ПОЧЕМУ И КАК ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕН С ПОМОЩЬЮ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ТОРГОВЛЕ

Определение цен и их соблюдение являются важной частью, когда дело доходит до достиженияидеальная программа магазина.Бренды ищут решения для распознавания изображений в розничной торговле. Мониторинг соблюдения цен посредством определения цен - важная особенность нашего решения для распознавания изображений розничной торговли с ИИ. В этом блоге мы обсуждаем важность определения цен и даем общее представление о том, как работает эта технология.

ПОЧЕМУ КОМПАНИИ CPG ДОЛЖНЫ МОНИТОРИНГ ЦЕНЫ? 

Важность мониторинга отображения цен для компаний по производству упакованных потребительских товаров (CPG) в основном возникает из-за того, что пользователю часто показываются неверные цены, чем предполагалось. Вот некоторые из таких примеров, которые приводят к этому: 

1. Когда розничные продавцы не соблюдают установленный ценовой диапазон.
2. Отсутствует отображение цены.
3. Неправильное расположение отображения цены.
4. Рекламные акции (например, скидки и цены на комбинированные пакеты) могут не отображаться в отображении цен.
5. Отображение цены не отражает изменение цены.

1. ПОЧЕМУ ОТОБРАЖАЮТСЯ НЕПРАВИЛЬНЫЕ ЦЕНЫ?

Причин подобной ситуации может быть множество.

Розничные торговцы могут снижать или повышать цены. Другая причина может заключаться в том, что розничный торговец может не иметь обновленной базы данных для изменения цен.

Мало того, когда покупатели перемещаются по магазину, они могут взять товар и разместить его в другом месте. Это мешает размещению продукта и, следовательно, отображению цены, назначенной этому продукту.

Часто розничные представители несут ответственность за обработку большого количества товаров. Они должны привести в порядок несколько продуктов и синхронизировать их с материалами для точек продаж (POSM). Это сложная задача, которая иногда может привести к ошибочному выполнению. Все это потенциально могло привести к неверному отображению цен.

2. ВЛИЯНИЕ НЕПРАВИЛЬНО ПРЕДСТАВЛЕННЫХ ЦЕН

Некоторые розничные торговцы могут агрессивно снижать или повышать цены. Если цены повышаются, продажи теряются. Если цены занижены, компания теряет выручку. Ни один из этих сценариев не соответствует стратегии компании. 

Также необновление базы данных может привести к несогласованности цен в разных торговых точках. Это будет противоречить стратегии вашего бренда по обеспечению единообразия клиентского опыта. Эта незапланированная несогласованность в ценах также может навредить вашим отношениям с розничным продавцом.

Тогда есть случай неправильного отображения цены. Например, предположим, что покупатель входит в магазин, чтобы купить шампунь марки «А». Но когда они достигают прохода, они сталкиваются с неправильным отображением цены, которое было приписано ему. Ничего не подозревающий покупатель может просто предположить, что это цена его шампуня, и решить купить его более дешевую альтернативу, скажем, того, что принадлежит бренду под названием «B». 

Через несколько дней этому покупателю понадобится кондиционер. Для них имеет смысл купить кондиционер марки B, который дополняет их шампунь. Не говоря уже о том, что люди формируют распорядок и придерживаются его, а это значит, что теперь они дружат с брендом Б.

Это оказывает прямое влияние на продажи и стратегию, которой бренд намерен следовать на рынке.. Это также является причиной плохого качества обслуживания клиентов. Это может привести к необратимым потерям продаж, а также может распространиться на другие категории бренда..

Точно так же неправильно отображаемая цена может негативно повлиять на продажи, когда бренд предлагает рекламные акции. Во время проведения акций необходимо соблюдать правила POSM, особенно правильное отображение цены. Неправильное отображение цены здесь по существу уничтожило бы всю причину рекламной акции.

РАЗЛИЧНЫЕ СПОСОБЫ МОНИТОРИНГА ЦЕН:

Ключевые показатели эффективности (KPI), такие как соответствие планограммам и POSM, улучшаются, а их стандарты улучшаются с помощью функции определения цен. Кроме того, производители товаров народного потребления помнят, прежде всего, о проблемах, к которым может привести неправильное отображение цены. В результате они проводят мониторинг цен в рамках своих обычных посещений магазинов. Эти посещения могут быть осуществлены:

1. Сторонний аудит: Здесь FMCG, чтобы реализовать свои идеальные магазины, создает набор стандартов с помощью KPI. Затем они нанимают независимую аудиторскую компанию, чтобы посетить свои магазины и посмотреть, применяются ли эти стандарты.

2. Самостоятельная отчетность полевых представителей: В этом случае компания использует своих собственных представителей на местах, которые регулярно посещают магазины и следят за соблюдением требований. Везде, где это не так, измеренные KPI дают им направление для работы и пытаются создать идеальные условия для своего бренда.

3. Розничные партнеры : Часто розничным партнерам рекомендуется собирать информацию о данных определения цен. Создаваемые ими отчеты используются брендами.

Эти методы в основном ручные. А мы, люди? Мы подвержены предвзятости. 

Самостоятельная отчетность торговых представителей компании по сути является конфликтом интересов. Они могут не передать реальную реальность, чтобы обеспечить выполнение своих планов продаж за месяц. 

А что касается розничных продавцов, особенно в торговле в целом, отсутствует стандартизированная система, которая эффективно каталогизирует продажи брендов в различных категориях. В любом случае, их точка зрения при хранении информации - это продажи магазина, а не здоровье бренда.

Это привело к появлению нового игрока: AI. распознавание изображений и обнаружение объектов решение, которое объективно и взвешенно стремится к соблюдению требований розничной торговли.

РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕНЫ:

Это решение включает в себя программное обеспечение, которое использует распознавание изображений для идентификации бренда и категории, а также технологию обнаружения объектов для идентификации SKU. 

В этом случае торговые представители или сторонние аудиторы используют камеры или мобильные телефоны для съемки полок. Затем эти изображения отправляются на облачный сервер, где их обрабатывает ИИ. Он определяет артикул, а затем вычисляет связанные с ним ключевые показатели эффективности. Они могут включать в себя "нет на складе", "долю на полке" и определение цены.

Разбираемся в технологии более подробно:

ИИ обучен распознавать артикулы бренда с помощью изображений, взятых из FMCG. При развертывании в полевых условиях он следует следующему процессу для определения цены:

КЛЮЧЕВЫЕ ВОПРОСЫ, ЧТО СЛЕДУЕТ УЧИТАТЬ ДЛЯ УСПЕШНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЦЕН: 

С каждым процессом связаны определенные передовые методы. Их принятие помогает разумно использовать имеющиеся ресурсы. Это означает, что ресурсы используются в полной мере, и бренд извлекает из этого максимальную выгоду. 

Системы распознавания изображений AI для определения цен также следуют этой норме. Существуют определенные наборы практик, которые, при соблюдении, помогают бренду легко извлекать выгоду из технологии. Вот некоторые из таких передовых практик:

1. ХОРОШЕЕ КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ: 

Картинка хорошего качества важна. Изображения, которые не отображают артикул должным образом, будут немедленно отклонены ИИ. 

Что означают изображения «плохого качества» и «хорошего качества»?

Изображения плохого качества - это, по сути, те изображения, которые размыты, слишком тусклые или имеют блики на них, и они могут не иметь правильной ориентации. Это затрудняет их вычисление.

Изображение хорошего качества - это изображение без размытия, не слишком тусклое и не слишком яркое и имеющее правильную ориентацию.

Это помогает правильно различать артикул, записанный на изображении. Хорошие снимки (около 10 мегапикселей +) помогают более эффективно считывать информацию о ценах. Далее следует хорошо обученный ИИ, который, следовательно, обеспечивает большую точность.

2. СОЗДАНИЕ ПРАЙС-ЛИСТА SKU:

Хорошей практикой является создание базы данных цен на задействованные артикулы. Как обсуждалось выше, из-за, скажем,: при кратковременном несоответствии планограмме товар смещает свою позицию, создавая неоднозначную ситуацию в размещении ценовых указателей. При поставке с репозиторием цен SKU ИИ может заглянуть в этот ресурс и сравнить оценочную цену SKU с тем, что он обнаружил.

Например, если вы не знаете, какая цена составляет 2.99 доллара США, 29.90 доллара США или 299.00 долларов США; тогда зная, что желаемая цена составляет 3.00 доллара, поможет ИИ. Это обучение поможет ИИ работать лучше и быстрее, со временем обеспечивая почти идеальную точность.

3. АНАЛИЗ ОТОБРАЖЕНИЯ ЦЕН НА КЛЮЧЕВЫЕ SKU И АКЦИИ:

Вначале рекомендуется сначала сосредоточиться на SKU вашего героя и специальных предложениях, а затем перейти к другим SKU бренда. По мере подсчета выгод, получаемых от определения цен, его можно постепенно распространять и на другие SKU.

Наличие функции обнаружения цен в вашем решении для распознавания изображений в розничной торговле помогает бренду получать ценную информацию в реальном времени. Затем торговые представители могут исправить возникшие в результате нежелательные ситуации. Со временем обнаружение цен и других ключевых показателей эффективности помогает создавать надежные планограммы. Следовательно, наблюдается положительное взаимодействие клиентов с брендом, что ведет к увеличению продаж и увеличению добавленной стоимости для вашего бренда.

Хотите узнать больше о других ключевых показателях эффективности полки? Прочтите наш следующий блог выяснить.

Чтобы увидеть, как ваш бренд представлен на полках, нажмите здесь чтобы запланировать бесплатную демо-версию ShelfWatch.

Хьяти Агарвал - член команды цифрового маркетинга ParallelDots. Когда не создает контент для ParallelDots, она любит получать новости и читать о политике и религии.

Последние сообщения Khyati Agarwal (посмотреть все)

Источник: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/