Zakaj je zanesljiva napoved nujna za partnerje v dobavni verigi

V času, ko so marže nizke in gospodarska nestanovitnost neizprosna, je sposobnost natančnega načrtovanja neprecenljiva za dobavitelje in distributerje. Ko lahko partnerji v dobavni verigi natančno spremljajo uspešnost in uporabljajo te podatke za sprejemanje premišljenih odločitev o tržnih trendih in priložnostih, se izognejo dragim napakam, izboljšajo učinkovitost in pridobijo dolgoročno konkurenčno prednost.

Partnerji v dobavni verigi še nikoli niso imeli večjega dostopa do orodij za zbiranje in analizo podatkov, kot ga imajo zdaj, vendar mnogi teh virov ne izkoristijo v celoti. Sektor dobavne verige se je počasi digitaliziral, zaradi česar so številni dobavitelji in distributerji imeli zastarele metode za določanje in sledenje poslovnim ciljem, upravljanje rabatov in napovedovanje.

Dobavne verige morajo zgraditi svoje platforme za zbiranje podatkov in analizo okoli tega, kje so bile, kam želijo iti in kako bodo tja prišle. Ti koraki bodo zagotovili, da bodo imeli vodje vpogled v preteklo uspešnost in ovire, kot tudi okvir za oblikovanje finančnih ciljev, učinkovito strategijo rabatov in merila za uspeh. 

Vedite, kje ste bili

Obstaja veliko virov preteklih podatkov o dobavni verigi: povpraševanje po izdelkih, prejšnja poraba, zadovoljstvo strank, dobavni in tranzitni časi ter sezonskost, če naštejemo le nekatere. Za zbiranje in analizo teh podatkov se je treba osredotočiti na vidnost v čim večjem delu dobavne verige. Glede na McKinsey iz leta 2022 Raziskava več kot dve tretjini vodilnih v dobavni verigi sta »implementirali digitalne nadzorne plošče za preglednost dobavne verige od konca do konca«, pri podjetjih, ki so to storila, pa je bilo dvakrat več možnosti, da se bodo izognila motnjam na začetku tega leta.

Upravljanje dobavne verige je samo po sebi intenzivno podatkovno in je sestavljeno iz številnih gibljivih delov, ki jih je treba sinhronizirati. To je še toliko bolj pomembno v obdobjih gospodarskih pretresov. Prav tako je težko izvajati strategijo rabatov, če si partnerji v dobavni verigi ne delijo dostopa do preteklih podatkov, ki prikazujejo, kako se določeni izdelki prodajajo, kakšno je povpraševanje v različnih tržnih segmentih in kako obseg niha.

Ne morete načrtovati prihodnosti, če o preteklosti niste obveščeni ali napačno obveščeni. Zato morajo vodje dobavne verige dati prednost tekočemu zbiranju podatkov, medtem ko dajo informacije, ki so jih že zbrali, za uporabo pri napovedovanju, pogajanjih o rabatih in drugih kritičnih funkcijah.

Vedite, kam želite iti

Ne glede na to, koliko podatkov imate, ne bodo prinesli veliko koristi, če ne bodo prinesli vpogledov, ki prinašajo koristi. Vidnost od konca do konca ne pomeni le obravnavanja kriz, ko se pojavijo, in zmanjševanja njihovih stroškov; gre za sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, ki bodo oblikovale in izvajale celotno poslovno strategijo. Ti podatki bodo pomagali oblikovati konkretne cilje, ki temeljijo na prednostih in omejitvah iz resničnega sveta. Cilj je nesmiseln, če ga ni mogoče doseči ali je tako skromen, da ne spodbuja inovativnosti in produktivnosti.

Nastajajoče tehnologije, kot je strojno učenje, bodo imele pomemben vpliv na upravljanje dobavne verige, zlasti ko gre za sprejemanje odločitev na podlagi podatkov. Nedavni Gartner Raziskava ugotovili, da 78 % odstotkov vodilnih uradnikov dobavne verige verjame, da bo nadgradnja strojnega učenja sestavni del načrtovanja in modeliranja scenarijev, medtem ko jih skoraj tri četrtine pričakuje, da se bo uporabljala za tržno obveščanje in napovedovanje. Vodje v dobavni verigi pričakujejo, da bo tehnologija igrala ključno vlogo pri prepoznavnosti in širšem načrtovanju – 90% pravijo, da je tehnologija prepoznavnosti velika prednostna naloga, medtem ko 69 % trdi enako o napovedni analitiki.

Vodje v dobavni verigi potrebujejo tudi podatke v realnem času, da ugotovijo, ali so na dobri poti, da dosežejo svoje cilje. Dobavitelji in distributerji se bodo veliko lažje hitro prilagodili spreminjajočim se okoliščinam, če bodo imeli jasno vizijo, katere cilje zasledujejo in katere merila uporabljajo za merjenje napredka.

Vedeti, kako priti tja

Za današnje dobavne verige morata zbiranje podatkov in napovedovanje potekati skupaj. Partnerji morajo biti vedno usklajeni glede ciljev in meritev ter potrebujejo dostop do centralizirane digitalne platforme, da ohranijo preglednost in olajšajo sodelovanje. Ko se dobavitelji in distributerji pogajajo in sprejemajo odločitve na podlagi enega vira resnice, se verjetnost spora znatno zmanjša, odnosi, ki so bili prizadeti zaradi motenj v globalni dobavni verigi, pa postanejo bolj vzdržni.

Popusti ponujajo varnostno mrežo za distributerje, saj zagotavljajo dodatne denarne injekcije na podlagi nakupov in prodaj, ki jih opravijo, in ključnega pomena je vedeti, kdaj bo ta denar prispel in koliko lahko pričakujemo. Proizvajalci prav tako uporabljajo napovedi ne le za zagotovitev, da imajo nadzor nad proizvodnimi zahtevami, ampak za spremljanje zneska dolga, da se jim v kritičnem trenutku ne znajdejo primanjkuje denarja. Dobavitelji in distributerji ne bodo imeli teh informacij, če ne bodo razvili digitalne infrastrukture, ki je potrebna za zbiranje in interpretacijo podatkov, njihovo skupno rabo z vsemi ustreznimi deležniki in pretvorbo v uporabne vpoglede. 

Od identifikacije trendov do razvoja poslovnih ciljev in izvajanja rabatne strategije postaja podatkovno vodeno napovedovanje v sektorju dobavne verige vse bolj pomembno. Podjetja, ki zdaj vlagajo v napovedovanje, ne bodo le v močnem položaju za krmarjenje z gospodarskimi pretresi leta 2023. Prav tako bodo zgradila močnejše odnose s svojimi partnerji, omejila svoje tveganje in odkrila nove poslovne priložnosti.

Nick Rose je glavni finančni direktor pri Omogoči.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners