OSL lansira pilotni program za trgovalni bot, ki ga poganja ChatGPT

OSL lansira pilotni program za trgovalni bot, ki ga poganja ChatGPT

Časovni žig: 19. april 2023 7
Izvorno vozlišče: 2595378

OSL, operater platforme za trgovanje z digitalnimi sredstvi, ki ima licenco v Hongkongu, se bo lotil umetne inteligence.

Hugh Madden, izvršni direktor OSL in njegove matične družbe BC Group, ki kotira na borzi, pravi, da družba zdaj izvaja veleprodajne zamenjave ali prestrukturiranja vseh funkcij, od zadnje do sprednje, na podlagi modulov za učenje jezikov (LLM), kot je ChatGPT.

Ta teden je to prizadevanje prešlo iz notranjega prestrukturiranja v zunanja prizadevanja, obrnjena k strankam, s pilotnim preizkusom OSL-jevega namensko izdelanega trgovalnega bota z umetno inteligenco.

"Trgovalni bot je samo en vidik," je povedal Madden DigFin. "Kontekst je veliko večji."

ChatGPT

Madden, nekdanji glavni tehnološki direktor v institucijah, kot je HSBC, se je poigraval s prejšnjimi različicami ChatGPT, klepetalnega robota AI, ki ga je ustvarilo ameriško tehnološko podjetje OpenAI. Dobil je zgodnji dostop in bil navdušen.

»Bili smo desetletje pred tem, kar smo pričakovali, da bo umetna inteligenca,« je dejal in dodal, da je Googlova bela knjiga o transformatorjih iz leta 2017, "Pozornost je vse, kar potrebujete", je treba obravnavati kot odločilni trenutek, podobno beli knjigi Satoshija Nakamota iz leta 2008, ki opisuje Bitcoin.

Toda medtem ko se Bitcoin ni razvil iz svoje prvotne konstrukcije, se je umetna inteligenca razvila, zlasti v veji transformatorjev (strojno učenje, ki uporablja učenje prenosa, to je, uporablja znanje od reševanja ene naloge do povezanega problema).

OpenAI je izdal GPT3.5 leta 2022, nato pa ga je kupil Microsoft za 10 milijard dolarjev. Letos je hitro sledil z izdajo GPT4.0. Madden, hkrati presenečen in prestrašen, se je hitro lotil prenove OSL.

"Na začetku leta sem rekel, da mora biti vsaka oseba v OSL, od podpore strankam do skladnosti, usposobljena za orodja AI in jih uporabljati."

Tri faze sprejemanja AI

Madden ima tristopenjski okvir za razumevanje, kje se bodo podjetja znašla v zvezi z umetno inteligenco.

1. faza je spoznavanje tehnologije in uporaba orodij AI. Tam je verjetno danes najbolj sofisticirana podjetja, kot so banke.

Faza 2 je obsežna zamenjava tradicionalnih funkcij z AI. Madden pravi, da je OSL zdaj v tej fazi.

V 3. fazi korporativna umetna inteligenca, ki jo poganja dostop do ustreznih nizov podatkov, predstavlja večino transakcij, tako v obsegu kot vrednosti.

Madden pravi, da "vljudni diskurz" predvideva, da bomo fazo 3 dosegli v petih letih, do leta 2028. Vendar meni, da je za številna podjetja realnost bolj grozna.

"Pet let daje ljudem občutek, da imajo še vedno čas, vendar mislim, da gre za dvoletno obzorje."

Druga stran tega obzorja je binarna situacija: podjetja, ki sprejmejo in uporabljajo umetno inteligenco, lahko preživijo in celo uspevajo, podjetja, ki ne, pa so v stiski.

To je spodbuda za prizadevanje OSL, da se s polno močjo posveti uvajanju umetne inteligence.

Produktivnost AI

Madden pravi, da se začne s tem, da vsi v podjetju pripravijo uporabo orodij AI. »Ne gre le za trgovalni bot ali zanašanje na nekaj pametnih ljudi pri sprejemanju odločitev. Gre za izkoriščanje DNK organizacije za materialno spremembo.”

Ljudje, ki uporabljajo AI za povečanje svoje produktivnosti, postanejo sredstva. Tisti, ki ne, so ovira za dobiček in izgubo. Nekateri oddelki so morda skoraj popolnoma avtomatizirani (Madden navaja trženje kot področje, ki ga zdaj večinoma vodijo stroji).

Madden pravi, da je začel s pravnim oddelkom, da bi izdali politike za spodbujanje osebja k ustrezni uporabi umetne inteligence. "Večina podjetij ima politike, ki svojemu osebju sporočajo, naj ne uporabljajo umetne inteligence," je opozoril Madden in dodal, da takšna podjetja zmanjšujejo svoje možnosti za rast.

Prilagoditev GPT

Podjetje je tudi začelo modele GPT prilagajati svojim potrebam. Javne različice ChatGPT se izvajajo na podatkih iz interneta do leta 2021, tako da ne pozna poznejših dogodkov. Ta zaščitni ukrep ga naredi neuporabnega za trgovca.

Toda OpenAI je omogočil tudi vtičnike. Za plačilo lahko podjetja svoje interne podatke v realnem času izpostavijo ChatGPT. Madden je pridobil zgodnji dostop iz Sydneyja za vključitev podatkov v zvezi z digitalnimi sredstvi, denarnicami in trgovanjem. Zdaj OSL izvaja lasten ChatGPT z uporabo grafičnih procesorskih enot, ki jih zagotavlja programski velikan Nvidia.

Drugi vidik vtičnikov je, da lahko uporabniki vstavijo poljubne podatke: ni cenzure ali politične pristranskosti, ki bi se lahko pojavila pri uporabi storitev Microsofta ali drugih velikih tehnoloških podjetij, ki morajo spremljati politično temperaturo v Washingtonu. , DC.

Rezultat je, da je OSL-jev AI Trading Bot intuitivno enostaven za uporabo: preprosto ga prosite, naj pošlje ali prejme digitalne žetone ali stabilne kovance, in obdela trgovanja.

Ugodni trgovci

Eden od razlogov, zakaj se je OSL odločil, da bo to postal njegov primarni obraz, ki ga vodi umetna inteligenca, je bil, ker se je na njegovo nekoliko presenečenje izkazalo, da je trgovce težko avtomatizirati.

V svetu delnic je večina trgovanja že dolgo elektronskega (ali »low touch«). In to je v primeru, ko OSL sodeluje z velikimi finančnimi institucijami, katerih mize se integrirajo prek API-jev. Toda kruh in maslo OSL je poslovanje z družinskimi pisarnami in hedge skladi. In njihovi trgovci raje poslujejo prek klepeta. Nič bolj avtomatizirano kot dviganje telefonske slušalke.

Ena stvar je ponuditi strankam uporabniku prijazen trgovalni vmesnik, vendar OSL-ov bot naredi veliko več. S povezovanjem zgodovine strankinega trgovalnega obnašanja in sestave portfelja s tržnimi novicami in dogodki ter zgodovinskimi vzorci lahko bot predvidi, kaj bi stranke želele početi v vsakodnevnem vrvežu trgov.

Predstavi jim svoje možnosti in predstavi poziv k akciji. Zasnovan je tako, da spodbudi trgovce k uporabi funkcije ChatGPT.

Madden se sklicuje na primer Uberja, ki je bil briljanten pri odpravljanju trenj zaradi potrebe uporabnika po najemu prevoza z avtomobilom. Konec koncev pri Uberju ni bilo serije dodatnih klikov: vnesli ste cilj in to je bilo to. Prišlo je določeno vozilo, vas odpeljalo tja in prejelo plačilo, ne da bi naredili karkoli drugega kot da bi vozniku morda dali oceno.

Regulativne pasti

Finančne aplikacije so daleč napredovale, vendar še vedno zahtevajo, da uporabnik sproži ali potrdi vsak korak. OSL-ov trgovalni bot lahko v bistvu deluje kot diskrecijski upravitelj denarja.

In tukaj se stvari zapletejo. OSL nima licence za upravljanje denarja ali finančno svetovanje. To je posrednik in borza.

"Smo regulirani," je dejal Madden. "Zagotoviti moramo pravo ravnovesje med tem, kar želi uporabnik, ne da bi ga vprašali in vprašali, ali je to tisto, kar želi narediti."

Ugotavlja, da OSL ne more zagotoviti diskrecijskega upravljanja denarja ali ponuditi robotskega svetovalca. To ni upravitelj premoženja. Toda tehnologija zdaj prihaja do točke, ko je razlika zamegljena. Kakšna je meja med finančnim svetovanjem in dobro uporabniško izkušnjo?

"Tega ne bomo izdali, dokler ne bomo prepričani o naši licenci," je dejal Madden.

Toda na neki točki se bo OSL odločil, da ima pravo ravnotežje, in takrat bo majhen igralec digitalnih sredstev v Hongkongu lahko zagotavljal enako vrsto elektronskih storitev kot svetovne investicijske banke, ki porabijo na desetine milijonov dolarjev za podobne zmogljivosti.

Personalizacija

Madden pričakuje, da bodo večino trgovanja OSL (kot tudi njegove notranje procese) čez nekaj let upravljali stroji. Pri uporabi tehnologije gre za obseg, vendar bodo podjetja, ki jim to uspe, vključena v zelo drugačno vrsto širitve.

Pri obsegu gre za to, da je formula ves čas ponovljiva. Tradicionalno to pomeni ustvarjanje izdelkov, ki služijo množicam: pojdite v McDonald's kjer koli na svetu in Big Mac bo imel enak okus. V kontekstu umetne inteligence obseg postane uporaba te formule za ustvarjanje edinstvenih rezultatov. Pojdite v AI McDonald's, da dobite svoj Big Mac s poljubnimi sestavinami in embalažo, ki vam je všeč.

To je smer, v katero Madden meni, da umetna inteligenca vodi finančne storitve in, glede tega, večino podjetij in sektorjev. Do zdaj je bilo prilagajanje ročno in drago. Kmalu bo to običajno, ker je avtomatizirano.

Madden pa se vrne k bistvu, da bodo organizacije, ki se osredotočajo le na stranko (kot trgovalni bot), propadle, če tudi preostali del podjetja ne bo zgrajen okoli AI.

Zaposlovanje je en vidik, tako kako usposobiti ljudi za uporabo orodij umetne inteligence kot tudi strah pred množičnimi odpuščanji. Drug vidik so podjetja, ki se bojijo izdaje svojih IP ali podatkov, če dovolijo svojim ljudem, da sprejmejo AI. Institucije, ki se odločijo za previdnost pri transformaciji, ki jo vodi umetna inteligenca, so v kratkem času izpostavljene tveganju, da postanejo nepomembne.

Agilni dinozavri?

Očitno je večja verjetnost, da bodo ogrožene velike finančne institucije. Vendar to morda ni vedno res. Microsoft je uvedel licence OpenAI svojim strankam, ki uporabljajo svoje storitve v oblaku. To daje uveljavljenim podjetjem priložnost, da hitro sprejmejo orodja AI in ostanejo prevladujoči.

Velika podjetja bodo imela tudi dolgoročno prednost pri lastništvu podatkov ali vsaj dostopu do velikih podatkovnih nizov. Ko bodo večino transakcij izvajali stroji, bo premagovanje konkurence zahtevalo lastniške umetne inteligence, usposobljene za velike nize podatkov, ki jih imajo podjetja ali imajo licenco. To daje prednost tudi prvotnim operaterjem, ki so proaktivni pri sprejemanju umetne inteligence, pravi Madden.

Nazadnje, Madden vodi podjetje z digitalnimi sredstvi. Optimističen je, da je financiranje z veriženjem blokov popolna infrastruktura za prihodnost, v kateri večino transakcij sproži in izvede umetna inteligenca, pametne pogodbe pa olajšajo pot.

Orodja umetne inteligence že kažejo na čezmejni finančni trg, ki deluje 24 ur na dan, vse dni v tednu, česar noben regulator ne more nadzirati ali uveljavljati, zato bo smiselno izkoristiti možnost revizije financiranja v verigi blokov za regulativne namene in poročanje. Madden verjame, da bo to bližnja prihodnost za finance: AI, ki opravljajo transakcije prek tirnic blockchain. Jurisdikcije bodo tekmovale tako glede svoje razumne ureditve blockchaina – kot glede svoje sposobnosti podpiranja dostopa podjetij do podatkov in njihovega upravljanja.

Kar bo verjetno v središču pozornosti postavilo pravila glede suverenosti podatkov in potrebo po dostopu do najboljših podjetij z umetno inteligenco, ki so danes v ZDA.

Toda to so vprašanja za jutri. Za danes, pravi Madden, "je neverjetno kul videti, kako pameten je postal AI."

Časovni žig:

Več od DigFin