To je gostujoča objava, ki jo je soavtor napisal Alex Naumov, glavni podatkovni arhitekt pri smavi.
smava GmbH je eno vodilnih podjetij za finančne storitve v Nemčiji, ki osebna posojila zagotavlja pregledna, poštena in cenovno dostopna za potrošnike. Smava na podlagi digitalnih procesov primerja ponudbe posojil več kot 20 bank. Tako lahko kreditojemalci hitro, digitalizirano in učinkovito izbirajo posle, ki so zanje najugodnejši.
smava verjame in izkorišča odločitve, ki temeljijo na podatkih, da bi postala vodilna na trgu. Ekipa Data Platform je odgovorna za podporo odločitvam, ki temeljijo na podatkih, pri smavi z zagotavljanjem podatkovnih izdelkov v vseh oddelkih in podružnicah podjetja. Oddelki vključujejo ekipe od inženiringa do prodaje in trženja. Podružnice se razlikujejo po produktih, in sicer posojila B2C, posojila B2B in prej tudi hipoteke B2C. Podatkovni izdelki, ki se uporabljajo v podjetju, med drugim vključujejo vpoglede na poti uporabnikov, operativna poročila in rezultate marketinških kampanj. Podatkovna platforma postreže v povprečju 60 tisoč poizvedb na dan. Količina podatkov je v dvomestnih TB z enakomerno rastjo z razvojem poslovanja in virov podatkov.
ekipa smava's Data Platform se je soočila z izzivom dostaviti podatke zainteresiranim stranem z različnimi pogodbami o ravni storitev, hkrati pa ohraniti prilagodljivost za povečanje in zmanjšanje, hkrati pa ostati stroškovno učinkovit. Ustvarjanje dnevnega poročila je trajalo do 3 ure, kar je vplivalo na sprejemanje poslovnih odločitev, ko so bili čez dan potrebni ponovni izračuni. Da bi pospešili samopostrežno analitiko in spodbujali inovacije na podlagi podatkov, je bila potrebna rešitev, ki bi zagotovila načine, ki bi kateri koli ekipi omogočili, da sama ustvari podatkovne izdelke na decentraliziran način. Za ustvarjanje in upravljanje podatkovnih izdelkov smava uporablja Amazon RedShift, skladišče podatkov v oblaku.
V tej objavi prikazujemo, kako je smava optimizirala svojo podatkovno platformo z uporabo Amazon Redshift brez strežnika in Skupna raba podatkov Amazon Redshift premagati izzive pravilne velikosti za nepredvidljive delovne obremenitve in dodatno izboljšati razmerje med ceno in zmogljivostjo. Z optimizacijami je smava dosegla do 50 % prihranek stroškov in do trikrat hitrejše ustvarjanje poročil v primerjavi s prejšnjo analitično infrastrukturo.
Pregled rešitve
Kot podjetje, ki temelji na podatkih, se smava zanaša na oblak AWS za napajanje svojih primerov uporabe analitike. Da bi svojim strankam zagotovili najboljše ponudbe in uporabniško izkušnjo, smava sledi sodobna podatkovna arhitektura načela s podatkovnim jezerom kot razširljivo, trajno shrambo podatkov in namensko zgrajenimi shrambami podatkov za analitično obdelavo in porabo podatkov.
smava zaužije podatke iz različnih zunanjih in notranjih virov podatkov v pristajalno stopnjo podatkovnega jezera na podlagi Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3). Za vnos podatkov smava uporablja nabor priljubljenih platform za podatke o strankah tretjih oseb, ki jih dopolnjujejo skripti po meri.
Ko podatki pristanejo v Amazon S3, smava uporabi AWS lepilo Katalog podatkov in pajki za samodejno katalogiziranje razpoložljivih podatkov, zajemanje metapodatkov in zagotavljanje vmesnika, ki omogoča poizvedovanje po vseh podatkovnih sredstvih.
Podatkovni analitiki, ki potrebujejo dostop do neobdelanih sredstev na podatkovnem jezeru, uporabljajo Amazonska Atena, interaktivna analitična storitev brez strežnika za raziskovanje z ad hoc poizvedbami. Za nadaljnjo porabo vseh oddelkov v organizaciji ekipa smavine podatkovne platforme pripravlja kurirane podatkovne izdelke po ekstrahiraj, naloži in transformiraj (ELT) vzorec. smava uporablja Amazon Redshift kot svoje skladišče podatkov v oblaku za preoblikovanje, shranjevanje in analizo podatkov ter uporablja Amazonov rdeči premik spektra za učinkovito poizvedovanje in pridobivanje strukturiranih in polstrukturiranih podatkov iz podatkovnega jezera z uporabo SQL.
smava sledi modeliranje podatkovnega trezorja metodologijo s stopnjami Raw Vault, Business Vault in Data Mart za pripravo podatkovnih izdelkov za končne uporabnike. Raw Vault opisuje objekte, naložene neposredno iz podatkovnih virov, in predstavlja kopijo pristajalne stopnje v podatkovnem jezeru. Poslovni trezor je napolnjen s podatki, ki izvirajo iz neobdelanega trezorja in preoblikovani v skladu s poslovnimi pravili. Končno se podatki združijo v posebne podatkovne produkte, ki so usmerjeni v določeno poslovno področje. To je Data Mart stopnja. Podatkovni izdelki iz stopenj Business Vault in Data Mart so zdaj na voljo potrošnikom. smava se je odločila za uporabo Tableau za poslovno inteligenco, vizualizacijo podatkov in nadaljnjo analitiko. Transformacije podatkov se upravljajo z DBT za poenostavitev upravljanja poteka dela in timskega sodelovanja.
Naslednji diagram prikazuje arhitekturo podatkovne platforme na visoki ravni pred optimizacijami.
Razvoj zahtev podatkovne platforme
smava je začela z eno samo gručo Redshift, ki je gostila vse tri podatkovne stopnje. Izbrali so predvidena vozlišča gruče tip RA3 z Rezervirani primerki (RI) za optimizacijo stroškov. Ker se je količina podatkov v letu dni povečala za 53 %, so se povečale tudi kompleksnost in zahteve različnih analitičnih delovnih obremenitev.
smava je hitro rešila naraščajoče količine podatkov s pravilno velikostjo gruče in uporabo Amazon Redshift Concurrency Scaling za največje delovne obremenitve. Poleg tega je smava želela vsem ekipam dati možnost, da ustvarijo lastne podatkovne izdelke na samopostrežni način, da bi povečali hitrost inovacij. Da bi se izognili motnjam v centralno upravljanih podatkovnih izdelkih, je bilo treba decentralizirana okolja za razvoj izdelkov strogo izolirati. Ista zahteva je bila uporabljena tudi za izolacijo različnih faz izdelka, ki jih je skrbela ekipa Data Platform.
Optimiziranje arhitekture z deljenjem podatkov in Redshift Serverless
Za izpolnjevanje razvitih zahtev se je smava odločila, da bo delovno obremenitev razdelila tako, da je eno samo oskrbovano gručo Redshift razdelila na več podatkovnih skladišč, pri čemer vsako skladišče služi drugi stopnji. Poleg tega je smava dodal nova uprizoritvena okolja v Business Vault za razvoj novih podatkovnih izdelkov brez tveganja poseganja v obstoječe napeljave izdelkov. Da bi se izognili motnjam v centralno upravljanih podatkovnih izdelkih ekipe Data Platform, je smava uvedla dodatno gručo Redshift, ki izolira decentralizirane delovne obremenitve.
smava je iskala že pripravljeno rešitev za doseganje izolacije delovne obremenitve brez upravljanja zapletenega cevovoda za podvajanje podatkov.
Takoj po lansiranju Deljenje podatkov z rdečim premikom zmogljivosti leta 2021 je ekipa Data Platform prepoznala, da je to rešitev, ki so jo iskali. smava je sprejela funkcijo skupne rabe podatkov, da ima podatke iz grozdov proizvajalcev na voljo za branje v različnih gručeh potrošnikov, pri čemer vsak od teh grozdov potrošnikov služi drugi stopnji.
Skupna raba podatkov Redshift omogoča takojšen, razdrobljen in hiter dostop do podatkov v gručah Redshift brez potrebe po kopiranju podatkov. Omogoča dostop do podatkov v živo, tako da uporabniki vedno vidijo najbolj posodobljene in dosledne informacije, ko so posodobljene v podatkovnem skladišču. Z deljenjem podatkov lahko varno delite podatke v živo z gručami Redshift v istem ali različnih računih AWS in med regijami.
S souporabo podatkov Redshift je smava lahko optimizirala podatkovno arhitekturo z ločevanjem delovnih obremenitev podatkov na posamezne gruče potrošnikov, ne da bi bilo treba podatke podvajati. Naslednji diagram ponazarja arhitekturo podatkovne platforme na visoki ravni po razdelitvi ene same gruče Redshift na več gruč.
Z zagotavljanjem samopostrežne podatkovne trgovine je smava povečala demokratizacijo podatkov, tako da je uporabnikom omogočila dostop do vseh vidikov podatkov. Ekipam so zagotovili tudi nabor orodij po meri za odkrivanje podatkov, ad hoc analizo, izdelavo prototipov in upravljanje celotnega življenjskega cikla zrelih podatkovnih izdelkov.
Po zbiranju operativnih podatkov iz posameznih gruč je skupina Data Platform identificirala nadaljnje možne optimizacije: gruča Raw Vault je bila enakomerno obremenjena 24/7, vendar so se gruče Business Vault posodabljale le vsako noč. Za optimizacijo stroškov je smava uporabila zmožnosti premora in nadaljevanja gruč, ki jih zagotavlja Redshift. Te zmožnosti so uporabne za gruče, ki morajo biti na voljo ob določenem času. Medtem ko je gruča začasno ustavljena, je zaračunavanje na zahtevo začasno ustavljeno. Samo shranjevanje gruče povzroči stroške.
Funkcija premora in nadaljevanja je pomagala smavi optimizirati stroške, vendar je zahtevala dodatne operativne stroške za sprožitev operacij gruče. Poleg tega so razvojni grozdi med delovnim časom ostali podvrženi mirovanju. Ti izzivi so bili končno rešeni s sprejetjem Redshift Serverless leta 2022. Ekipa Data Platform se je odločila premakniti gruče stopnje Business Data Vault v Redshift Serverless, kar jim omogoča, da plačajo za podatkovno skladišče le, ko je v uporabi, zanesljivo in učinkovito.
Redshift Serverless je idealen za primere, ko je težko predvideti računalniške potrebe, kot so spremenljive delovne obremenitve, občasne delovne obremenitve s časom mirovanja in delovne obremenitve v stanju dinamičnega ravnovesja s konicami. Poleg tega, ko se povpraševanje po uporabi razvija z novimi delovnimi obremenitvami in več sočasnimi uporabniki, Redshift Serverless samodejno zagotavlja prave računalniške vire, podatkovno skladišče pa se nemoteno in samodejno prilagaja brez potrebe po ročnem posredovanju. Skupna raba podatkov je podprta v obe smeri med Redshift Serverless in omogočenimi Redshift gručami z vozlišči RA3, tako da spremembe arhitekture smava niso bile potrebne. Naslednji diagram prikazuje nastavitev arhitekture na visoki ravni po prehodu na Redshift Serverless.
smava je združila prednosti Redshift Serverless in dbt prek brezšivnega cevovoda CI/CD, pri čemer je sprejela razvojno metodologijo, ki temelji na vodilu. Spremembe v repozitoriju Git so samodejno uvedene v testno stopnjo in potrjene z uporabo samodejnih integracijskih testov. Ta pristop je povečal učinkovitost razvijalcev in zmanjšal povprečni čas do proizvodnje z dni na minute.
smava je sprejela arhitekturo, ki uporablja zagotovljena in brezstrežniška podatkovna skladišča Redshift, skupaj z zmožnostjo skupne rabe podatkov za izolacijo delovnih obremenitev. Z izbiro pravih arhitekturnih vzorcev za njihove potrebe je smava lahko dosegla naslednje:
- Poenostavite podatkovne cevovode in zmanjšajte operativne stroške
- Skrajšajte čas izdaje funkcije z dni na minute
- Povečajte razmerje med ceno in zmogljivostjo tako, da skrajšate čase mirovanja in pravilno določite delovno obremenitev
- Dosezite do trikrat hitrejše ustvarjanje poročil (hitrejši izračuni in večja paralelizacija) pri 50 % prvotnih stroškov nastavitve
- Povečajte agilnost vseh oddelkov in podprite odločanje na podlagi podatkov z demokratizacijo dostopa do podatkov
- Povečajte hitrost inovacij z razkritjem samopostrežnih podatkovnih zmogljivosti za ekipe v vseh oddelkih in okrepitvijo zmogljivosti testiranja A/B, da pokrijete celotno pot stranke
Zdaj vsi oddelki v podjetju smava uporabljajo razpoložljive podatkovne izdelke za sprejemanje na podlagi podatkov temelječih, natančnih in agilnih odločitev.
Vizija prihodnosti
V prihodnje namerava smava še naprej optimizirati podatkovno platformo na podlagi operativnih meritev. Razmišljajo o preklopu več oskrbovanih gruč, kot je gruča Self-Service Data Mart, na brezstrežniške. Poleg tega smava optimizira verigo orodij za orkestracijo ELT, da poveča število vzporednih podatkovnih cevovodov, ki jih je treba izvajati. To bo povečalo uporabo zagotovljenih virov Redshift in omogočilo zmanjšanje stroškov.
Smava je z uvedbo decentraliziranega samopostrežnega ustvarjanja podatkovnih produktov naredila korak naprej k a podatkovno mrežno arhitekturo. V prihodnosti namerava skupina Data Platform dodatno oceniti potrebe svojih uporabnikov storitev in vzpostaviti nadaljnja načela podatkovne mreže, kot je zvezno upravljanje podatkov.
zaključek
V tej objavi smo pokazali, kako je smava optimizirala svojo podatkovno platformo z izolacijo okolij in delovnih obremenitev z uporabo Redshift Serverless in funkcij za skupno rabo podatkov. Ta okolja Redshift so dobro integrirana s svojo infrastrukturo, prilagodljiva pri prilagajanju na zahtevo in zelo razpoložljiva ter zahtevajo minimalno skrbništvo. Na splošno je smava povečala zmogljivost za trikrat, medtem ko je skupne stroške platforme zmanjšala za 50 %. Poleg tega so zmanjšali operativne režijske stroške na minimum, hkrati pa ohranili obstoječe SLA za čase generiranja poročil. Poleg tega je smava okrepila kulturo inovacij z zagotavljanjem zmogljivosti samopostrežnih podatkovnih izdelkov, da bi pospešila njihov čas do trga.
Če vas zanima več o zmožnostih Amazon Redshift, vam priporočamo ogled najnovejšega Kaj je novega s sejo Amazon Redshift v kanalu AWS Events da dobite pregled funkcij, ki so bile nedavno dodane storitvi. Raziskujete lahko tudi samopostrežni, praktični laboratoriji Amazon Redshift da na voden način eksperimentirate s ključnimi funkcijami Amazon Redshift.
Lahko se tudi poglobite v Redshift Serverless primeri uporabe in primeri uporabe deljenja podatkov. Poleg tega si oglejte najboljše prakse izmenjave podatkov in odkrijte, kako druge stranke, optimizirane za stroške in zmogljivost z deljenjem podatkov Redshift da dobite navdih za lastne delovne obremenitve.
Če imate raje knjige, preverite Amazon Redshift: The Definitive Guide avtor O'Reilly, kjer avtorji podrobno opisujejo zmogljivosti Amazon Redshift in vam nudijo vpogled v ustrezne vzorce in tehnike.
O avtorjih
Aleks Naumov je glavni podatkovni arhitekt v podjetju smava GmbH in vodi projekte transformacije na oddelku za podatke. Alex je pred tem 10 let delal kot svetovalec in arhitekt podatkov/rešitev na najrazličnejših področjih, kot so telekomunikacije, bančništvo, energija in finance, pri čemer je uporabljal različne tehnološke sklope in v številnih različnih državah. Ima veliko strast do podatkov in preoblikovanja organizacij, da postanejo podatkovno vodene in najboljše v tem, kar počnejo.
Lingli Zheng dela kot vodja poslovnega razvoja v svetovni specializirani organizaciji AWS in podpira stranke v regiji DACH, da iz analitičnih storitev Amazon pridobijo najboljšo vrednost. Z več kot 12-letnimi izkušnjami na področju energetike, avtomatizacije in industrije programske opreme s poudarkom na podatkovni analitiki, umetni inteligenci in strojnem jeziku je predana pomoči strankam pri doseganju oprijemljivih poslovnih rezultatov z digitalno transformacijo.
Aleksander Spivak je višji arhitekt za zagonske rešitve pri AWS, ki se osredotoča na stranke B2B ISV v EMEA North. Pred AWS je Alexander delal kot svetovalec na področju finančnih storitev, vključno z različnimi vlogami pri razvoju in arhitekturi programske opreme. Navdušuje ga podatkovna analitika, brezstrežniške arhitekture in ustvarjanje učinkovitih organizacij.
Tehnično natančnost te objave je pregledal David Greenshtein, višji arhitekt za analitične rešitve.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-smava-makes-loans-transparent-and-affordable-using-amazon-redshift-serverless/
- :ima
- : je
- :kje
- $GOR
- 10
- 100
- 12
- 125
- 20
- 2021
- 2022
- 60
- a
- Sposobna
- O meni
- dostop
- Dostop do podatkov
- doseganje
- Po
- računi
- natančnost
- natančna
- Doseči
- doseže
- čez
- Ad
- dodano
- Poleg tega
- Dodatne
- Poleg tega
- naslovljena
- uprava
- sprejet
- Sprejem
- Prednost
- cenovno
- po
- okreten
- AI
- alex
- Alexander
- vsi
- omogočajo
- omogoča
- Prav tako
- vedno
- Amazon
- Amazon Web Services
- med
- an
- Analiza
- Analitiki
- Analitični
- Analitično
- analitika
- analizirati
- in
- kaj
- uporabna
- pristop
- architectural
- Arhitektura
- SE
- AS
- vidiki
- Sredstva
- At
- Avtor
- Avtorji
- Avtomatizirano
- samodejno
- Avtomatizacija
- Na voljo
- povprečno
- izogniti
- AWS
- B2B
- B2C
- Bančništvo
- Banke
- temeljijo
- BE
- postanejo
- bilo
- pred
- meni
- Prednosti
- BEST
- med
- zaračunavanje
- Blog
- knjige
- posojilojemalci
- tako
- veje
- prinašajo
- poslovni
- poslovni razvoj
- Poslovna inteligenca
- vendar
- by
- Akcija
- CAN
- Zmogljivosti
- zmožnost
- zajemanje
- primeri
- Katalog
- izziv
- izzivi
- Spremembe
- Stroški
- preveriti
- Izberite
- izbiri
- izbral
- Cloud
- Grozd
- sodelovanje
- Zbiranje
- kombinirani
- Podjetja
- podjetje
- v primerjavi z letom
- dokončanje
- kompleksna
- kompleksnost
- Izračunajte
- sočasno
- upoštevamo
- dosledno
- svetovalec
- Potrošnik
- Potrošniki
- poraba
- naprej
- Ustrezno
- strošek
- prihranki pri stroških
- stroški
- države
- pokrov
- ustvarjajo
- Ustvarjanje
- Oblikovanje
- Kultura
- kurirano
- po meri
- stranka
- podatki o strankah
- Stranke, ki so
- vsak dan
- datum
- dostop do podatkov
- Podatkovna analiza
- Data jezero
- Podatkovna platforma
- izmenjavo podatkov
- vizualizacija podatkov
- podatkovno skladišče
- skladišča podatkov
- Podatkov usmerjenih
- David
- dan
- Dnevi
- Ponudba
- Decentralizirano
- odločil
- Odločanje
- odločitve
- zmanjšala
- namenjen
- globlje
- dokončno
- poda
- Povpraševanje
- demokratizacija
- Demokratiziranje
- Oddelek
- oddelki
- razporejeni
- Podatki
- Razvoj
- Razvijalci
- Razvoj
- DID
- drugačen
- težko
- digitalni
- Digitalni Transformation
- Smeri
- neposredno
- odkriti
- Odkritje
- potop
- do
- domen
- navzdol
- med
- vsak
- učinkovitosti
- učinkovite
- učinkovito
- prizadevanja
- EMEA
- omogoča
- konec
- energija
- posli
- Inženiring
- okolja
- vzpostaviti
- Eter (ETH)
- oceniti
- dogodki
- razvijajo
- razvil
- razvija
- obstoječih
- izkušnje
- poskus
- raziskovanje
- raziskuje
- zunanja
- soočen
- sejem
- FAST
- hitreje
- ugodna
- Feature
- Lastnosti
- končno
- financiranje
- finančna
- finančne storitve
- prilagodljivost
- prilagodljiv
- Osredotočite
- osredotoča
- po
- sledi
- za
- Za potrošnike
- prej
- Naprej
- Spodbujati
- iz
- polno
- funkcionalnosti
- nadalje
- Poleg tega
- Prihodnost
- ustvarjajo
- generacija
- Nemčija
- dobili
- git
- Daj
- GmBH
- upravljanje
- veliko
- zrasla
- Pridelovanje
- Rast
- Gost
- Gost Prispevek
- vodi
- voden
- imel
- hands-on
- se zgodi
- Imajo
- ob
- he
- pomagal
- pomoč
- na visoki ravni
- več
- zelo
- gostitelj
- URE
- Kako
- HTML
- HTTPS
- idealen
- identificirati
- Mirovanje
- ponazarja
- prizadeti
- izboljšanje
- in
- vključujejo
- Vključno
- Povečajte
- povečal
- individualna
- Industrija
- Podatki
- Infrastruktura
- Inovacije
- v notranjosti
- vpogledi
- navdih
- primerov
- instant
- integrirana
- integracija
- Intelligence
- interaktivno
- zainteresirani
- vmesnik
- motnje
- motenje
- notranji
- intervencije
- v
- Uvedeno
- Predstavljamo
- Predstavitev
- izolirani
- izolacija
- izv
- IT
- Potovanja
- Ključne
- Jezero
- pristanek
- Zemljišč
- kosilo
- Vodja
- vodi
- Interesenti
- učenje
- življenski krog
- kot
- vrstica
- v živo
- podatki v živo
- obremenitev
- posojila
- Posojila
- si
- je
- vzdrževanje
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- upravljanje
- upravlja
- upravitelj
- upravljanje
- Način
- Navodilo
- več
- Tržna
- Vodilni na trgu
- Trženje
- zrel
- Srečati
- očesa
- metapodatki
- Metodologija
- Meritve
- minimalna
- min
- ML
- več
- Poleg tega
- hipoteke
- Najbolj
- premikanje
- več
- in sicer
- Nimate
- potrebna
- potrebe
- Novo
- št
- vozlišča
- sever
- zdaj
- Številka
- predmeti
- of
- Ponudbe
- on
- Na zahtevo
- ONE
- samo
- deluje
- operativno
- operacije
- optimizacija
- Optimizirajte
- optimizirana
- optimizacijo
- Možnost
- or
- orkestracijo
- Da
- Organizacija
- organizacije
- izvirno
- Ostalo
- drugi
- ven
- več
- Splošni
- Premagajte
- pregled
- lastne
- Pace
- vzporedno
- strast
- strastno
- Vzorec
- vzorci
- pavza
- premor
- Plačajte
- Peak
- za
- performance
- periodično
- Osebni
- Osebna posojila
- plinovod
- načrti
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Popular
- naseljeno
- Prispevek
- potencial
- moč
- napovedati
- raje
- Pripravimo
- Pripravlja
- prejšnja
- prej
- , ravnateljica
- Načela
- Predhodna
- Procesi
- obravnavati
- Proizvajalec
- Izdelek
- Razvoj izdelkov
- proizvodnja
- Izdelki
- projekti
- prototipov
- zagotavljajo
- če
- zagotavlja
- zagotavljanje
- poizvedbe
- hitro
- območje
- Surovi
- Preberi
- nedavno
- Pred kratkim
- priznana
- Priporočamo
- zmanjša
- Zmanjšana
- zmanjšanje
- zmanjšanja
- okolica
- regije
- sprostitev
- ostalo
- replikacija
- poročilo
- Poročanje
- Poročila
- Skladišče
- predstavlja
- zahteva
- obvezna
- zahteva
- Zahteve
- viri
- odgovorna
- Rezultati
- Nadaljuj
- Pregledal
- Pravica
- Tveganje
- vloge
- pravila
- Run
- prodaja
- Prodaja in trženje
- Enako
- Prihranki
- razširljive
- Lestvica
- luske
- skaliranje
- skripte
- brezšivne
- brez težav
- Varno
- glej
- Samopostrežba
- višji
- ločena
- ločitev
- Brez strežnika
- služi
- Storitev
- Storitve
- služijo
- Zasedanje
- nastavite
- nastavitev
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- delitev
- je
- Prikaži
- je pokazala,
- Razstave
- Enostavno
- poenostavitev
- sam
- So
- Software
- Razvoj programske opreme
- Rešitev
- rešitve
- rešiti
- vir
- Viri
- specialist
- specifična
- hitrost
- konice
- SQL
- Skladovnice
- Stage
- postopka
- uprizoritev
- interesne skupine
- začel
- zagon
- ostati
- dinamičnega ravnovesja
- Korak
- shranjevanje
- trgovina
- trgovine
- okrepiti
- krepitev
- strukturirano
- predmet
- taka
- podpora
- Podprti
- Podpora
- prekinjena
- Tableau
- meni
- opredmetena
- skupina
- Skupine
- tech
- tehnični
- tehnike
- telekomunikacije
- Test
- testi
- kot
- da
- O
- Prihodnost
- njihove
- Njih
- te
- jih
- tretjih oseb
- ta
- tisti,
- tisoč
- 3
- skozi
- čas
- krat
- do
- skupaj
- vzel
- orodja
- Skupaj za plačilo
- proti
- Transform
- Preoblikovanje
- transformacije
- preoblikovati
- preoblikovanje
- pregleden
- sprožijo
- pod
- nepredvidljivo
- up-to-date
- posodobljeno
- Uporaba
- uporaba
- Rabljeni
- uporabnik
- Uporabniška izkušnja
- Uporabniki
- uporablja
- uporabo
- izkorišča
- potrjeno
- vrednost
- spremenljivka
- raznolikost
- različnih
- Vault
- vizualizacija
- Obseg
- prostornine
- hotel
- Skladišče
- je
- gledanju
- način..
- načini
- we
- web
- spletne storitve
- Dobro
- so bili
- Kaj
- kdaj
- ki
- medtem
- WHO
- široka
- Wikipedia
- bo
- z
- brez
- delal
- potek dela
- deluje
- Delovni čas
- deluje
- Delavnice
- po vsem svetu
- leto
- let
- jo
- Vaša rutina za
- youtube
- zefirnet