Kako IBM vidi umetno inteligenco, ki spreminja igro za podjetja vseh velikosti

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Spoznanja iz SaaStr Letno od enega naših najboljših partnerjev, IBM-a. Za partnerstvo s SaaStr nas kontaktirajte tukaj!

....

Sprejetje umetne inteligence je v zadnjem letu eksponentno naraslo in se je verjetno podvojilo od več kot 2.5-kratne rasti samo v zadnjih nekaj mesecih. At SaaStr Letno, IBM-ov podpredsednik za programsko opremo in tehnologijo Raj Datta in direktorica zagonskih podjetij Kylie Rutherford sta povedala, kako umetna inteligenca spreminja igro za podjetja vseh velikosti.

Umetna inteligenca je zelo konkurenčna pokrajina, zato se morajo startupi vprašati, kako bodo z njo pridobili konkurenčno prednost.

[Vgrajeni vsebina]

Soočanje z izzivi Scaling AI

86 % CXO pravi, da bodo sprejeli umetno inteligenco in jo potrebujejo za napredek, ker je ključnega pomena za njihovo poslovanje. Kljub temu se bo 79 % trudilo zagotoviti, da so njihovi modeli AI odgovorni, varni in nepristranski. Pri varnosti gre predvsem za to, od kod prihajajo podatki in kako usposabljate svoje modele. AI je z IBM-om že 20 let, zdaj pa imajo programsko opremo Enterprise-grade. Medtem se številna podjetja v prejšnji fazi srečujejo s pristranskostjo in težavami z modeliranjem.

Organizacije želijo sprejeti umetno inteligenco, vendar nimajo ustreznih veščin, da bi to dosegle, saj 34 % podjetij nima dovolj znanja za to.

V IBM-u pa je v zadnjem mesecu več kot 200 zaposlenih ustvarilo vse, ki so ustvarili lastne aplikacije AI z uporabo Watson X, ker želijo, da ga lahko uporabljajo vsi, ne glede na velikost podjetja.

Ko voditelji sprejmejo AI, se morajo osredotočiti na tri preprosta področja.

Kako ustvariti konkurenčno prednost. Vsako podjetje za programsko opremo si prizadeva za to in to je najbolj kritično področje, na katerega se je treba osredotočiti.
Kako razširiti AI v vašem podjetju.
Kako izboljšati zaupanja vredno umetno inteligenco, tj. skladnost, varnost in zagotavljanje, da je programska oprema umetne inteligence, ki jo tam postavite, odgovorna.

Lahko pride do odpora do umetne inteligence zaradi pomanjkanja znanja ali veščin, vendar so spremembe neizogibne. Ko preberete nekaj primerov uporabe spodaj, razmislite o potrebnih spremembah, ki jih morate narediti za rast. Če tega ne počnete vi danes, bo vaš tekmec zagotovo. Torej, kako zgraditi za jutri, da se boste lahko hitro povečali, ko sklenete te večje posle?

Preizkušeni primeri uporabe z umetno inteligenco z velikim vplivom

IBM ima tri zelo učinkovite in preizkušene primere uporabe umetne inteligence.

talent
Za stranke
Posodobitev aplikacije

talent

Nihče od nas ne more zgraditi uspešnega podjetja brez razmišljanja o talentih. Toda pridobiti pravi talent je težka naloga. Kako zmanjšate pristranskost pri zaposlovanju talentov? Kakšni so koraki za sestavo rockstar ekipe? Obstaja raven produktivnosti, ki jo lahko izboljšate z uporabo umetne inteligence pri stvareh, kot je ustvarjanje vsebine. Umetna inteligenca lahko za vas ustvari delovna mesta, lektorira, ureja in posodablja besedilo.

Na primer, IBM ima klepetalnega robota HR, ki razreši 70 % primerov zaposlenih, ki običajno zahtevajo osebo, kar vodi do naslednjega primera uporabe.

Za stranke

Veliko vprašanj, ki si jih ljudje zastavijo, je ponovljivih, kar je pomembno, ko gledamo krajino storitev za stranke. Običajno se dogaja podpora, služba za pomoč ali upravljanje agentov. Ta proces lahko posodobite in prihranite veliko denarja, hkrati pa omogočite doseganje osebe, če je to potrebno.

Posodobitev aplikacije

Že gradite za sodobno okolje, zakaj torej ne bi avtomatizirali generiranja kode? Stvari, kot sta pomoč pri kodiranju in avtomatizacija oblikovanja kode, vam pomagajo pametneje uporabljati organizacijo razvijalcev.

Primer uporabe #1: Ovum Medical

Poglejmo si dve podjetji, ki uporabljata IBM-ov AI za širitev svojega poslovanja. Prvi je Ovum Medical, zagon podjetja MedTech, ki se osredotoča na občutljivo temo reševanja težav v zvezi s plodnostjo. Osebe, ki si že dolgo prizadevajo zanositi, so ranljive in zahtevajo določeno mero empatije. Ali lahko usposobite bota z umetno inteligenco, da postane empatičen?

Ti lahko. Razpoloženje je mogoče trenirati v modelih, kar je temu podjetju omogočilo, da meri 60 pacientov, razreši vprašanja in pacientom omogoči načrtovanje sestankov, vse s potrebnim odmerkom empatije iz modela AI.

Primer uporabe št. 2: Naj glasba šteje

Make Music Count je še en tehnološki izdelek, ki se osredotoča na to, da z glasbo naredi matematiko zabavno za učence.

Izziv je bil povezati pike med 60 prijavami in več šolami. AI je omogočil sodelovanje s študenti, učitelji in drugimi znotraj platforme, prihranek pri številu zaposlenih v storitvah za stranke in povečanje podjetja.

Ključni izdelki

AI predstavlja priložnost brez primere. Če vas ni v igri, bo vaš konkurent, zato sprejmite spremembo, ki je potrebna za pridobitev konkurenčne prednosti.
Osredotočite se na to, kako razširiti umetno inteligenco v vašem podjetju, hkrati pa ga narediti skladnega, zaupanja vrednega in odgovornega.
Trije dokazani primeri uporabe umetne inteligence pri IBM-u vključujejo pridobivanje in upravljanje talentov, storitve za stranke in posodobitev aplikacij.

[Vgrajeni vsebina]