Kako lahko podatki in analitika izboljšajo upravljanje zavarovalnih zahtevkov

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Tehnologija podatkovne analize je bila neprecenljivo za podjetja v vseh sektorjih V preteklih letih. Zavarovalniški sektor ni izjema.

V hitrem svetu, kjer so podatki vse, je nujno, da z njimi upravljate taktno, da dosežete najboljše rezultate, ko so potrebni. Uporaba podatkov v zavarovalništvu je ključnega pomena. Z najnovejšimi sodobnimi tehnologijami ni mogoče preprosto zbirati in dostopati do podatkov s katere koli lokacije. Zavarovalnice potrebujejo te ogromne količine podatkov za odločitve, ki temeljijo na podatkih, vpoglede, analize in nadaljnje priložnosti za sodelovanje.

Vse zbrane informacije lahko skupaj uporabimo za optimizacijo in izboljšanje zavarovalništva. To je eden od razlogov globalnih zavarovalnic leta 11 porabil več kot 2022 milijard dolarjev za analizo podatkov.

Kibernetska kazniva dejanja in vse več goljufivih shem so tehnologijo potisnili tako daleč, da je upravljanje zavarovalnih potreb in zahtevkov mogoče obravnavati s posebnimi orodji in programsko opremo. Ti se uporabljajo za varne transakcije in zmanjšanje tveganj. Zavarovalniški posel je mogoče uspešno preoblikovati s pomočjo rastočih spletnih orodij in rešitev, ki so preprosto na voljo za različne vrste podjetij. Podjetja se zdaj lahko zanesejo na napovedi, ki temeljijo na podatkih in so natančnejše in optimalnejše za trenutni tržni mehanizem.

Zavarovalnice lahko sedaj varno strukturirajo lastno programsko opremo s pomočjo IT rešitve za zavarovanje in zagotavljanje 100-odstotnega zadovoljstva strank po proračunu prijaznih stroških. Strokovnjaki poskrbijo za hiter servis in pripravijo uporabniku prijazno programsko opremo, ki ustreza potrebam in vrednotam podjetja. Upravljanje zavarovalnih zahtevkov lahko postane hitrejše in učinkovitejše z razvojem programske opreme iz IT in njeno uporabo za prihodnje odločitve, ki temeljijo na podatkih.

Odprava goljufivih dejavnosti

Obstaja več možnosti, da se soočite s tveganji in goljufijami v zavarovalniškem sektorju, kjer je na tisoče zavarovateljev ogroženih med zahtevki in izplačili. Takšne sheme so zelo zapletene in polne žargona, vendar se jim je mogoče izogniti s pomočjo namenskih orodij in programske opreme, ki ponuja določene vrste filtrov, ki pomagajo pri prepoznavanju necertificiranih podjetij, neregistriranih podjetij ali morebitnih opozoril o kibernetskih napadih. Te priročne rešitve je mogoče pripraviti in spremeniti glede na potrebe podjetja ter jih prilagoditi kriterijem in merilu. Vsaka sumljiva dejavnost je zaskrbljujoča in lahko povzroči nepredvidene dogodke. Rešitve za upravljanje zavarovalnih zahtevkov so pripravljene s specializiranimi orodji, vgrajenimi algoritmi in prediktivnim naprednim modeliranjem AI in ML, ki dajejo ustrezen pristop.

Subrogacija in optimizacija plačilnih rešitev

Plačilo in subrogacija se ukvarjata z ogromnimi nabori podatkov, ki so pogosto spregledani in izgubljeni v gorah zaostalih informacij. Lahko se omeji in organizira za urejeno poravnavo plačil s pomočjo IT rešitev, ki zagotavljajo najnovejša orodja za vodenje terjatev. Ta orodja so zgrajena z umetno inteligenco z natančnimi napovedmi iz zgodovine podatkov, kar zagotavlja boljše donose in zahteva zneske, ki so bodisi preplačani ali premalo plačani.

Učinkovite napovedi

Zavarovalniški zahtevki in poravnave se pogosto raztezajo in vlečejo na sodiščih. To je zaradi posredovanja odvetnika, ki poveča stroške in trajanje poravnave. Umetna inteligenca in druga orodja za napovedovanje lahko pomagajo pri izračunu pravdnih sporov in zagotavljajo optimalne rešitve s hitrimi ukrepi in odzivi.

Prednosti uporabe podatkov in analitike v zavarovalništvu

Podatki in analitika so nujni za kakovostno pretvorbo in pridobivanje potencialnih strank, kar je z naraščajočo konkurenco vse težje. Sledenje in poglabljanje v vedenjske vzorce strank in njihove demografske podatke lahko pomaga pri pridobivanju pravih sodelovanj in priložnosti.
Uporaba ustreznih informacij lahko izboljša storitve, kar lahko poveča zadovoljstvo strank in sodelovanje v realnem času. Politike bodo verjetneje podaljšane, če lahko stranka zaupa storitvam in podpornim funkcijam ter se nanje zanese in jih obravnava.
Največja domena, ki jo obravnavajo podatki in analitika, je rast in širitev, ki poteka z ocenjevanjem tveganja, razumevanjem in ocenjevanjem trga ter izračuni in ocenami, ki so ključne za ohranjanje dobička in izboljšanje okvira.

zaključek

Poslovanje je lahko včasih moteno zaradi številnih vrst napak. Temu se lahko učinkovito izognemo z uporabo informacijskih rešitev in najnovejših orodij, ki jih nudijo strokovnjaki za pomoč pri strateškem razcvetu in rasti podjetja.