težavam:

  • Pomislite velika slika, vendar začnite z majhnim: Upravljanje podatkov vključuje ljudi, procese in tehnologijo. Ti trije dejavniki so pomembni pri načrtovanju in izvajanju programa. Pomembno je, da začnete na začetku z razumevanjem dolgoročnih ciljev. Najučinkovitejši načrti se začnejo pri ljudeh (in komunikaciji o ciljih), preidejo na proces in nato načrtujejo tehnologijo – pri čemer vsaka komponenta v načrtu gradi na razvijajoči se strukturi. Pravi ljudje bodo učinkovito delali s procesom in tehnologijo. Po opredelitvi potrebnega osebja jasno opredelite program generalnega direktorata in implementirajte potrebno tehnologijo.
  • Pomembno je meriti napredek in »oglaševati« spremembe in izboljšave osebju. Spremembe je treba meriti in spremljati od začetka in dosledno. Te meritve bodo dokazale splošni napredek in izboljšave. Meritve je mogoče uporabiti za primerjave, ki zagotavljajo, da proces dejansko deluje – tako v praksi kot v teoriji.
  • Pogosto komunicirajte. Učinkovita in dosledna komunikacija je pomembna pri večini poslovnih operacij. Je koristen način za izobraževanje zaposlenih o spremembah, ki se dogajajo. Osebju razložite priložnosti in koristi, ki jih bo organizaciji prinesla izboljšana kakovost podatkov. Oglasne deske in e-poštna sporočila lahko okrepijo informacije, ki so bile posredovane ustno. Z razlago povečanih priložnosti bo osebje razumelo potrebo po spremembi.

Velik del upravljanja podatkov je pravzaprav spreminjanje običajnega vedenja. Ko pride do sprememb, je običajno, da se sestavi ekipa za izvedbo projekta. Program upravljanja podatkov je treba predstaviti kot prakso in ne kot projekt. Projekti imajo začetni in končni datum. Po drugi strani pa je praksa vtkana v organizacijo s spremembami v vedenju. Programa Data Governance ne bi smeli obravnavati kot projekt, temveč kot razvoj delovne kulture. V središču tega dela so strokovnjaki za upravljanje podatkov.

Slika, uporabljena pod licenco Shutterstock.com

Časovni žig:

Več od PODATKOVNOST