Leto 2023 bo prineslo vznemirljiv napredek v tehnologiji umetne inteligence in grafov. Ena najbolj prepričljivih novosti bo možnost, da se kvantni programi spremenijo v grafe in obratno. Razumevanje naravnega jezika bo postalo del modelov AI. Sprejetje semantičnih plasti, ki temeljijo na standardih, se bo povečalo, saj omogočajo izbiro podatkov prek poslovnih pogojev. Grafne nevronske mreže (GNN) bodo postale standard v grafi znanja in pojavili se bodo grafi vzročnega znanja.
Umetna inteligenca, ki temelji na fiziki
Vstopamo v dobo umetne inteligence, ki temelji na fiziki. Na podlagi spoznanja, da so kvantni računalniški programi grafi in bi zato moralo biti mogoče uporabiti grafe za ustvarjanje kvantnih programov. V naslednjih nekaj letih lahko pričakujemo, da bomo kvantne prevajalnike, ki so napisani v Lispu, izraženi v grafu. Poleg tega se bodo pojavili grafi, ki jih je mogoče spremeniti v kvantne reševalce za učenje grafov, in se bodo uporabljali za ustvarjanje uporabnih rešitev, ki jih klasični sistemi ne morejo učinkovito proizvesti.
Razumevanje naravnega jezika
Leta 2023 bomo začeli videti, da bo razumevanje naravnega jezika postalo mogoče za aplikacije AI. Prišlo bo do prehoda s preprostega ujemanja vzorcev na razumevanje jezika znotraj osnovnega modela. Če začnemo s taksonomijami, ontologijami, govorno tehnologijo in novimi pristopi, ki temeljijo na pravilih – bo mogoče razumeti naravni jezik in ga takoj spremeniti v trojčke, ki opisujejo pragmatiko sveta. Ti trojčki postanejo temeljni ontološki opis sveta, ki je bistvenega pomena za izdelavo visokokakovostne umetne inteligence z uporabo naravnega jezika.
Semantične plasti, ki temeljijo na standardih
Podatkovne mreže, podatkovna jezera in podatkovne jezerce vsebujejo presežek nestrukturiranih in polstrukturiranih podatkov iz zunanjih virov. Leta 2023 bo prišlo do znatnega porasta organizacij, ki uporabljajo standarde W3C pomenske plasti na vrhu teh arhitektur, kjer so podatkovna sredstva opisana z metapodatki v znanih poslovnih izrazih in poslovnim uporabnikom omogočajo izbiro podatkov skozi lečo poslovnega razumevanja. Ta metoda bo zagotovila brezhibno poslovno razumevanje podatkov, ki spodbuja kulturo podatkovna pismenost in samopostrežno, hkrati pa poenostavi integracijo podatkov in izboljša analitiko.
Grafi vzročnega znanja
V naslednjih nekaj letih bo vzročna umetna inteligenca rasla, začenši z ustvarjanjem grafov znanja, ki odkrivajo vzročne povezave med dogodki. Organizacije v zdravstvu, farmaciji, finančnih storitvah, proizvodnji in dobavni verigi bodo povezovale domensko specifične grafe znanja z vzročnimi grafi in izvajale simulacije, da bi presegle strojno učenje na podlagi korelacije, ki temelji na zgodovinskih podatkih. Vzročne napovedi lahko izboljšajo razložljivost umetne inteligence, tako da postanejo vzročno-posledična razmerja pregledna.
Grafično nevronsko omrežje
Grafne nevronske mreže (GNN) so odlične pri napovedovanju dogodkov, njihovem razlaganju in razvrščanju entitet v velikem obsegu, da zagotovijo osupljivo natančnost. V prihodnjem letu in kasneje bodo podjetja uporabljala GNN kot pristop umetne inteligence za obogatitev grafov znanja prek obdelave besedila za razvrščanje novic, vprašanja in odgovore, organizacijo rezultatov iskanja in še veliko več.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- sposobnost
- natančnost
- Poleg tega
- Sprejetje
- napredek
- AI
- analitika
- in
- odgovor
- aplikacije
- Uporaba
- pristop
- pristopi
- Sredstva
- temeljijo
- postanejo
- med
- Poleg
- poslovni
- ne more
- ki
- verige
- Razvrstitev
- prihajajo
- Podjetja
- prepričljiv
- računalništvo
- Ravnanje
- par
- ustvarjajo
- Oblikovanje
- Kultura
- datum
- integracija podatkov
- PODATKOVNOST
- poda
- opisati
- opisano
- opis
- odkriti
- učinkovito
- omogočajo
- subjekti
- Era
- bistvena
- dogodki
- Excel
- zanimivo
- pričakovati
- Pojasnjevanje
- pojasnjujejo
- izražena
- zunanja
- tkanine
- seznanjeni
- Nekaj
- finančna
- finančne storitve
- iz
- ustvarjajo
- Go
- graf
- graf nevronskih mrež
- grafi
- Rast
- Zdravje
- Health Care
- visoka kvaliteta
- zgodovinski
- HTTPS
- izboljšanje
- izboljšanju
- in
- novosti
- integracija
- IT
- znanje
- jezik
- plasti
- učenje
- Lens
- LINK
- stroj
- strojno učenje
- Izdelava
- proizvodnja
- ujemanje
- metapodatki
- Metoda
- Model
- modeli
- več
- Najbolj
- naravna
- Naravni jezik
- Razumevanje naravnega jezika
- omrežij
- Nevronski
- nevronske mreže
- Novo
- novice
- Naslednja
- ONE
- Organizacija
- organizacije
- del
- Vzorec
- Pharma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- mogoče
- potencial
- napovedovanje
- Napovedi
- obravnavati
- proizvodnjo
- Proizvedeno
- programi
- zagotavljajo
- Kvantna
- kvantno računalništvo
- vprašanje
- realizacija
- Razmerja
- povzroči
- Lestvica
- brezšivne
- Iskalnik
- izbor
- Samopostrežba
- Storitve
- shouldnt
- pomemben
- Enostavno
- poenostavitev
- rešitve
- Viri
- govor
- spike
- standardna
- Začetek
- Začetek
- dobavi
- dobavne verige
- Presežek
- sistemi
- Bodite
- Tehnologija
- Pogoji
- O
- svet
- zato
- skozi
- do
- Prehod
- pregleden
- trojni
- OBRAT
- Obrnjen
- osnovni
- razumevanje
- uporaba
- Uporabniki
- preko
- W3C
- Kaj
- ki
- medtem
- bo
- v
- svet
- pisni
- leto
- let
- zefirnet