Analitika dobavne verige: konceptualna razprava - Schain24.Com

Analitika dobavne verige: konceptualna razprava – Schain24.Com

Časovni žig: 1. julij 2023 11
Izvorno vozlišče: 2745426

Študija podpira koncept kulture analitike, ki temelji na naprednih procesih upravljanja podatkov, tehnologijah in talentih. SCAG lahko okrepi glavne značilnosti podjetij, kot so obojestranska spretnost, prilagodljivost in hitrost, kar jim omogoča, da nadgradijo svojo uspešnost v smislu prodaje, dobička in donosnosti naložbe. SCAC lahko izboljša produktivnost dobavne verige od konca do konca in odpravi razdrobljenost trga. Študija ugotavlja pomembno pozitivno povezavo med SCAC in uspešnostjo podjetja, s posrednim učinkom na agilnost dobavne verige. To bi lahko vodilo menedžerje pri vlaganju v SCAC in razmišljanju o dopolnilnih sredstvih, kot je agilnost dobavne verige, da bi dosegli stalno konkurenčno prednost. SCAC lahko pospeši FPER z vzpostavitvijo močne agilnosti v operacijah.

Ključna beseda: Analitika dobavne verige.

Analitika dobavne verige se nanaša na procese, ki jih organizacije uporabljajo za pridobitev vpogleda in pridobivanje vrednosti iz velikih količin podatkov, povezanih z nabavo, obdelavo in distribucijo blaga. Analitika dobavne verige je bistveni element upravljanja dobavne verige (SCM). Nekaj ​​primerov dobavne verige analitika vključuje načrtovanje povpraševanja (uporaba preteklih podatkov in drugih dejavnikov za napovedovanje, kaj bodo kupci naročili); načrtovanje prodaje in operacij (proizvodnja in/ali nakup stvari, ki jih organizacija potrebuje za pokrivanje predvidenega povpraševanja); in upravljanje zalog itd.

Analiza podatkov

Analiza podatkov

Zmogljivost analize dobavne verige (SCAC)

Bowers et al. (2017) predstavljajo konceptualni primer proizvajalca in prodajalca osnovnih oblačil s sedežem v ZDA, ki uporablja SCAC za izboljšanje odzivnosti dobavne verige. Laila in Richardson (2015) trdita, da bi SCAC lahko izboljšal produktivnost dobavne verige od konca do konca, medtem ko Orenstein et al. (2016) je poročal, da če bi bili tokovi podatkov o dobavni verigi od več ponudnikov logistike integrirani, bi to lahko odpravilo trenutno razdrobljenost trga in omogočilo močno novo sodelovanje in storitve.

Uporaba modela SCAC

Obstaja pomembna pozitivna povezava med SCAC in uspešnostjo podjetja ter posredniški učinek agilnosti dobavne verige na ta odnos. Te ugotovitve bi lahko vodile odločitve menedžerjev vlagati v SCAC. Razmisliti morajo tudi o vlaganju v dopolnilna sredstva, kot je agilnost dobavne verige, da bi dosegli trajno konkurenčno prednost na visoki ravni. Poleg tega bi morala podjetja vlagati v ustrezen poslovni model, ki ga omogoča SCAC.

SCAC je gonilnik FPER

Pomen celotnega SCAC je povezan s konstruktivnimi in podkonstruktnimi ravnmi. Na primer, vloga zmogljivosti upravljanja dobavne verige (SCMAC) je določena z ravnjo načrtovanja, naložb, koordinacije in nadzora. Podobno bi bilo mogoče izboljšati tehnologijo in sposobnost talentov z izboljšanjem njihovih poddimenzij. Te ugotovitve neposredno vplivajo na panoge, kot so trgovina na drobno, proizvodnja in zdravstvo, ki se nenehno borijo za razvoj analitičnih zmogljivosti. Na primer, z razvojem SCAC in agilnosti bi lahko upravljavci dobavne verige izboljšali uspešnost podjetja in tako ustvarili nove izdelke in storitve (70 %), povečati prodajo in prihodke (76 %) in se širiti na nove trge (72 %) (Columbus 2014). Na splošno ugotovitve študije predlagajo SCAC kot gonilo pospeševanja FPER (kar pojasnjuje 77 % variance) z vzpostavitvijo robustne agilnosti v operacijah (44 % variance). Na splošno empirične ugotovitve študije ustrezajo raziskavam in zagotavljajo ustrezne dokaze za konceptualne temelje Kirona, Prenticea et al. (2014, str. 10), da je kultura analitike zgrajena na podlagi naprednejših procesov upravljanja podatkov, tehnologij in talentov.

SCAG ima pomemben pozitiven vpliv na uspešnost podjetja

Agilnost dobavne verige lahko izboljša uspešnost podjetja s posredniško vlogo drugih dinamičnih zmogljivosti, SCAG je odvisen od SCAC za implementacijo in izkoriščanje poddimenzij različnih analitičnih zmogljivosti. Fosso Wamba idr. (2017) je izpostavil dinamično zmožnost SCAG za zaznavanje, zajemanje in preoblikovanje procesov dobavne verige, da bi sinhroniziral povpraševanje in ponudbo. Glede na obstoječe raziskave o upravljanju dobavne verige lahko visoka stopnja SCAC okrepi ključne lastnosti podjetij, kot so obojestranska spretnost, prilagodljivost in hitrost. Zato lahko podjetja nadgradijo svojo uspešnost v smislu prodaje, dobička in donosnosti naložb, če so njihovi procesi dobavne verige robustni. Zato domnevamo, da bo SCAG kot strateška dinamična zmogljivost posredovala v razmerju med SCAC in FPER.

zaključek

Da bi razumeli koncept analitike dobavne verige, moramo razumeti SCAC, FPER, SCAC itd. in poznati moramo njeno implementacijsko stran. Analitika dobavne verige lahko prepozna znana tveganja in z odkrivanjem pomaga napovedati prihodnja tveganja modeli in trende v celotni dobavni verigi. Z analizo podatkov o strankah lahko analitika dobavne verige pomaga podjetju bolje napovedati prihodnje povpraševanje.

Reference

  1. Fosso Wamba, Samuel in Akter, Shahriar: Razumevanje zmogljivosti in agilnosti analitike dobavne verige za podatkovno bogata okolja 2019, 1–26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, MR, AG Petrie in MC Holcomb (2017). "Sprostitev potenciala analitike dobavne verige." MIT Sloan pregled upravljanja 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik in S. Rainford (2016). "Kateri so ključni dejavniki prihodnjih dobavnih verig?" Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht in E. Hartmann (2017). »Prihodnost in družbeni vpliv analitike velikih podatkov pri upravljanju dobavne verige: rezultati študije Delphi.« Tehnološke napovedi in družbene spremembe.

(Obiskani 1 krat, 1 obiski danes)

Časovni žig:

Več od S veriga 24