Digitalna zdravstvena infrastruktura ima prednosti arhitekture od oblaka do roba

Med pandemijo COVID-19 je digitalno zdravje dobilo razmah, saj so zahteve glede fizične razdalje postale najpomembnejše.

Nekateri ponudniki so zabeležili porast virtualnih obiskov v več deset tisoč, druge komponente, vključno z daljinskim nadzorom bolnikov in nosljivo tehnologijo, postajajo vse bolj običajne.

Pred prihodom pandemije je 88 % izvajalcev zdravstvenih storitev hoglas vložil v sistem za spremljanje bolnikov na daljavo (RPM)., ki lahko vključuje merilnike glukoze v krvi ali oksimetre. In do leta 2022, število nosljivih naprav v ZDA naj bi preseglo 67 milijonov.

Toda da bo digitalno zdravje dostopno pacientom in uporabno za ponudnike, sta potrebni prava infrastruktura in integracija z elektronskimi zdravstvenimi kartotekami (EHR).

Trenutno se digitalni razkorak zmanjšuje; 83 % prebivalcev ZDA na podeželju ima zdaj dostop do širokopasovnih storitev. Manj kot 10 % jih nima dostopa do mobilne širokopasovne povezave. Robno računalništvo lahko dodatno prinese digitalne zdravstvene storitve pacientom z decentralizacijo podatkov v manjše podatkovne centre, prilagojene posebnim namenom ali populaciji.

V oblaku ali na robu digitalne zdravstvene infrastrukture?

Infrastruktura v oblaku je ključnega pomena za razvoj aplikacij in povezovanje bolnikovih naprav z EZK. »Tradicionalni vir resnice za bolnišnice so zdravstveni kartoni, vendar je to izjemno majhen del podatkov v primerjavi s tistimi, ki jih zbirajo aplikacije in naprave RPM,« je povedal Mike McSherry, izvršni direktor Xealtha.

Toda ko gre za same nosljive naprave in senzorje, lahko robno računalništvo olajša prenos podatkov iz nosljivih naprav in senzorjev, kot so povezani merilniki glukoze v krvi, oksimetri, tehtnice za težo, manšete za krvni tlak ali drugi monitorji, ki jih uporabljajo bolniki s sladkorno boleznijo.

Glede na Journal of Diabetes Science and Technology, te naprave nalagajo v pametne telefone in tablice, ki služijo kot robna računalniška središča. Podatki se obdelajo na eni od teh mobilnih naprav, nato pa se naložijo v robni podatkovni center ali v centralizirano skladišče v oblaku za analizo. Pomanjkljivost je, da se podatki ne naložijo v realnem času, če je pacientov pametni telefon ali tablica brez povezave.

Ovire tehničnega znanja lahko tudi ovirajo sinhronizacijo podatkov v realnem času. "Če pričakujete, da bo pacient Bluetooth sinhroniziral svoj telefon z napravo, niso vsi tako tehnično usposobljeni," je opozoril McSherry. Dodal je, da je več naprav opremljenih z mobilnimi čipi za upravljanje podatkovne povezljivosti in avtentikacije. Ti pomagajo zagotoviti, da se podatki nalagajo v realnem času, in pomagajo pri skladnosti pacientov za namene povračila stroškov.

Tu lahko robno računalništvo naredi razliko. Omogoča 5G, nekatere aplikacije za robno računalništvo vključujejo komunikacije z zaprto zanko s srčnimi spodbujevalniki, defibrilatorji in celo mehanski prezračevalni sistemi.

Integracija z EHR lahko predstavlja izzive

Večino izzivov pri integraciji z EHR je mogoče premagati z vmesnikom za programiranje aplikacij (API) FHIR, pravi Josh Claman, izvršni direktor podjetja Rimidi. FHIR API je vladni API, ki omogoča interoperabilnost podatkov, ki je nastala kot del Pravilo sklepnega akta zdravil 21. stoletja iz centrov za storitve Medicare & Medicaid in urada nacionalnega koordinatorja za zdravstveno informacijsko tehnologijo.

Kljub temu še vedno obstajajo komercialna in praktična vprašanja glede interoperabilnosti in integracije. Podjetja EHR "mislijo na podatke kot na svoje podatke," je dejal Claman. "Poskušajo ustvariti obrambni jarek okoli tega, kar počnejo."

Točke trenja, kot so te, bi morale izginiti z vladnimi predpisi in vse večjim zavedanjem, da so ta partnerstva plodna za zunanje razvijalce tehnologije RPM in digitalne zdravstvene infrastrukture ter prodajalce EZK, je dodal Claman.

Aktivno spremljanje v kliničnem delovnem toku

Pomembno je omeniti, da ker ni univerzalnih rešitev za paciente, bodo morali biti zdravniki in medicinske sestre opozorjeni, ko se meritve gibljejo v napačno smer, pravi McSherry iz Xealtha. Potek dela bo moral biti vdelan v EZK, pacienti pa bodo morali vedeti, kako se vpisati v različna orodja ali storitve, da zagotovijo, da svoje podatke nalagajo takoj. Prav tako bo treba nadaljevati potek dela zunaj opozoril, ne glede na to, ali gre za obveščanje logističnega podjetja, naj pacientu pošlje več zdravil ali naprave, ali za sledenje pacientove skladnosti z njihovim programom zdravljenja.

Drugi vidik je potek dela, povezan z oskrbo pacientov, na primer pred ali po rutinskem posegu. Na primer, pred kolonoskopijo večina bolnikov prejme izpis navodil. Delovni tok bi lahko pacientu pošiljal opomnike SMS, kot so opozorila, naj prenehajo jesti ali piti ob določenem času in opomnike, naj zaužijejo pripravljene pijače, je opozoril McSherry. »Kar poskušamo storiti, je zapreti zanko in narediti več teh digitalnih stičnih točk in sodelovanja bolj avtomatiziranih,« je dejal.

AI je še vedno v nastajanju

Po besedah ​​McSherryja, ko gre za AI in strojno učenje v digitalnem zdravju, so ti bolj očitni na diskretnih ravneh storitve. Na primer, dejal je, da bi aplikacija za spremljanje vedenjskega zdravja imela napovedno modeliranje, ki bi temeljilo na odzivih bolnikov in komorbidnosti.

V mnogih primerih, Umetna inteligenca igra večjo vlogo pri posredni oskrbi bolnikov, kot je preventivna diagnostika za ambulantne bolnike, pri katerih obstaja večja verjetnost zapletov, je dejal McSherry. "Vidimo tudi farmacevtske raziskave in razvoj drugih zdravil in naprav na tem področju," je opozoril.