Узкий ИИ против общего ИИ против супер ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) — это термин, используемый для описания машин, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и языковой перевод. ИИ подразделяется на три основных типа: узкий ИИ, общий ИИ и супер ИИ. Каждый тип ИИ имеет свои уникальные характеристики, возможности и ограничения. В этой статье мы объясним различия между этими тремя типами ИИ.

Узкий ИИ  

Узкий ИИ, также известный как слабый ИИ, относится к ИИ, предназначенному для выполнения конкретной задачи или ограниченного круга задач. Это наиболее распространенный тип ИИ, который широко используется в различных приложениях, таких как распознавание лиц, распознавание речи, распознавание изображений, обработка естественного языка и системы рекомендаций.

Узкий #ai работает с использованием алгоритмов машинного обучения, которые обучаются на большом количестве данных, чтобы выявлять закономерности и делать прогнозы. Эти алгоритмы предназначены для выполнения конкретных задач, таких как идентификация объектов на изображениях или перевод языков. Узкий ИИ не способен обобщать задачи, для которых он запрограммирован, а это означает, что он не может выполнять задачи, для которых он не был специально обучен.

Одним из ключевых преимуществ узкого ИИ является его способность выполнять задачи быстрее и точнее, чем люди. Например, системы распознавания лиц могут сканировать тысячи лиц за секунды и точно идентифицировать людей. Точно так же системы распознавания речи могут с высокой точностью расшифровывать произносимые слова, облегчая людям взаимодействие с компьютерами.

Однако у Narrow AI есть некоторые ограничения. Он не способен рассуждать или понимать контекст задач, которые он выполняет. Например, система языкового перевода может точно переводить слова и фразы, но не может понять значение слов или культурные нюансы, которые могут повлиять на перевод. Точно так же системы распознавания изображений могут идентифицировать объекты на изображениях, но они не могут понять контекст изображений или эмоции, передаваемые людьми на изображениях.

Общий ИИ  

 Общий ИИ, также известный как сильный ИИ, относится к ИИ, предназначенному для выполнения любой интеллектуальной задачи, которую может выполнить человек. Это теоретическая форма ИИ, которую пока невозможно реализовать. Общий ИИ сможет рассуждать, учиться и понимать сложные концепции, как и люди.

Цель General AI — создать машину, которая может думать и учиться так же, как это делают люди. Он будет способен понимать язык, решать проблемы, принимать решения и даже проявлять эмоции. Общий ИИ сможет выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять человек, включая задачи, для выполнения которых он специально не обучен.

Одним из ключевых преимуществ общего ИИ является то, что он сможет выполнять любую задачу, которую может выполнять человек, включая задачи, требующие творчества, сочувствия и интуиции. Это откроет новые возможности для приложений ИИ в таких областях, как здравоохранение, образование и искусство.

Однако общий ИИ также вызывает некоторые опасения. Разработка общего ИИ может иметь серьезные этические последствия, поскольку потенциально может превзойти человеческий интеллект и стать угрозой для человечества. Это также может привести к повсеместной безработице, поскольку машины смогут выполнять задачи, которые раньше выполнялись людьми. Вот несколько примеров общего ИИ:

1. AlphaGo: компьютерная программа, разработанная компанией Google DeepMind, способная играть в настольную игру го на профессиональном уровне.

2. Siri: персональный помощник на базе искусственного интеллекта, разработанный Apple, который может отвечать на вопросы, давать рекомендации и выполнять такие задачи, как установка напоминаний и отправка сообщений.

3. ChatGPT: инструмент обработки естественного языка, основанный на технологии искусственного интеллекта, который позволяет вам вести человеческие разговоры и многое другое с чат-ботом. Языковая модель может отвечать на вопросы и помогать вам с такими задачами, как составление электронных писем, эссе и кода.

Супер ИИ

Супер ИИ относится к ИИ, способному превзойти человеческий интеллект во всех областях. Это гипотетическая форма ИИ, которую пока невозможно реализовать. СуперИИ сможет решать сложные проблемы, которые выходят за рамки человеческих возможностей, и сможет учиться и адаптироваться со скоростью, намного превышающей человеческий интеллект.

Разработка Super AI является конечной целью исследований в области искусственного интеллекта. У него будет возможность выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, и даже больше. Потенциально это могло бы решить некоторые из самых насущных мировых проблем, таких как изменение климата, болезни и бедность.

Возможные примеры из фильмов: Скайнет (Терминатор), Вики (iRobot), Джарвис (Железный человек).

Проблемы и этические последствия общего ИИ и супер ИИ

Разработка общего ИИ и суперИИ ставит перед обществом серьезные проблемы и этические последствия. Некоторые из этих проблем и последствий обсуждаются ниже:

1. Контроль и безопасность: общий ИИ и суперИИ потенциально могут стать умнее людей, и их действия может быть трудно предсказать или контролировать. Важно, чтобы эти машины были безопасными и не представляли угрозы для людей. Существует риск того, что эти машины могут выйти из строя или быть взломаны, что приведет к катастрофическим последствиям.
2. Предвзятость и дискриминация: Системы ИИ хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются. Если данные смещены, система ИИ также будет смещена. Это может привести к дискриминации определенных групп людей, таких как женщины или меньшинства. Необходимо обеспечить, чтобы системы ИИ обучались на беспристрастных и разнообразных данных.
3. Безработица: Общий ИИ и суперИИ могут заменить людей на многих должностях, что приведет к повсеместной безработице. Важно обеспечить создание новых рабочих мест, чтобы компенсировать потерю рабочих мест, вызванную этими машинами.
4. Этическое принятие решений: Системы ИИ не способны к этичному принятию решений. Необходимо обеспечить, чтобы эти машины были запрограммированы на принятие этических решений и чтобы они несли ответственность за свои действия.
5. Политика: Системы ИИ требуют огромных объемов данных для эффективной работы. Эти данные могут включать личную информацию, такую ​​как медицинские записи и финансовые данные. Необходимо обеспечить защиту этих данных и уважение частной жизни людей.
6. Сингулярность: некоторые эксперты высказывают опасения, что общий ИИ или суперИИ могут стать настолько интеллектуальными, что превзойдут человеческий интеллект, что приведет к событию сингулярности. Это может привести к тому, что машины захватят мир и создадут антиутопическое будущее.

Узкий ИИ, общий ИИ и суперИИ — это три разных типа ИИ с уникальными характеристиками, возможностями и ограничениями. В то время как узкий ИИ уже используется в различных приложениях, общий ИИ и суперИИ все еще остаются теоретическими и создают серьезные проблемы и этические последствия. Крайне важно обеспечить, чтобы системы ИИ разрабатывались с соблюдением этических норм и чтобы они приносили пользу обществу в целом.

Ахмед БанафаАвтор книги:

Безопасный и интеллектуальный Интернет вещей (IoT) с использованием Blockchain и AI

Блокчейн технологии и приложения

Квантовые вычисления

 

Рекомендации

1. Квантовые вычисления и другие трансформационные технологии, книга Ахмеда Банафы https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #чатgpt

4. Терминатор Фильм

5. Фильм «Железный человек»

6. Фильм iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Читайте также:

Масштабирование ИИ как услуги требует нового серверного оборудования

10 эффективных технологий в 2023 году и далее

Эффективное письмо и ChatGPT. ПОЛУ-тест

Поделитесь этим постом через:

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/326309-narrow-ai-vs-general-ai-vs-super-ai/