Podatki so osnova za zajemanje največje vrednosti tehnologije umetne inteligence in hitro reševanje poslovnih težav. Za sprostitev potenciala generativnih tehnologij umetne inteligence pa obstaja ključni predpogoj: vaši podatki morajo biti ustrezno pripravljeni. V tej objavi opisujemo, kako uporabite generativni AI za posodabljanje in prilagajanje podatkovnega cevovoda z uporabo Amazon SageMaker Canvas za pripravo podatkov.
Običajno delo na cevovodu podatkov zahteva posebno znanje za pripravo in organizacijo podatkov, ki jih bodo varnostni analitiki uporabili za pridobivanje vrednosti, kar lahko traja nekaj časa, poveča tveganja in podaljša čas do vrednosti. S SageMaker Canvas lahko varnostni analitiki enostavno in varno dostopajo do vodilnih modelov temeljev, da hitreje pripravijo svoje podatke in odpravijo tveganja kibernetske varnosti.
Priprava podatkov vključuje skrbno oblikovanje in premišljeno kontekstualizacijo, ki deluje nazaj od težave stranke. Zdaj s klepetom SageMaker Canvas za zmožnost priprave podatkov lahko analitiki z znanjem o domeni hitro pripravijo, organizirajo in pridobijo vrednost iz podatkov z uporabo izkušnje, ki temelji na klepetu.
Pregled rešitev
Generative AI revolucionira področje varnosti z zagotavljanjem personaliziranih in naravnih jezikovnih izkušenj, izboljšanjem prepoznavanja tveganja in sanacijami ter hkrati povečuje poslovno produktivnost. Za ta primer uporabe uporabljamo SageMaker Canvas, Amazon SageMaker Data Wrangler, Varnostno jezero Amazonin Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3). Amazon Security Lake vam omogoča združevanje in normalizacijo varnostnih podatkov za analizo, da pridobite boljše razumevanje varnosti v vaši organizaciji. Amazon S3 vam omogoča shranjevanje in pridobivanje poljubne količine podatkov kadar koli in na katerem koli mestu. Ponuja vodilno razširljivost v industriji, razpoložljivost podatkov, varnost in zmogljivost.
SageMaker Canvas zdaj podpira celovite zmogljivosti priprave podatkov, ki jih poganja SageMaker Data Wrangler. S to integracijo SageMaker Canvas zagotavlja delovni prostor brez kode od konca do konca za pripravo podatkov, gradnjo in uporabo strojnega učenja (ML) in Amazon Bedrock temeljne modele za pospešitev časa od podatkov do poslovnih vpogledov. Zdaj lahko odkrijete in združite podatke iz več kot 50 virov podatkov ter raziščete in pripravite podatke z uporabo več kot 300 vgrajenih analiz in transformacij v vizualnem vmesniku SageMaker Canvas. Videli boste tudi hitrejšo zmogljivost za pretvorbe in analize ter izkoristili vmesnik v naravnem jeziku za raziskovanje in preoblikovanje podatkov za ML.
V tej objavi prikazujemo tri ključne transformacije; filtriranje, preimenovanje stolpcev in črpanje besedila iz stolpca v naboru podatkov varnostnih ugotovitev. Prav tako prikazujemo uporabo funkcije klepeta za pripravo podatkov v SageMaker Canvas za analizo podatkov in vizualizacijo vaših ugotovitev.
Predpogoji
Preden začnete, potrebujete račun AWS. Nastaviti morate tudi Amazon SageMaker Studio domena. Za navodila o nastavitvi SageMaker Canvas glejte Ustvarite napovedi strojnega učenja brez kode.
Dostopite do vmesnika za klepet SageMaker Canvas
Izvedite naslednje korake, da začnete uporabljati funkcijo klepeta SageMaker Canvas:
- Na konzoli SageMaker Canvas izberite Data Wrangler.
- Pod Podatkovni nizi, izberite Amazon S3 kot vir in navedite podatkovni niz varnostnih ugotovitev iz Amazon Security Lake.
- Izberite svoj pretok podatkov in izberite Klepet za pripravo podatkov, ki bo prikazal izkušnjo vmesnika za klepet z vodenimi pozivi.
Filtrirajte podatke
Za to objavo želimo najprej filtrirati kritična opozorila in opozorila visoke resnosti, zato v polje za klepet vnesemo navodila za odstranite ugotovitve, ki niso kritične ali zelo resne. Canvas odstrani vrstice, prikaže predogled preoblikovanih podatkov in nudi možnost uporabe kode. Dodamo ga lahko na seznam korakov v Koraki okno.
Preimenuj stolpce
Nato želimo preimenovati dva stolpca, zato v polje za klepet vnesemo naslednji poziv za preimenovanje desc in Naslov stolpce do Iskanje in Sanacija. SageMaker Canvas ustvari predogled in če ste zadovoljni z rezultati, lahko preoblikovane podatke dodate korakom pretoka podatkov.
Izvleček besedila
Če želite določiti izvorne regije ugotovitev, lahko vnesete navodila za klepet Izvlecite besedilo regije iz stolpca UID na podlagi vzorca arn:aws:security:securityhub:region:*
in ustvarite nov stolpec z imenom Regija), da na podlagi vzorca iz stolpca UID izvlečete besedilo regije. SageMaker Canvas nato ustvari kodo za ustvarjanje novega stolpca regije. Predogled podatkov kaže, da ugotovitve izvirajo iz ene regije: us-west-2
. To pretvorbo lahko dodate v tok podatkov za nadaljnjo analizo.
Analizirajte podatke
Nazadnje želimo analizirati podatke, da ugotovimo, ali obstaja povezava med časom dneva in številom kritičnih ugotovitev. V klepet lahko vnesete zahtevo za povzetek kritičnih ugotovitev po urah dneva in SageMaker Canvas vrne vpoglede, ki so uporabni za vašo preiskavo in analizo.
Vizualizirajte ugotovitve
Nato vizualiziramo ugotovitve glede na resnost skozi čas, da jih vključimo v poročilo vodstva. Od programa SageMaker Canvas lahko zahtevate, da ustvari palični grafikon resnosti v primerjavi z uro dneva. V nekaj sekundah je SageMaker Canvas ustvaril grafikon, razvrščen po resnosti. To vizualizacijo lahko dodate analizi v toku podatkov in jo prenesete za svoje poročilo. Podatki kažejo, da ugotovitve izvirajo iz ene regije in se zgodijo ob točno določenem času. To nam daje zaupanje o tem, kam naj usmerimo preiskavo varnostnih ugotovitev, da ugotovimo temeljne vzroke in popravne ukrepe.
Čiščenje
Da bi se izognili nenamernim bremenitvam, izvedite naslednje korake za čiščenje virov:
- Izpraznite vedro S3, ki ste ga uporabili kot vir.
- Odjavite se iz SageMaker Canvas.
zaključek
V tej objavi smo vam pokazali, kako uporabljati SageMaker Canvas kot celovit delovni prostor brez kode za pripravo podatkov za izdelavo in uporabo temeljnih modelov Amazon Bedrock za pospešitev časa za zbiranje poslovnih vpogledov iz podatkov.
Upoštevajte, da ta pristop ni omejen na varnostne ugotovitve; to lahko uporabite za kateri koli generativni primer uporabe AI, ki v svojem jedru uporablja pripravo podatkov.
Prihodnost pripada podjetjem, ki lahko učinkovito izkoristijo moč generativne umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov. Toda za to moramo najprej razviti trdno podatkovno strategijo in razumeti umetnost priprave podatkov. Z uporabo generativne umetne inteligence za pametno strukturiranje naših podatkov in delom nazaj od stranke lahko hitreje rešujemo poslovne težave. S klepetom SageMaker Canvas za pripravo podatkov analitiki zlahka začnejo in zajamejo takojšnjo vrednost AI.
O avtorjih
Sudeesh Sasidharan je višji arhitekt rešitev pri AWS, znotraj ekipe Energy. Sudeesh rad eksperimentira z novimi tehnologijami in gradi inovativne rešitve, ki rešujejo kompleksne poslovne izzive. Ko ne snuje rešitev ali se ne ukvarja z najnovejšimi tehnologijami, ga lahko najdete na teniškem igrišču, ko dela na bekhendu.
Janez Klacinski je glavni vodja rešitev za stranke v ekipi AWS Independent Software Vendor (ISV). V tej vlogi strankam ISV programsko pomaga pri sprejemanju tehnologij in storitev AWS, da hitreje dosežejo svoje poslovne cilje. Preden se je pridružil podjetju AWS, je John vodil skupine podatkovnih izdelkov za velika podjetja, ki se ukvarjajo s potrošniško embalažo, in jim pomagal izkoristiti vpogled v podatke za izboljšanje njihovega delovanja in odločanja.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- pospeši
- dostop
- Račun
- čez
- dejavnosti
- dodajte
- sprejme
- agregat
- AI
- omogoča
- Prav tako
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Canvas
- Amazon Web Services
- znesek
- an
- analize
- Analiza
- Analitiki
- analizirati
- in
- kaj
- Uporabi
- pristop
- ustrezno
- SE
- Umetnost
- AS
- vprašati
- At
- razpoložljivost
- izogniti
- AWS
- bar
- temeljijo
- BE
- pripada
- koristi
- Boljše
- med
- povečanje
- Pasovi
- izgradnjo
- Building
- vgrajeno
- poslovni
- podjetja
- vendar
- by
- se imenuje
- CAN
- platno
- Zmogljivosti
- zmožnost
- zajemanje
- Zajemanje
- previdni
- primeru
- vzroki
- izzivi
- Stroški
- Graf
- klepet
- Izberite
- čiščenje
- Koda
- Stolpec
- Stolpci
- Podjetja
- v primerjavi z letom
- dokončanje
- kompleksna
- celovito
- zaupanje
- Konzole
- Potrošnik
- Core
- Korelacija
- Sodišče
- ustvarjajo
- ustvaril
- kritično
- stranka
- Stranke, ki so
- cyber
- kibernetska varnost
- datum
- Priprava podatkov
- podatkovna strategija
- dan
- Odločitev
- Odločanje
- izkazati
- opisati
- oblikovanje
- Ugotovite,
- Razvoj
- odkriti
- zaslon
- prikazovalniki
- do
- domena
- prenesi
- učinkovito
- brez napora
- truda
- omogoča
- konec koncev
- energija
- izboljšanje
- Vnesite
- Eter (ETH)
- izkušnje
- Doživetja
- eksperimentiranje
- raziskuje
- ekstrakt
- pridobivanje
- hitreje
- Feature
- filter
- filtriranje
- Najdi
- Ugotovitve
- prva
- Pretok
- Osredotočite
- po
- za
- Fundacija
- iz
- Prihodnost
- Gain
- zbiranje
- ustvarjajo
- ustvarja
- generativno
- Generativna AI
- dobili
- daje
- Cilji
- blago
- voden
- se zgodi
- srečna
- plezalni pas
- he
- pomoč
- Pomaga
- visoka
- ga
- njegov
- Kako
- Kako
- Vendar
- http
- HTTPS
- Identifikacija
- if
- Takojšen
- izboljšanje
- in
- vključujejo
- Povečajte
- Neodvisni
- vodilne
- inovativne
- vpogledi
- Navodila
- integracija
- vmesnik
- v
- preiskava
- vključuje
- izv
- IT
- ITS
- John
- pridružil
- jpg
- Ključne
- znanje
- Jezero
- jezik
- velika
- Zadnji
- Vodstvo
- vodi
- učenje
- Led
- Led podatki
- Vzvod
- Limited
- Seznam
- ljubi
- stroj
- strojno učenje
- Izdelava
- upravitelj
- največja
- ML
- modeli
- več
- morajo
- naravna
- Naravni jezik
- Nimate
- potrebe
- Novo
- Nove tehnologije
- zdaj
- Številka
- of
- Ponudbe
- on
- ONE
- operacije
- Možnost
- or
- Organizacija
- naši
- ven
- več
- paket
- podokno
- Vzorec
- performance
- Prilagojene
- plinovod
- Kraj
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Prispevek
- potencial
- moč
- poganja
- Napovedi
- Priprava
- Pripravimo
- pripravljeni
- predogled
- , ravnateljica
- Predhodna
- problem
- Težave
- Izdelek
- produktivnost
- pozove
- zagotavlja
- zagotavljanje
- hitro
- dosežejo
- glejte
- okolica
- regije
- odstrani
- poročilo
- zahteva
- zahteva
- viri
- Rezultati
- vrne
- Revolucioniranje
- Tveganje
- tveganja
- vloga
- koren
- sagemaker
- Prilagodljivost
- Lestvica
- sekund
- Varno
- varnost
- varnostna tveganja
- glej
- višji
- Storitve
- nastavite
- nastavitev
- resnost
- je pokazala,
- Razstave
- Enostavno
- spretnost
- So
- Software
- trdna
- Rešitev
- rešitve
- SOLVE
- Reševanje
- vir
- Viri
- specializirani
- specifična
- Začetek
- začel
- Začetek
- Koraki
- shranjevanje
- trgovina
- Strategija
- Struktura
- Povzamemo
- Podpira
- Bodite
- skupina
- Skupine
- Tehnologije
- Tehnologija
- tenis
- besedilo
- da
- O
- Vir
- njihove
- Njih
- POTEM
- Tukaj.
- ta
- 3
- čas
- krat
- do
- Transform
- Preoblikovanje
- transformacije
- preoblikovati
- transformacije
- dva
- razumeli
- razumevanje
- odklepanje
- Nadgradnja
- us
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- koristno
- uporablja
- uporabo
- vrednost
- Prodajalec
- vizualna
- vizualizacija
- vizualizirati
- želeli
- we
- web
- spletne storitve
- kdaj
- ki
- medtem
- bo
- z
- v
- brez
- delo
- deluje
- jo
- Vaša rutina za
- zefirnet