Kako zaščititi marže s tehnologijo zaznavanja povpraševanja

Rešite za zaupanje pri načrtovanju povpraševanja kljub gospodarski negotovosti. 

Pod neusmiljenim valom motenj v dobavni verigi se skrivajo izzivi pri obvladovanju ponudbe in povpraševanja, saj konice in padci v naročilih pomenijo daljši rok uporabnosti zalog v skladišču. To je vlečenje vrvi, ki lahko povzroči skokovito povečanje stroškov prenašanja zalog.   

Zdaj, leta 2023, višje obrestne mere in cene materiala grozijo, da bodo povečali stroške vodenja zalog, kar bo povečalo pritisk na vodje dobavne verige in finance, da zaščitijo marže. In ko se trgi spreminjajo, morajo podjetja najti nove načine za hitro znižanje stroškov povsod, kjer lahko, in na koncu narediti več z manj. 

Natančno, dolgoročno napovedovanje je ključnega pomena za učinkovito upravljanje dobavne verige in zniževanje stroškov. Toda strokovnjaki za dobavno verigo danes potrebujejo sredstva za razumevanje kratkoročnega povpraševanja, da bi lahko hitreje sprejemali odločitve na podlagi tega, kar se je zgodilo pred dnevi ali celo urami. In tega ni mogoče storiti ročno z velikimi količinami SKU-jev in prodajalcev v mešanici, skupaj s kompleksnostjo svetovne trgovine. 

Zaznavanje povpraševanja – metodologija, ki uporablja umetno inteligenco (AI) za izboljšanje napovedi bližnje prihodnosti – izkorišča najnovejše podatke za optimizacijo zalog in izboljšanje ravni storitev za stranke z zmanjšanjem zakasnitve med odločitvami o načrtovanju in najnovejšo dejavnostjo v vaši dobavni verigi. 

Preseganje tradicionalne paradigme za napovedovanje povpraševanja 

Tradicionalno napovedovanje povpraševanja temelji na preteklih prodajnih podatkih, ki pogosto zadoščajo za srednjeročno in dolgoročno načrtovanje, vendar so manj natančni, ko gre za kratkoročno načrtovanje. Z uporabo strojnega učenja (ML) in zmogljivosti obdelave naravnega jezika (NLP) lahko umetna inteligenca za zaznavanje povpraševanja vključi veliko širši nabor signalov povpraševanja in zelo aktualnih podatkov o dobavni verigi, s čimer ustvari najnatančnejše možne dnevne napovedi za odziv na dogodke v resničnem svetu. 

Z uporabo tehnologije zaznavanja povpraševanja lahko vaše podjetje napreduje v smeri upravljanja zalog, ki zniža stroške prenosa in izboljša odzivnost vaše dobavne verige. Vzemimo, na primer, Nike. Z implementacijo zaznavanja povpraševanja z uporabo podatkov in analitike v realnem času so izboljšali hitrost in prožnost dobavne verige ter marže se povečujejo kot dobro. 

Kako umetna inteligenca pomaga krmariti pri motnjah v dobavni verigi in vam daje konkurenčno prednost 

Ukvarjanje z nihanji ponudbe in povpraševanja je zahtevno. Kopičenje zalog je drago in zaradi pandemije, vojn, političnih napetosti in inflacije so pretekli podatki (skupaj z vašimi preglednicami) postali neučinkoviti. Organizacije svetovnega razreda uporabljajo umetno inteligenco za zaznavanje povpraševanja v dobavni verigi in tukaj je razlog. 

Poskrbite, da boste imeli jasen vpogled v tržne trende in možna tveganja. Današnje organizacije morajo imeti jasen vpogled v najnovejše trende, da lahko prilagodijo napovedovanje in razvoj izdelkov temu, da se ujemajo. Potrebujejo zgodnja opozorila o morebitnih težavah z izdelkom ali storitvijo. Skratka, zaznavanje povpraševanja vam pomaga hitro prilagoditi nepredvidljivim potrebam trga z optimizirano zalogo.

Razumejte svoje trenutno vedenje kupcev, da se hitro odzovete na skoke povpraševanja. Vaše stranke imajo več izbire kot kdaj koli prej, ko gre za to, kaj kupujejo in od koga kupujejo. Poleg želenega izdelka pričakujejo prilagojeno in odzivno storitev. Z izkoriščanjem podatkov skoraj v realnem času bo vaše podjetje bolje izpolnjevalo potrebe vaših strank. Tehnologija zaznavanja povpraševanja zagotavlja sredstva za resnično analizo trenutnih signalov povpraševanja, zmanjšanje zakasnitve signala v dobavni verigi in izboljšanje odzivnih časov. 

Vzpostavite boljšo prepoznavnost dobavne verige, da boste lahko izboljšali ponudbo storitev in izdelkov za konkurenčno prednost. Kakšna vidnost bo dodala vrednost vašemu podjetju? Moraš  si lahko ogledate vse dogodke in promocije. Za izboljšanje točnosti napovedi potrebujete sposobnost ocenjevanja zunanjih dejavnikov, kot so vremenski vzorci, geopolitika, inflacija – celo razpoloženje v družbenih medijih. Pridobiti morate vpogled v konkurenčno pozicijo in izboljšati ponudbo storitev in izdelkov. In potrebujete eno samo platformo za opravljanje teh potreb. 

Izboljšajte natančnost napovedi s širšim naborom signalov povpraševanja 

• Začnite z natančnimi zgodovinskimi podatki  

Analizirajte podatke o prodajnem povpraševanju, vendar uporabite krajši časovni okvir in upoštevajte zgodovino pošiljanja.  

• Nato vključite vse druge podatke 

To vključuje naročila strank, konsolidirane informacije o POS in podatke o kanalih, vključno z vašimi družbenimi mediji. To lahko deluje kot sistem zgodnjega opozarjanja na prihodnje motnje in napoveduje trende.  

• Dodajte zunanje vire podatkov 

Ena od stvari, zaradi katerih je zaznavanje povpraševanja tako natančno, je, da vključuje podatkovne točke, ki niso vključene v tradicionalno napovedovanje. Glede na to, kaj se takrat dogaja v svetu, raziščite dodajanje podatkov, ki vključujejo: 

1. Makroekonomski dejavniki, vključno z BDP države, borzo, podatki o zaposlovanju, inflacijo, geopolitično klimo itd. Vse te stvari lahko vplivajo na povpraševanje. 
2. Podatki o konkurentih, kot so promocijski popusti in zaloge. Ta vrsta informacij vam omogoča prilagajanje ponudbe, da pridobite konkurenčno prednost.  
3. Vključevanje vremenskih podatkov se morda zdi nenavadno, toda če je vaša prodaja sezonska, lahko kratkoročne vremenske spremembe vplivajo na povpraševanje in prodajo.  

Vključitev podatkov, ki odražajo trenutno resničnost vaše dobavne verige, vključno s širšim naborom signalov povpraševanja, izboljša vašo hitrost in okretnost pri odzivanju na motnje v dobavni verigi. 

Digitalna platforma dobavne verige Logility® ponuja tehnologijo zaznavanja povpraševanja 

Zaznavanje povpraševanja uporablja umetno inteligenco za prevzems tržno zasnovane podatke o povpraševanju in jih pretvori v informacije, ki jih lahko uporabite za izboljšanje natančnosti kratkoročne napovedi za 30 % ali več v primerjavi s tradicionalnimi metodami napovedovanja časovnih vrst. To pomeni hitrejši odzivni čas povpraševanja, višjo raven storitev za stranke, uravnotežen inventar in izboljšano donosnost. 

Z Logilityjevo digitalno platformo dobavne verige imate tehnologijo, ki jo potrebujete za izdelavo sodobnega, podatkovno vodenega in upravljanega omrežja dobavne verige z vsemi prednostmi, ki jih prinaša. 

Od integriranega poslovnega načrtovanja do načrtovanja povpraševanja in ponudbe ter optimizacije do upravljanja prodajalcev in napredne analitike, ki jo potrebujete, bomo zagotovili digitalno, trajnostno dobavno verigo, ki poganja prožno podjetje. Izpopolnite svojo konkurenčno prednost in premagajte morebitne motnje. Vaša dobavna veriga se ne bo popravila sama od sebe in ni časa za izgubljanje. Začnimo.