Kako je IoT mogoče povezati s poslovno inteligenco

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Podjetja po vsem svetu široko uporabljajo rešitve IoT in orodja poslovne inteligence za izboljšanje svojih procesov. Kaj pa, če te tehnologije združimo? Bo imelo smisel? Ne more biti drugih odgovorov razen "Da". V tem članku vam ponujamo, da si ogledate, kako je to mogoče storiti, in vam nudimo navodila po korakih.

BI in IoT sta popoln duo IoT naprave lahko zbere pomembne podatke v pravi ekipi, je programska oprema BI namenjena obdelavi in vizualizaciji teh informacij. Posledično imajo podjetja in organizacije možnost, da uživajo največjo vrednost zabeleženih podatkov in jih učinkovito uporabljajo za sprejemanje odločitev ter ustvarjanje poslovnih načrtov in strategij.

Načrt po korakih za integracijo BI s sistemi IoT

Kot povpraševanje po Razvoj IoT aplikacij postopoma raste s strani podjetij, ki delujejo v najrazličnejših panogah, je očitno, da morajo podjetja popolnoma različnih vrst in velikosti zagotoviti povezavo teh orodij s poslovno inteligenco. In spodaj lahko najdete univerzalni načrt za to.

Korak 1. Pripravite načrt

Najprej morate določiti, kateri podatki naj se zbirajo iz vaših naprav IoT, obdelujejo in vizualizirajo. Na primer, maloprodajne trgovine in supermarketi bodo morda morali analizirati zalogo izdelkov, preference kupcev in njihovo vedenje. Zato lahko police in ostalo trgovsko opremo obogatimo z različnimi pametnimi senzorji. The zbrani podatki se običajno pošljejo na eno platformo IoT za nadaljnjo obdelavo. Po tem lahko upravitelji dobijo dostop do podrobnih poročil, ki zajemajo vse zahtevane vidike.

Vsako podjetje bi moralo jasno razumeti in natančno načrtovati, kako bodo prejeti podatki uporabljeni naprej, kako se bodo distribuirali in kdo bo imel dostop do njih.

2. korak. Zagotovite shranjevanje podatkov v oblaku

Za uživanje vseh ugodnosti, ki IoT tehnologije ki nam jih danes lahko ponudi, je nujno najti prostor, kjer bodo shranjeni vsi zbrani podatki. Običajno podjetja izberejo platformo enega najbolj znanih ponudnikov, kot so Amazon (AWS), Google Cloud ali Microsoft Azure.

Vse te storitve ponujajo posebna orodja, ki pomagajo vizualizirati shranjene podatke v priročni obliki.

3. korak. Poiščite način dela s podatki interneta stvari na najučinkovitejši način

Vsi podatki, poslani v platformo v oblaku, ostanejo statični. Vendar je zelo verjetno, da ne želite videti le dolgočasne statistike in številk. Zato morate najti način za usposabljanje podatkov, da bodo delovali tako, kot potrebujete.

Danes obstajajo različna orodja, ki temeljijo na ML in AI tehnologije ki jim pomagajo razumeti prejete podatke in jih nadalje predstaviti v priročni obliki. Zahvaljujoč takšnim orodjem si boste veliko lažje vizualizirali vse te kupe številk, ki jih dobite od IoT naprav.

Korak 4. Nadaljujte z analizo podatkov

Številni analitični programi, ki jih ponujajo ponudniki storitev v oblaku, lahko vse informacije pripravijo tako, da bodo v celoti pripravljene za vizualizacijo. Zahvaljujoč tem orodjem lahko najdete vse informacije, ki jih potrebujete, da bo analiza čim bolj učinkovita. Poleg tega so tudi analitične zmogljivosti takšnih orodij precej impresivne, kar podjetjem ponuja široke možnosti pri razumevanju lastnih podatkov.

Še posebej so takšna analitična orodja lahko zelo koristna za proizvodna podjetja, ki imajo vedno opravka z ogromnimi količinami podatkov. In ti podatki so lahko precej zahtevni za ročno interpretacijo.

Če med tistimi, ki so na voljo na trgu, ne najdete ustreznega analitičnega orodja, lahko vedno naročite razvoj rešitve po meri, ki bo v celoti prilagojena potrebam vaše organizacije.

Korak 5. Vizualizirajte vse podatke, prejete od IoT senzorjev

Ko ste pripravili vse, kar je potrebno za nadaljnjo vizualizacijo, je skrajni čas, da se tega lotite. Sedaj bo mogoče vaše podatke pretvoriti v obliko, ki bo za vas uporabna in ki bo lahko berljiva in razumljiva. Pri tej nalogi vam lahko pomagajo orodja poslovne inteligence.

Danes obstaja veliko BI rešitev, ki združujejo različne vrste vizualizacijskih orodij, ki lahko podatke iz številnih shramb vzamejo v različnih formatih in jih nadalje predstavijo v takšnem pogledu, ki bo udoben za uporabnike. Imeli boste možnost izbrati, ali želite, da so vaši podatki predstavljeni v grafu, diagramu, tabeli itd.

Zadnjo besedo

Nedvomno zahvaljujoč takšnim rešitvam interpretacija podatkov traja bistveno manj časa kot v primerih, ko se vsi ti procesi izvajajo ročno. Zato vam toplo priporočamo, da razmislite o možnosti, da svoj sistem IoT povežete s poslovno inteligenco, če morate za svoje strateške odločitve uporabiti podatke, zbrane z napravami IoT.