OSL запускает пилотную версию торгового бота на базе ChatGPT

Переиздано Платоном

Читают: 0

OSL, оператор платформы для торговли цифровыми активами, лицензированной в Гонконге, полностью использует искусственный интеллект.

Хью Мэдден, генеральный директор OSL и ее материнской компании BC Group, зарегистрированной на бирже, говорит, что в настоящее время компания производит массовые замены или реструктуризацию всех функций, от внутренней части до передней, на основе модулей изучения языка (LLM), таких как ChatGPT.

На этой неделе эти усилия перешли от внутренней реструктуризации к внешним усилиям, ориентированным на клиентов, с пилотным тестированием специально созданного торгового бота OSL с искусственным интеллектом.

«Торговый бот — это только один аспект», — сказал Мэдден. ДигФин. «Контекст намного шире».

ChatGPT

Мэдден, бывший технический директор в таких организациях, как HSBC, экспериментировал с более ранними версиями ChatGPT, чат-бота с искусственным интеллектом, созданного американской технологической компанией OpenAI. Он получил ранний доступ и был впечатлен.

«Мы на десять лет опередили ожидания ИИ», — сказал он, добавив, что в официальном документе Google по трансформаторам за 2017 г. «Внимание — это все, что вам нужно», следует рассматривать как решающий момент, подобно Белой книге Сатоши Накамото 2008 года, посвященной Биткойну.

Но в то время как Биткойн не развился из своей первоначальной конструкции, ИИ эволюционировал, особенно в области трансформеров (машинное обучение, которое использует трансферное обучение, то есть применяет знания от решения одной задачи к связанной проблеме).

OpenAI выпустила GPT3.5 в 2022 году, а затем была приобретена Microsoft за 10 миллиардов долларов. В этом году компания быстро выпустила GPT4.0. Мэдден, одновременно пораженный и встревоженный, быстро перешел к капитальному ремонту OSL.

«В начале года я сказал, что каждый человек в OSL, от службы поддержки клиентов до соблюдения требований, должен быть обучен инструментам искусственного интеллекта и использовать их».

Три этапа внедрения ИИ

У Мэддена есть трехэтапная схема для понимания того, где компании окажутся в отношении ИИ.

Этап 1 — знакомство с технологией и использование инструментов ИИ. Это, вероятно, то, где сегодня находятся самые сложные компании, такие как банки.

Фаза 2 — массовая замена традиционных функций искусственным интеллектом. Мэдден говорит, что сейчас OSL находится на этом этапе.

На этапе 3 корпоративный ИИ, основанный на доступе к соответствующим наборам данных, отвечает за большинство транзакций как по объему, так и по стоимости.

Мэдден говорит, что «вежливый дискурс» предполагает, что мы достигнем фазы 3 через пять лет, к 2028 году. Но он считает, что для многих предприятий реальность более сурова.

«Пять лет дают людям ощущение, что у них еще есть время, но я думаю, что это двухлетний горизонт».

Другая сторона этого горизонта — бинарная ситуация: компании, внедряющие и использующие ИИ, могут выжить и даже процветать, а компании, которые этого не делают, терпят бедствие.

Это стимул OSL к полному внедрению ИИ.

Производительность ИИ

Мэдден говорит, что все начинается с того, что все в компании используют инструменты ИИ. «Речь идет не только о торговом боте или о том, чтобы полагаться на несколько умных людей для принятия решений. Речь идет об использовании ДНК организации для внесения существенных изменений».

Люди, которые используют ИИ для повышения своей производительности, становятся активами. Те, кто не тормозят прибыль и убытки. Некоторые отделы могут быть почти полностью автоматизированы (Мэдден называет маркетинг одной из областей, в которой сейчас в основном работают машины).

Мэдден говорит, что начал с юридического отдела, чтобы они выпустили политики, побуждающие сотрудников правильно использовать ИИ. «У большинства компаний есть политика, предписывающая своим сотрудникам не использовать ИИ», — отметил Мэдден, добавив, что такие компании ограничивают их шансы на рост.

Адаптация GPT

Компания также начала адаптировать модели GPT под собственные нужды. Публичные версии ChatGPT работают с данными из Интернета до 2021 года, поэтому он ничего не знает о последующих событиях. Эта защита делает его бесполезным для трейдера.

Но OpenAI также поддерживает плагины. За определенную плату компании могут предоставлять свои внутренние данные в режиме реального времени в ChatGPT. Мэдден получил ранний доступ от Сиднея для включения данных, связанных с цифровыми активами, кошельками и торговлей. Теперь OSL запускает собственный ChatGPT, используя графические процессоры, предоставленные софтверным гигантом Nvidia.

Другим аспектом плагинов является то, что пользователи могут подключать любые данные, которые им нравятся: нет никакой цензуры или политической предвзятости, которые могут возникнуть при использовании услуг Microsoft или других крупных технологических компаний, которым необходимо следить за политической температурой в Вашингтоне. , ОКРУГ КОЛУМБИЯ.

В результате торговый бот OSL с искусственным интеллектом интуитивно прост в использовании: просто попросите его отправить или получить цифровые токены или стейблкоины, и он обработает сделки.

Приятные трейдеры

Одна из причин, по которой OSL решила сделать это своим основным управляемым ИИ лицом к внешнему миру, заключалась в том, что, к некоторому удивлению, трейдеров оказалось трудно автоматизировать.

В мире акций большая часть торговли долгое время была электронной (или «с низким уровнем касания»). И это тот случай, когда OSL взаимодействует с крупными финансовыми учреждениями, чьи рабочие столы интегрируются через API. Но хлеб с маслом OSL — это операции с семейными офисами и хедж-фондами. А их трейдеры предпочитают работать через чат. Это не более автоматизировано, чем снятие трубки.

Одно дело предложить клиентам удобный торговый интерфейс, но бот OSL делает гораздо больше. Сопоставляя историю поведения клиентов и состав портфеля с рыночными новостями и событиями, а также с историческими моделями, бот может предугадывать, что клиенты хотели бы делать в повседневной суматохе рынков.

Он представляет им свои варианты и представляет собой призыв к действию. Он разработан для того, чтобы трейдеры захотели использовать функцию ChatGPT.

Мэдден ссылается на пример Uber, который блестяще избавил пользователя от необходимости арендовать автомобиль. В конечном счете с Uber не было серии лишних кликов: вы вводили пункт назначения, и все. Появился назначенный автомобиль, отвез вас туда и получил оплату, при этом вы не сделали ничего, кроме, возможно, оценки водителя.

Регуляторные ловушки

Финансовые приложения прошли долгий путь, но они по-прежнему требуют, чтобы пользователь инициировал или подтверждал каждый шаг. Торговый бот OSL, по сути, может действовать как дискреционный управляющий капиталом.

И здесь все становится сложнее. OSL не имеет лицензии на управление деньгами или предоставление финансовых консультаций. Это брокер и биржа.

«Мы регулируемся», — сказал Мэдден. «Мы должны убедиться, что у нас есть правильный баланс между тем, что хочет пользователь, не спрашивая его, и вопросом, хотят ли они этого».

Он отмечает, что OSL не может обеспечить дискреционное управление капиталом или обслуживать робота-советника. Это не менеджер богатства. Но технология сейчас доходит до того, что различие становится размытым. Где граница между финансовым советом и хорошим клиентским опытом?

«Мы не выпустим это, пока не будем уверены в нашей лицензии», — сказал Мэдден.

Но в какой-то момент OSL решит, что у нее правильный баланс, и в этот момент небольшой игрок цифровых активов в Гонконге сможет предоставлять такие же электронные услуги, как глобальные инвестиционные банки, которые тратят десятки миллионов долларов на аналогичные возможности.

Персонализация

Мэдден ожидает, что через несколько лет большая часть торговли OSL (а также ее внутренних процессов) будет осуществляться машинами. Использование технологий зависит от масштаба, но фирмы, которые преуспеют в этом, будут вовлечены в совершенно иной вид расширения.

Масштаб — это создание формулы, которую можно повторять постоянно. Традиционно это означает создание продукта, который обслуживает массы: зайдите в McDonald's в любой точке мира, и вкус Биг Мака будет таким же. В контексте ИИ масштаб заключается в применении этой формулы для создания уникальных результатов. Зайдите в AI McDonald's, чтобы получить свой Биг Мак с любыми ингредиентами и упаковкой, которые вам нравятся.

Мэдден считает, что именно в этом направлении ИИ развивает финансовые услуги и, если уж на то пошло, большинство предприятий и секторов. До сих пор настройка была ручной и дорогой. Скоро это станет нормой, потому что это автоматизировано.

Мэдден, однако, возвращается к тому, что организации, которые сосредоточены только на стороне, ориентированной на клиента (например, торговый бот), обречены на провал, если остальная часть предприятия также не будет построена вокруг ИИ.

Занятость — это один из аспектов, как обучение людей использованию инструментов ИИ, так и страх перед массовыми увольнениями. Другим аспектом являются компании, которые боятся раскрывать свою интеллектуальную собственность или данные, если позволяют своим людям использовать ИИ. Учреждения, которые выбирают осторожность в отношении трансформации под руководством ИИ, рискуют стать неактуальными в течение короткого промежутка времени.

Проворные динозавры?

Очевидно, что крупные финансовые учреждения более подвержены риску. Но это не всегда может быть правдой. Microsoft развернула лицензии OpenAI для своих клиентов, используя свои облачные сервисы. Это дает действующим компаниям возможность быстро внедрить инструменты искусственного интеллекта и оставаться доминирующими.

Крупные компании также будут иметь долгосрочное преимущество в том, что они владеют данными или, по крайней мере, имеют доступ к большим наборам данных. Как только большинство транзакций будут выполняться машинами, для победы над конкурентами потребуются проприетарные ИИ, обученные работе с большими наборами данных, которыми компании либо владеют, либо лицензируют. По словам Мэддена, это также благоприятствует действующим лицам, которые активно внедряют ИИ.

Наконец, Мэдден управляет бизнесом цифровых активов. Он с оптимизмом смотрит на то, что блокчейн-финансы — это идеальная инфраструктура для будущего, в котором большинство транзакций инициируются и выполняются искусственным интеллектом, а смарт-контракты упрощают этот процесс.

Инструменты искусственного интеллекта уже указывают на финансовый рынок, который является трансграничным и работает круглосуточно и без выходных, что ни один регулирующий орган не может контролировать или обеспечивать, поэтому имеет смысл воспользоваться возможностью аудита блокчейн-финансирования для целей регулирования и отчетности. Мэдден считает, что это будет ближайшее будущее для финансов: ИИ, совершающие транзакции по рельсам блокчейна. Юрисдикции будут конкурировать как за их разумное регулирование блокчейна, так и за их способность поддерживать доступ компаний и управление данными.

Что, в свою очередь, может привлечь внимание к правилам, касающимся суверенитета данных, и необходимости доступа к лучшим компаниям в области искусственного интеллекта, которые сегодня находятся в США.

Но это вопросы завтрашнего дня. На сегодняшний день, по словам Мэддена, «просто невероятно круто видеть, насколько умным стал ИИ».