Kako generativna umetna inteligenca preoblikuje finančno industrijo? – Fintech Singapur

Vzpon Generative AI ni bil nič manj kot izjemen. Mnogi so si ga že od samega začetka predstavljali kot močno silo za dobro, medtem ko so drugi gojili pomisleke glede njegovih morebitnih negativnih posledic.

Generativni AI je s svojo sposobnostjo samostojnega ustvarjanja vsebine našel svoje mesto v finančni industriji in ponuja inovativne rešitve za starodavne izzive.

Skupina strokovnjakov, ki jo sestavljajo Ali Dalloul, podpredsednik pri Microsoftu; Coen Jonker, soustanovitelj in predsednik skupine Tyme; Akio Isowa, višji izvršni direktor in glavni direktor skupine za digitalne inovacije pri
Sumitomo Mitsui Banking Corporation (SMBC) je zagotovil vpogled v transformativni učinek Generative AI v financah na Singapurski Fintech festival 2023.

Demokratizacija umetne inteligence za finančne institucije

Ali Dalloul, predstavnik Microsoft, orisal tridimenzionalni pristop podjetja k AI.

Prva dimenzija vključuje omogočanje dostopa AI strankam in partnerjem, s poudarkom na razvoju izdelkov, storitev in globalne infrastrukture. Microsoftova zavezanost varnosti, etiki in odgovornosti je očitna v njegovi drugi dimenziji.

Zlasti so naredili pomemben napredek v boju proti finančnemu kriminalu, pri čemer so uporabili AI za boj proti problemu, ki svetovno gospodarstvo stane več kot 5 bilijonov ameriških dolarjev (6.71 bilijona SGD) letno.

Microsoft z delitvijo rezultatov odkrivanja goljufij na podlagi umetne inteligence s finančnimi institucijami prispeva k varnosti industrije.

Tretja dimenzija pri Microsoftu je osredotočena na zagotavljanje skladnosti s kompleksnimi regulativnimi okviri. Microsoft pomaga prevesti zapletene pravne zahteve in zahteve glede skladnosti v razumljiv jezik prek umetne inteligence.

Poleg teh prizadevanj Microsoft uporablja napredne biometrična Tehnologije umetne inteligence za zaznavanje sintetičnih glasov, ki se uporabljajo pri goljufijah z identiteto, s čimer organizacijam prihranijo znatne vsote denarja.

Tesno sodelovanje z regulatorji zagotavlja, da so njihovi izdelki usklajeni z industrijskimi standardi in zahtevami skladnosti.

Coen Jonker, predsednik Skupina Tyme, je delil, kako izkoriščajo Generativna AI za izboljšanje sodelovanja strank v njihovem podjetju za digitalno bančništvo. Skupina Tyme, ki deluje na Filipinih in v Južni Afriki, se osredotoča na napovedno analitiko, da bi strankam ponudila naslednje najboljše ukrepe in tako učinkovito povečala vrednost za stranke.

Vključitev klepetalnega robota, ki ga poganja Generative AI, je znatno povečala angažiranost strank in neto poslovni prihodek.

Akio Isowa, predstavnik SMBC, je izpostavil bančno uporabo Generative AI za pomoč finančnim direktorjem pri analizi in vizualizaciji podatkov za informirano odločanje.

Njihov sistem umetne inteligence ustvarja prilagojene analitične rezultate in priporočila za finančne direktorje na uporabniku prijazen in pogovoren način. Ta inovativen pristop poenostavlja odločanje v banki, ki temelji na podatkih.

Izzivi in ​​premisleki pri izvajanju generativne umetne inteligence

Čeprav Generative AI ponuja ogromen potencial, predstavlja tudi izzive in premisleke, zlasti v kontekstu finančnih institucij.

Podedovana infrastruktura, podatkovne platforme in tehnologija lahko ovirajo sprejetje sodobnih rešitev AI. Premagovanje teh starih ovir zahteva znatne naložbe in predanost vodstva.

Skladnost s predpisi je še en pomemben dejavnik. Finančne institucije morajo krmariti po zapletenih regulativnih okvirih in sodelovati v konstruktivnem dialogu z regulatorji, da uravnotežijo tehnološke inovacije in regulativne zahteve. Izobraževanje strank in institucij o zmožnostih in omejitvah umetne inteligence je bistvenega pomena.

Poleg tega je najpomembnejše zagotavljanje varnosti in etike sistemov AI. Transparentni, pošteni, vključujoči, odgovorni in varni modeli umetne inteligence so temeljna načela, ki vodijo odgovoren razvoj umetne inteligence.

Panel se je strinjal, da so potrebna skupna prizadevanja med industrijami, vladami in ponudniki tehnologije, da ostanemo pred razvijajočimi se grožnjami, ki jih predstavljajo slabi akterji, ki prav tako izkoriščajo umetno inteligenco.

Izzivi glede natančnosti navigacije in halucinacije v AI

Eden najpomembnejših pomislekov pri izvajanju generativne umetne inteligence v financah je natančnost in pojav "halucinacij" umetne inteligence.

Halucinacije se nanašajo na situacije, ko umetna inteligenca ustvarja rezultate, ki bistveno odstopajo od prvotnega namena pogovora. Obravnavanje tega izziva je ključnega pomena za zagotavljanje zanesljivosti finančnih aplikacij, ki jih poganja umetna inteligenca.

Ali je poudaril pomen standardizacije v procesih umetne inteligence. Čeprav lahko standardizacija zagotovi doslednost, morda ne bo usklajena z inherentno prilagojeno in personalizirano naravo umetne inteligence.

Da bi zmanjšali tveganje za halucinacije, je treba modele AI natančno nastaviti in jih strogo nadzorovati. Microsoft uporablja več strategij, vključno s filtriranjem vsebine, tehnikami usklajevanja in primerjalno analizo tretjih oseb, da zagotovi, da so rezultati umetne inteligence usklajeni z želenimi rezultati.

Coen je poudaril potrebo uporabnikov po izobraževanju in razumevanju. Zaposleni in zainteresirane strani morajo razumeti zmogljivosti in omejitve orodij AI.

Na generativno umetno inteligenco je treba gledati kot na povečanje človeških sposobnosti in ne na popolno zamenjavo. Varnostne zavore in človeški nadzor so ključnega pomena, zlasti v močno reguliranih panogah, kot je zdravstvo.

Razvijajoča se vloga generativne umetne inteligence v financah

Vpliv generativne umetne inteligence na finance presega izboljšano učinkovitost. Ima ključno vlogo pri spodbujanju finančne vključenosti in trajnosti.

Pogovorni vmesniki, ki jih poganja Generative AI, lahko olajšajo pogovore v več jezikih, zaradi česar so digitalne storitve bolj dostopne v gospodarstvih v vzponu.

Poleg tega lahko Generative AI zagotovi posebne informacije in smernice o okoljskih, socialnih in upravnih predpisih (ESG), s čimer pomaga finančnim institucijam pri usklajevanju s cilji trajnosti.

Akio je poudaril pomen prilagodljivosti in nenehnega učenja za zaposlene v finančnem sektorju. Tradicionalne vloge se razvijajo, finančni strokovnjaki pa morajo sprejeti spremembe in gojiti miselnost za rast. Sposobnost učinkovitega komuniciranja in sodelovanja v tehnološko usmerjenem okolju postaja vse bolj pomembna.

Prihodnost delovnih mest v financah

Panel se je dotaknil tudi razvijajočih se vlog in veščin, ki so potrebne v finančnem sektorju zaradi spreminjajoče se pokrajine, ki jo povzroča umetna inteligenca.

Ali je dejal, da so prilagodljivost, miselnost o rasti in agilnost bistvenega pomena za zaposlene v tej novi dobi, ki jo poganja umetna inteligenca. Tradicionalne vloge, kot so podatkovni znanstveniki, se razvijajo, sposobnost učinkovitega dela z orodji AI in sodelovanja z drugimi pa postaja vse pomembnejša.

Aiko je dodal, da bodo energija, ustvarjalnost in želja po učenju posameznike ločili od drugih v tem hitro spreminjajočem se okolju. Komisija se je strinjala, da orodja umetne inteligence, kot je ChatGPT, ne bodo nadomestila delovnih mest, lahko pa povečajo človeške sposobnosti.

Čeprav obstajajo izzivi, skupna prizadevanja vodilnih v industriji in odgovoren razvoj umetne inteligence obljubljajo svetlejšo in varnejšo prihodnost za finance.

V nenehno razvijajočem se svetu financ je Generative AI izjemen zaveznik, ki lahko, če se uporablja odgovorno, spodbudi pozitivne spremembe, spodbudi inovacije in zagotovi prihodnost finančne industrije. Ko potujemo v to dobo, ki jo poganja umetna inteligenca, bodo sodelovanje, izobraževanje in odgovoren razvoj temelj uspeha.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://fintechnews.sg/80447/ai/how-is-generative-ai-transforming-the-financial-industry/