Zagonska podjetja z umetno inteligenco, ki jim primanjkuje denarja, iščejo združitve in prevzeme, da bi preživela ob naraščajočih stroških: Ali je sanj o umetni inteligenci za zagonska podjetja konec? - TechStartups

Zagonska podjetja z umetno inteligenco, ki jim primanjkuje denarja, iščejo združitve in prevzeme, da bi preživela ob naraščajočih stroških: Ali je sanj o umetni inteligenci za zagonska podjetja konec? – TechStartups

Časovni žig: 2. februar 2024 5
Izvorno vozlišče: 3095544

Novembra 2022 je OpenAI prišel na naslovnice z uvedbo svojega chatbota AI ChatGPT. V samo petih dneh po izdaji je ChatGPT pritegnil več kot 1 milijon uporabnikov in dosegel impresiven mejnik Aktivni uporabniki 100 milijonov mesečno do januarja 2023. Uspeh ChatGPT je sprožil val zanimanja vlagateljev, ki so hitro začeli vlagati milijarde v obetavna zagonska podjetja z umetno inteligenco.

Zdaj, več kot leto dni po razcvetu umetne inteligence, ki ga je sprožil prvenec ChatGPT, se začetno navdušenje umika streznitvenemu preverjanju resničnosti. Ustanovitelji in vlagatelji tveganega kapitala, ki so pohiteli z naložbami v zagonska podjetja z umetno inteligenco, odkrivajo, da pretvorba navdušenja okoli klepetalnic v donosna podjetja ni lahka naloga.

Poročila Wall Street Journala in The Information kažejo, da tvegani vlagatelji ponovno ocenjujejo svoja pričakovanja glede generativne umetne inteligence. Dvomi ostajajo glede sposobnosti preživetja najnovejšega vala zagonskih podjetij z umetno inteligenco, zlasti glede na zakoreninjeno konkurenco tehnoloških velikanov, kot sta Microsoft in Google.

»Skoraj eno leto po razcvetu, ki ga je sprožila novembrska uvedba ChatGPT, se nekatera zagonska podjetja, ki so poosebljala vnemo za tako imenovano generativno umetno inteligenco, zdaj krmarijo z odpuščanji in zmanjšanim zanimanjem uporabnikov. Vlagatelji niso prepričani, ali bo nova množica zagonskih podjetij z umetno inteligenco lahko preživela, zlasti ko tehnološki velikani, kot sta Microsoft in Alphabetov Google, utrjujejo svojo prevlado nad tehnologijo,« Wall Street Journal poročali.

Dodaten izziv je, da se nekatera zagonska podjetja z umetno inteligenco, ki so sprva pritegnila pozornost s svojimi inovativnimi pristopi k generativni umetni inteligenci, zdaj spopadajo z odpuščanji in vse manjšo angažiranostjo uporabnikov. Soočeni z naraščajočimi operativnimi stroški in pretiranimi stroški vzdrževanja infrastrukture umetne inteligence, nekatera od teh zagonskih podjetij razmišljajo o tem, da bi se prodala, da bi ostala na površju.

»Ustanovitelji zagonskih podjetij z umetno inteligenco so večino preteklega leta porabili za iskanje kapitala za financiranje visokih stroškov razvoja njihove programske opreme. Zdaj so ti stroški nekatere spodbudili k razmišljanju o drugi alternativi – združitvi z večjim podjetjem,« The Information opozoriti.

Vzemimo za primer Latitude, majhno zagonsko podjetje, ki je postalo priljubljeno s svojo igro AI Dungeon, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje domiselnih zgodb z uporabo umetne inteligence. Vendar pa je pojav ChatGPT zasenčil njegov uspeh, kar je povzročilo močno povečanje operativnih stroškov za Latitude, CNBC poročali. Izvršni direktor Nick Walton je povedal, kako so stroški, povezani z vzdrževanjem besedilne igre igranja vlog, postali nevzdržni, ko je njena priljubljenost narasla.

"Šalili smo se, da imamo zaposlene ljudi in zaposlene z umetno inteligenco, in za vsakega od njih smo porabili približno toliko," je Walton povedal za CNBC. "Za umetno inteligenco smo porabili na stotine tisoč dolarjev na mesec in nismo velik startup, zato je bil to zelo velik strošek."

Številna zagonska podjetja z umetno inteligenco, ki jim primanjkuje denarja, se soočajo z naraščajočim finančnim pritiskom in raziskujejo alternativne strategije, da bi ostala na površju. Nekatera dejavno iščejo nakup s strani večjih podjetij, ki jih vodi potreba po zmanjšanju bremena naraščajočih stroškov poslovanja. Trend prevzemov sega dlje od zagonskih podjetij v težavah, pri čemer si vlagatelji in vlagatelji tveganega kapitala prav tako želijo pridobiti obetavna podjetja, ki so zamudila začetni val generativnih naložb v umetno inteligenco.

Drugo poročilo podjetja Business Insider nakazuje, da bi izvajanje ChatGPT potencialno povzročilo stroške do 700,000 USD na dan za OpenAI, kar bi pripisali potrebi po uporabi dragih strežnikov.

"Uporaba ChatGPT za pisanje spremnih pisem, ustvarjanje učnih načrtov in preoblikovanje vašega profila za zmenke bi lahko OpenAI stala do 700,000 USD na dan zaradi drage tehnološke infrastrukture, na kateri deluje AI," je za The Information povedal Dylan Patel, glavni analitik pri podjetju SemiAnalysis za raziskave polprevodnikov. ,« je poročal Business Insider.

V zadnjih mesecih smo opazili porast aktivnosti združitev in prevzemov v ekosistemu zagonskih podjetij z umetno inteligenco. Odmevni prevzemi, kot sta Databricksov nakup MosaicML in Thomson Reutersov nakup Casetexta, poudarjajo naraščajoči trend konsolidacije v industriji.

Lani junija, Thomson Reuters je kupil Casetext, skupino za pravne storitve AI, za ogromnih 650 milijonov dolarjev. Casetext je znan po svojem pravnem pomočniku z umetno inteligenco, ki ga poganja tehnologija OpenAI GPT-4. Ta prevzem je bil objavljen v istem mesecu kot drugi pomembni posli v tehnološkem svetu.

Robinhood, priljubljena platforma za finančne storitve, je naredila tudi strateško potezo z nakupom X1, startupa, osredotočenega na storitve kreditnih kartic, za 95 milijonov dolarjev. Medtem je Ramp, podjetje za avtomatizacijo financ, razširilo svojo ponudbo s prevzemom Cohere.io, startupa, specializiranega za orodja za podporo strankam, ki temeljijo na AI. Ti prevzemi odražajo stalen trend podjetij, ki želijo okrepiti svoje zmogljivosti in ponudbe s strateškimi nakupi v hitro razvijajočem se tehnološkem okolju.

Poleg tega prevzemi manjšega obsega, kot je Rampov prevzem Cohere.io in Ascendionov nakup Nitor Infotech, dodatno ponazarjajo širšo konsolidacijo, ki poteka. Strokovnjaki iz industrije napovedujejo, da je ta val konsolidacije šele začetek, ki ga poganja potreba startupov, da najdejo uspešne poti do likvidnosti sredi vse močnejše konkurence.

CB Insights je nedavno predstavil a izčrpno poročilo s podrobnostmi o nakupovalnem pohodu tehnoloških velikanov na področju umetne inteligence (AI). Glede na njihove septembrske ugotovitve je Apple vodilni med glavnimi tehnološkimi akterji v smislu pridobivanja zagonskih podjetij z umetno inteligenco. Kljub razmeroma nizki prepoznavnosti razvoja umetne inteligence v zadnjem času je Apple v zadnjem desetletju tiho zbral več kot 30 zagonskih podjetij na področju umetne inteligence, s čimer si je zagotovil položaj v ospredju pridobivanja umetne inteligence. Tesno za njim je Google s spoštljivim številom 21 prevzemov zagonskih podjetij z umetno inteligenco.

V letu 2023 je bila pomembna dejavnost pri združitvah in prevzemih umetne inteligence med temi velikani industrije relativno umirjena. Samo Apple in Google sta razkrila svoje nakupe AI za to leto. Apple je prišel na naslovnice z nakupom WaveOne, startupa za kompresijo videa, ki temelji na umetni inteligenci, medtem ko je Google razširil svoj portfelj umetne inteligence s prevzemom Photomatha, inovativne matematične aplikacije, ki jo poganja tehnologija umetne inteligence.

Poleg področja prevzemov umetne inteligence se tehnološka podjetja soočajo z dodatnimi izzivi, ki izhajajo iz razvijajočega se finančnega okolja. Naraščajoče obrestne mere so povzročile povečane stroške dolžniškega kapitala, medtem ko so skupne naložbe tveganega kapitala v startupe opazno padle z 246 milijard dolarjev v prejšnjem letu na 80 milijard dolarjev.

Poleg tega je opazen trend, da se vrednotenja tehnoloških zagonskih podjetij bolj usklajujejo s tistimi nasprotnih podjetij, ki kotirajo na borzi. Poleg tega je prednostni lastniški kapital v novoustanovljenih podjetjih, podprt s tveganim kapitalom, od začetka leta 2022 občutno upadel za četrtino.

Poleg poročil Wall Street Journala The Information še en poročilo iz PYMNTS kaže na znaten upad porabe tveganega kapitala, kar še posebej vpliva na tehnološka zagonska podjetja v zgodnji fazi po Združenih državah. V drugem četrtletju leta 2023 se je opazno zmanjšalo število startup poslov, ki jih podpirajo ameriški vlagatelji, in sicer na skupno 3,011 poslov, kar je za tretjino manj kot v enakem obdobju leta 2022. Podjetja tveganega kapitala so prav tako zmanjšala svoje naložbe, saj skupni izdatki se gibljejo okoli 40 milijard dolarjev, kar predstavlja skoraj polovico porabe prejšnjega leta. Največji upad financiranja je bil opažen pri angelskih ali semenskih poslih, zlasti pri startupih v konceptualni fazi.

Kljub izzivom še vedno ostaja srebrna podloga za tehnološko industrijo, saj veliki igralci še naprej kažejo zanimanje za področje generativnih zagonskih podjetij z umetno inteligenco. Glede na nedavno poročilo CB Insights iz novembra se je generativna umetna inteligenca pojavila kot novo bojišče za tehnološke inovacije. Tehnološki velikani, kot so Amazon, Google, Microsoft, Meta in NVIDIA, aktivno oblikujejo strateška zavezništva in vlagajo milijarde v ugledna zagonska podjetja z umetno inteligenco, kar nakazuje nadaljnje vlaganje v vrhunske tehnologije umetne inteligence.

Medtem ko prevzemi ponujajo potencialne gospodarske koristi za vse vpletene strani, je regulativni nadzor velik nad večjimi tehnološkimi posli. Odmevni prevzemi, vključno z Microsoftovim prevzemom Activision Blizzard in Broadcomovim nakupom VMware, so zaradi protimonopolnih pomislekov pod okrepljenim regulativnim nadzorom.

V bistvu je pokrajina zagonskih podjetij z umetno inteligenco podvržena pomembni preobrazbi, ki jo zaznamujeta konsolidacija in ponovna kalibracija pričakovanj. Medtem ko se industrija spopada s temi izzivi, bodo izidi večjih prevzemov pozorno spremljani med okrepljenim regulativnim nadzorom.

Časovni žig:

Več od TechStartupi