Mastering The Art Of Data Storytelling: A Guide For Data Scientists - KDnuggets

Переиздано Платоном

Читают: 0

Освоение искусства рассказывания историй о данных: руководство для специалистов по данным
Фото Исаак Смит on Unsplash

Если вы хотите стать специалистом по данным или уже являетесь специалистом по данным, вы должны были прочитать или узнать необходимые навыки. Вам понадобится язык программирования, понимание математической статистики, умение создавать визуализации данных и многое другое.

Если вы хотите стать профессионалом в области обработки и обработки данных и нуждаетесь в советах, ознакомьтесь с этой статьей: Станьте профессионалом в области Data Science за пять шагов.

Хотя большая часть вашего времени будет потрачена на этапе подготовки данных, пытаясь найти и очистить данные, в науке о данных есть и другие важные элементы.

После того, как вы нашли ценные идеи, будь то тенденции, шаблоны или визуализация, вам нужно будет объяснить их. Специалистам по данным может быть сложно понять технический язык людям, не являющимся техническими специалистами.

Если вы технический человек, вам может быть сложно донести свое сообщение до нетехнических людей. Вы не только столкнетесь с людьми, не обладающими техническими знаниями, но и можете иметь дело с кем-то, кто предпочитает объяснения посредством визуализации или повторения проекта.

Поэтому, как только вы получите свои результаты, вам нужно будет обслуживать самых разных людей — и освоить, как это сделать, может быть сложно, но это достижимо.

Давайте начнем…

Как специалист по данным, я понимаю, что многие заинтересованные стороны или менеджеры не имеют технического образования. Поэтому некоторые термины, используемые в вашей повседневной команде, будут им чужды. Например, оценка F1 или перекрестная проверка.

Подумайте о том, как учитель объясняет тему ученику, и держите это в голове, когда будете объяснять свою аудиторию. Переведите терминологию, связанную с наукой о данных, на понятный всем язык. Если вы не можете заменить конкретный термин науки о данных, нет ничего плохого в том, чтобы объяснить, что он означает. Вы нанесете больше вреда, если потеряете внимание аудитории к специальным словам.

Разные люди учатся по-разному. Некоторые могут прочитать учебник один раз и получить его. Некоторым нужна цветовая кодировка. Некоторым нужна визуализация. Представляя свои выводы, не ограничивайте себя и не загоняйте себя в колею, где вам нужно ответить на 1000 вопросов. Визуализация может ответить на ваши вопросы.

Визуализация данных позволит вашей аудитории получить визуальное представление о шагах, которые вы предприняли, и о ваших выводах. Пока вы говорите на заднем плане о визуализациях, их глаза учатся и понимают, что вы говорите.

В конце презентации убедитесь, что у вашей аудитории есть сводная страница со всеми вашими важными моментами и визуализациями данных. В течение этого времени вы должны быть открыты для вопросов, в которых ваша аудитория может постоянно смотреть на сводную доску, чтобы задавать новые вопросы.

Ваша аудитория задает вопросы — это неплохо, это показывает, что они слушают, им интересно, и они хотят узнать и понять больше.

Вышеуказанные пункты являются элементами вашего повествования, которые сделают его эффективным. Тем не менее, структура — это то, что сделает ваш рассказ о данных успешным.

Трехактное повествование — популярная модель, используемая в художественной литературе, которая делит историю на три части:

Установка

Цель: четко изложите проблему, которую вы пытаетесь решить.

Это включает в себя введение в ваш проект, указание цели проекта, что вы пытаетесь решить и т. д. Во время установки, с точки зрения науки о данных, вы углубитесь в проблему или вопрос более глубоко, чтобы дать контекст для цель проекта. Цель вашего проекта будет соответствовать вашему пункту 1.

Конфронтация

Цель: объясните своей аудитории, почему важно решить эту проблему, и какими путями вы пошли, чтобы решить эту проблему.

Во время конфронтации вы можете продолжить разговор о поставленной задаче и о том, почему компания вообще столкнулась с этой проблемой. Вы хотите, чтобы ваша аудитория была заинтересована и заинтригована, поэтому разговоры о проблемах, с которыми сталкивается компания, всегда привлекут заинтересованные стороны.

Объясните своему читателю шаг за шагом различные пути, которые вы прошли, и ваши результаты для каждого, чтобы выполнить поставленную задачу. Различные шаги, которые вы предприняли во время проекта по науке о данных, будут отражать разные точки, например, точка 2, точка 3,…

Предоставление вашей аудитории контекста неудач и препятствий, с которыми вы столкнулись, и почему, поможет укрепить доверие и понимание между вами и аудиторией, как только вы придете к решению.

Постановления

Цель: Объясните решение, которое вы можете предложить, чтобы решить проблему и убедиться, что аудитория удовлетворена.

Здесь аудитория переходит от беспокойства к облегчению. В вашем решении должно быть указано, как оно преодолевает ваши предыдущие неудачи и препятствия. Откройте этот раздел для вопросов, так как ваша аудитория захочет полностью доверять вашим данным и верить, что это правильный путь.

Как только аудитория успокоится, вы можете начать подводить итоги и говорить о действиях, которые необходимо предпринять, чтобы задача увенчалась успехом.

Другой очень эффективной структурой является принцип пирамиды. Это эффективный инструмент коммуникации, используемый для четкого донесения сложных вопросов до занятых руководителей. Цель состоит в том, чтобы идеи в письменном виде всегда образовывали пирамиду под одной мыслью.

Итак, позвольте мне объяснить это немного подробнее. Когда вы имеете дело с занятыми руководителями, которые хотят узнать о ваших аналитических данных, но у них мало времени или они хотят узнать решения, вам поможет принцип пирамиды.

Он разбит на 3 частей:

Твой ответ

В этом случае вашим ответом будет решение поставленной задачи. Это главное, что вы хотите, чтобы ваша аудитория усвоила. Это ключевое сообщение, и вы хотите, чтобы основное внимание было сосредоточено вокруг этого основного пункта — решения.

Подтверждающие аргументы

После того, как вы сформулировали решение, ваш следующий шаг — убедить аудиторию, что это правильный путь. Чтобы сделать это, вам придется провести их через путешествие аргументов поддержки, с высоким уровнем понимания. Во время этой части у вашей аудитории может возникнуть несколько вопросов.

Подтверждающие факты/данные

В этой части здесь будут даны ответы на все возможные вопросы, которые могут возникнуть у вашей аудитории. Каждый из ваших поддерживающих аргументов должен быть подкреплен данными и фактами, чтобы убедить вашу аудиторию в том, что вы сделали свою домашнюю работу и что ваш первоначальный ответ/решение не возникли из воздуха.

Использование навыков использования нетехнического языка и визуализаций в любой структуре: трехактное повествование или принцип пирамиды позволит вам овладеть искусством повествования на основе данных.

Ваш выбор структуры зависит от того, насколько хорошо вы знаете свою аудиторию. Вы всегда можете пробовать и ошибаться в обеих структурах, чтобы увидеть, какая из них наиболее эффективна. Хороший способ измерить, насколько эффективна структура для вашей аудитории, — это отметить, какая структура вызвала меньше вопросов. Чем меньше вопросов у вашей аудитории, тем успешнее было ваше повествование.

Ниша Арья является специалистом по данным, внештатным техническим писателем и менеджером сообщества в KDnuggets. Она особенно заинтересована в предоставлении карьерных советов или учебных пособий по науке о данных, а также теоретических знаний по науке о данных. Она также хочет изучить различные способы, которыми искусственный интеллект может способствовать долголетию человеческой жизни. Страстная ученица, стремящаяся расширить свои технические знания и навыки письма, одновременно помогая другим.