Главные новости, 27 сентября — 3 октября: Путь к науке о данных полного стека

Отметка времени: 4 октября 2021 г., 8:23
Исходный узел: 1877186

Главные новости, 27 сентября — 3 октября: Путь к науке о данных полного стека


 
 
Теги:

Также: Как создать базу данных с помощью Python; Преодоление триллиона параметров и ГПТ-3 с переключающими трансформаторами — путь к ОИИ?; Девять инструментов, которые я хотел бы освоить до получения докторской степени в области машинного обучения; 20 проектов по машинному обучению, которые привлекут вас на работу


Самые популярные на прошлой неделе

  1. Путь к науке о данных полного стекаПуть к науке о данных полного стека, Джаввад Сиддик
  2. Как создать базу данных с помощью Python, Ирфан Алгани Халид
  3. Превышение триллиона параметров и GPT-3 с помощью коммутирующих трансформаторов - путь к AGI?Кевин Ву
  4. Девять инструментов, которые я хотел бы освоить, прежде чем получить степень доктора философии в области машинного обучения, Алексей Михайлюк
  5. 20 проектов машинного обучения, которые помогут вам найти работу, Хушбу Шах

Самые популярные на прошлой неделе

  1. Путь к науке о данных полного стека, Джаввад Сиддик
  2. Обучение искусственного интеллекта классификации шаблонов временных рядов с использованием синтетических данныхТиртхаджйоти Саркар
  3. Жизненный цикл процесса обработки данных, Лилиан Пирсон, PE
  4. Как создать базу данных с помощью Python, Ирфан Алгани Халид
  5. Превышение триллиона параметров и GPT-3 с помощью коммутирующих трансформаторов - путь к AGI?Кевин Ву

Самые популярные твиты на прошлой неделе

  1. Вопросы для интервью с учеными-прикладниками Amazon и #datascientist — очень полезный список
  2. 10 продвинутых приемов #Python для написания более быстрого и чистого кода
  3. Новая #книга: Учитесь программировать на #Python, решая проблемы
  4. Как я заработал 6,000 долларов за 10 минут с помощью Pandas
  5. Как научиться #MachineLearning с нуля

Самые популярные за последние 30 дней

  1. Вы читаете файлы Excel с помощью Python? Есть способ в 1000 раз быстрее, Николас Вандепут
  2. Специалисты по обработке данных, не обладающие навыками обработки данных, столкнутся с суровой правдой, Сонер Йилдирим
  3. Девять инструментов, которые я хотел бы освоить, прежде чем получить степень доктора философии в области машинного обучения, Алексей Михайлюк
  4. Портфолио Data Science, которое поможет вам получить работу, Наташа Сельварадж
  5. Как создавать потрясающие веб-приложения для ваших проектов в области науки о данных, Муралли Туваракеш

Самые популярные за последние 30 дней

  1. Открытая книга компендиума по машинному и глубокому обучению, Ори Коэн
  2. Как найти слабые места в ваших моделях машинного обучения, Майкл Берк
  3. Специалисты по обработке данных, не обладающие навыками обработки данных, столкнутся с суровой правдой, Сонер Йилдирим
  4. Путь к науке о данных полного стека, Джаввад Сиддик
  5. 8 идей проектов глубокого обучения для начинающих, Акса Зафар

Главные истории за последние 30 дней
Самые популярные
  1. Вы читаете файлы Excel с помощью Python? Есть способ в 1000 раз быстрее
  2. Специалисты по обработке данных, не обладающие навыками обработки данных, столкнутся с суровой правдой
  3. Девять инструментов, которые я хотел бы освоить, прежде чем получить степень доктора философии в области машинного обучения
  4. Портфолио Data Science, которое поможет вам получить работу
  5. Как создавать потрясающие веб-приложения для ваших проектов в области науки о данных
Самые общие
  1. Открытая книга компендиума по машинному и глубокому обучению
  2. Как найти слабые места в ваших моделях машинного обучения
  3. Специалисты по обработке данных, не обладающие навыками обработки данных, столкнутся с суровой правдой
  4. Путь к науке о данных полного стека
  5. 8 идей проектов глубокого обучения для начинающих
Источник: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-0927-1003.html

Отметка времени:

Больше от КДнаггетс