Vprašanja in odgovori: Jennifer Swanson iz vojske govori o podatkovni mreži in digitalni tekočnosti

NASHVILLE, Tennessee – Možnost konflikta s Kitajsko ali Rusijo, dvema svetovnima silama, ki že dolgo vlagata v vojaško znanost in tehnologijo, motivira ZDA, da si prizadevajo za digitalni okvir.

Ministrstvo za obrambo ZDA se osredotoča na soočanje s tem izzivom Umetna inteligenca, kibernetska varnost in druge zmogljivosti, ki so vedno bolj osredotočene na programsko opremo. In valovi informacij, ki jih ustvarjajo vsakodnevne birokratske prakse in nešteti vojaški senzorji na terenu, se izkažejo za življenjsko moč.

Pravzaprav so vojaški uradniki novembra, za petami projekta Convergence, obsežnega eksperimenta Joint All-Domain Command and Control, rekli, da imajo opravka s preveč podatkov in da jih je treba hitro rešiti.

C4ISRNET se je 8. decembra pogovarjal z Jennifer Swanson, namestnico pomočnika sekretarja vojske za podatke, inženiring in programsko opremo, vloga, ki je tesno povezana z digitalno preobrazbo storitve. Deli tega intervjuja, opravljenega ob robu Srečanje tehnične izmenjave 9 v Tennesseeju, so bili urejeni zaradi dolžine in jasnosti.

Kako je bila sprejeta nastajajoča tehnološka in digitalna strategija ameriške vojske, ki je bila predstavljena na letošnji konferenci Združenja ameriške vojske? Kakšne povratne informacije ste slišali od oktobra?

Na splošno je bilo zelo dobro sprejeto, ker mislim, da industrija na to gleda kot na način, da se nekako odpre zaslonka, in vsi lahko igrajo malo bolj učinkovito, kot so lahko prej.

Pri temelju te strategije so standardi in stvari, ki jih lahko zagotovimo industriji, ki omogočajo priklop njihovih črnih skrinjic. In tako se znebi veliko – navsezadnje vseh – težav z zaklepanjem prodajalca, ki jih morda imamo v delih današnje arhitekture. Torej, mislim, da smo dobili veliko resnično pozitivnih povratnih informacij iz industrije.

Konec oktobra smo predstavili našo enotno podatkovno referenčno arhitekturo, različico ena, kot zahtevo po informacijah industriji. Zaprl se je 2. decembra. Dobili smo 31 odgovorov, s katerimi sem bil zelo zadovoljen.

Vsekakor so bili podatkovni igralci, ki jih že dolgo prepoznavam v tem prostoru, anketiranci, pa tudi kopica drugih podjetij. Še vedno ocenjujemo vse odgovore, vendar so na splošno zelo pozitivni. Vsi mislijo, da smo s podatkovno mrežo na pravi poti in, kot sem rekel, odpira prostor.

Katere so nekatere meritve, ki jih vi ali vojska, širše gledano, uporabljate za merjenje uspeha, ko gre za obdelavo podatkov ali kaj podobnega podatkovni mreži?

Trenutno je tako novo, da bi vam rekel, da so naše meritve v tem trenutku nekoliko bolj subjektivne, ker jih še nismo implementirali.

Trenutno tako mislim odzive RFI so metrika. Smo na pravi poti ali ne? Se industriji zdi to smiselno? In to res želimo od njih. Je to smiselno? Se lahko priključiš na to? Lahko igraš, ali smo zamudili? Ali imamo veliko vrzel, ki jo moramo zapolniti?

Še ena metrika, nad katero sem zelo navdušen - in spet ni kot meritev, ampak je vsekakor stvar - je, da smo to lahko naredili ne samo za ASA(ALT), ampak tudi za vojsko stvar, v zelo kratkem času.

Vodja podatkov, dr. David Markowitz, se popolnoma strinja s konceptom podatkovne mreže in vojaški podatkovni načrt se prilagaja tako, da imamo podatkovno mrežo in ne teh različnih podatkovnih tkanj, kar se je začelo.

Bili smo šele šest mesecev, tako da sem zelo zadovoljen s tem, kje smo. Mislim, da je vojska sprejela to pomembno.

Zdaj, ko bomo začeli izvajati podatkovno mrežo, bomo preučili metrike, kot so podatkovni izdelki, ki so ključni sestavni del podatkovne mreže, in uporabnost teh podatkovnih izdelkov. Koliko podatkovnih produktov ima domena? Kaj je porabo teh podatkovnih izdelkov? Ker mislim, da nam bo to pomagalo pri prilagajanju. Nekdo morda misli, da je podatkovni izdelek potreben, a če ga nihče ne uporablja, potem ni potreben. Tako bo samo zagotavljanje, da bojno polje ohranjamo čisto, s tega vidika zagotovo eno ključnih meril.

In potem bomo seveda preučili uporabo pasovne širine in kako nam gre s tem v primerjavi s tem, kako nam gre s tradicionalnim načinom upravljanja podatkov. Omrežje je ključnega pomena za vse, kar počnemo.

Ali menite, da si vojska dovolj prizadeva – in deluje dovolj hitro –, da doseže prednostno nalogo sekretarke Christine Wormuth glede osredotočenosti in tekočnosti podatkov?

V šestih mesecih sem ti povedal vse, kar sva naredila. Počutim se zelo dobro glede tega.

Mislim, da je bilo neko obdobje, ko so si ljudje poskušali zamisliti glavo: 'Kaj to pomeni? Kaj je osredotočenost na podatke v kontekstu tega, kar počne vojska in kako počnemo, kar počnemo?' Mislim, da je vojska potrebovala nekaj časa, da je to poskušala ugotoviti.

Zdaj, ko vemo, razumemo, kako mora izgledati, mislim, da gremo zelo hitro v to smer.

Naš namen je do konca tega proračunskega leta dokončati to poenoteno podatkovno referenčno arhitekturo in jo vključiti kot zahtevo za programe, ki gredo na ulico, kar pomeni, da se morate vključiti v to industrijo, zato nam povejte, kako To bom naredil kot del vašega predloga. Prav tako bomo preučili, kako usmerimo programe, ki so že na voljo izkoristite podatkovno mrežo.

Kakšna je vaša definicija podatkovne mreže? Ali pa, kako gledate na podatkovno osredotočenost? Kako bi to razložili nekomu, ki morda ni strokovnjak, a je radoveden?

Osredotočenost na podatke, zame št. 1, pomeni, da imamo podatke, ki jih potrebujemo za sprejemanje odločitev, ki jih moramo sprejeti. In zame se res vse začne z: Kakšno težavo poskušate rešiti in pridobiti podatke, ki jih potrebujete, ne glede na to, kje ste, zagotoviti vam dostop do pravih podatkov za takšno odločitev.

Ni podatki, podatki podatki. Ne vem, če ste slišali govor Alexa Millerja včeraj, vendar ima 100% prav. Ustvarimo lahko absolutne tone podatkov, kajne? Rekel je nekaj takega: 'Na zaslon lahko postavim več pik kot kdorkoli,' kar je res, toda s kakšnim namenom? Pa kaj?

Zato menim, da je osredotočenost na podatke dejansko o tem, da lahko uporabnike opremimo s podatki, ki jih potrebujejo, da lahko sprejemajo odločitve, ki jih morajo sprejeti, in delajo stvari, ki jih morajo narediti, na zelo visoki ravni.

Podatkovna mreža v resnici temelji na podatkovnih izdelkih. To ni kup pik. Vendar pa je izdelek tisti, ki ga potrebujete, da naredite kar koli že morate storiti, in imate dostop do tega.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.defensenews.com/battlefield-tech/it-networks/2022/12/26/qa-armys-jennifer-swanson-talks-data-mesh-and-digital-fluency/