Шпаргалки по Python Matplotlib

Переиздано Платоном

Читают: 0

Невозможно построить проект по науке о данных на Python без использования Matplotlib. На самом деле, если что-то вроде:

from matplotlib import pyplot as plt

отсутствует среди первых 3-XNUMX строк вашего кода, значит чего-то не хватает. Matplotlib — самая известная и часто используемая библиотека для построения графиков в Python. Это позволяет вам создавать четкие и интерактивные визуализации, которые делают ваши данные более понятными, а ваши результаты более конкретными.

Ваши визуализации могут изменить то, как ваши результаты будут восприняты другими, независимо от того, представляете ли вы свои результаты клиентам или коллегам. Чтобы создавать привлекательные визуализации, вам нужно будет использовать все возможности, которые предлагает Matplotlib.

Именно для этого предназначена эта статья, некоторые ресурсы, которые помогут вам начать, попрактиковаться и освоить использование Matplotlib для создания визуализаций, которые сильно поддерживают ваши результаты.

Если вы новичок в науке о данных или пытаетесь освежить свои знания, отличным местом для начала является 90-минутный Matplotlib на свободный кодкемп.

[встроенный контент][встроенный контент]

Еще одним отличным местом для начала является эта статья Гики шаг за шагом от установки Matplotlib до создания красивой визуализации менее чем за 5 минут чтения.

Если вы хотите узнать, как сделать интерактивную визуализацию с помощью Matplotlib, это видео передовой исследовательской лаборатории Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе покажет вам основы, а все используемые материалы доступны на GitHub.

[встроенный контент][встроенный контент]

После того, как у вас есть прочная основа для основ, всегда приятно иметь сводку часто используемых функций в Matplotlib, которые вы обязательно будете использовать при создании своих проектов по науке о данных.

Итак, позвольте мне поделиться с вами тремя моими любимыми шпаргалками Matplotlib.

Шпаргалки по Python Matplotlib
Источник изображения: Матплотлиб

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим, средним или продвинутым пользователем Matplotlib, вы можете найти все, что хотите, на официальном сайте Matplotlib. веб-сайт. Эти шпаргалки включают хиты и фрагменты кода по созданию, редактированию и даже анимации ваших графиков. В дополнение к шпаргалкам они также предлагают руководства с основными функциями, основанными на вашем уровне опыта использования библиотеки.
Далее идет шпаргалка, созданная Datacamp. Datacamp предлагает версии шпаргалки в формате pdf/png, и вы можете найти фрагменты кода на том же сайте. веб-страница. Это замечательно, если вы хотите скопировать и вставить фрагменты, чтобы опробовать их перед редактированием или включением в свой код.
И последнее, но не менее важное: простая шпаргалка также предлагается в виде pdf и веб-страницы. CodeAcademy. Эта простая шпаргалка поможет вам освоить основы использования Matplotlib.

Шпаргалки по Python Matplotlib
Источник изображения: DataCamp

Эти ресурсы помогут вам лучше понять Matplotlib. Но, если вы хотите пройти лишнюю милю, чтобы освоить библиотеку, этой раздаточный материал официальных создателей Matplotlib и это регенеративная статья даст советы и приемы, которые помогут вывести ваши графики и визуализации на новый уровень.

Знание того, как создавать привлекательные визуализации, является важным навыком, который необходим каждому специалисту по данным, чтобы преуспеть в своей работе. Я надеюсь, что вы сможете использовать эти ресурсы для развития и улучшения своих навыков визуализации данных и вывести свою карьеру на новый уровень.

Сара Метвалли является доктором философии. кандидат в Университете Кейо, исследующий способы тестирования и отладки квантовых схем. Я стажер-исследователь IBM и сторонник Qiskit, помогающий строить более квантовое будущее. Я также пишу статьи на Medium, Built-in, She Can Code и KDN о программировании, науке о данных и технических темах. Я также являюсь руководителем международного отделения Woman Who Code Python, энтузиастом поездов, путешественником и любителем фотографии.