Не все чистые помещения: стремление к расширению категории совместной работы с данными - DATAVERSITY

Не все чистые помещения: стремление к расширению категории совместной работы с данными – DATAVERSITY

Исходный узел: 2925289

Стремясь обогатить данные о клиентах и ​​отображать цифровую рекламу «с учетом конфиденциальности», рекламная индустрия приняла технологию «чистой комнаты данных» (DCR) как лучший путь вперед. Есть очевидные преимущества быстрого внедрения в отрасли, а именно, растущее признание в отрасли необходимости внедрения новых технологий, которые защищают конфиденциальность потребителей. DCR очень полезны, и быстрое внедрение чистых помещений является очевидным шагом в правильном направлении. 

Однако DCR не могут сами по себе решить все потребности бренда в данных. Существуют взаимодополняющие технологии, которые отбрасываются в сторону, и бренды тоже должны знать об этих решениях.

Графики идентификации, анклавы и технология шифрования — все это предоставляет полезные функции, которые можно использовать независимо или вместе с чистыми помещениями. Чтобы рекламодатели действительно были готовы к новой эре данных о клиентах, отрасли необходимо охватить более широкую категорию «сотрудничества в области данных», которая лучше отражает более широкие потребности и возможности, чем те, которые чистые помещения могут обеспечить сами по себе.

Оценка потребностей маркетолога

Чтобы понять, почему более широкая категория совместной работы с данными так важна, необходимо понять, что на самом деле нужно маркетологам прямо сейчас. Для большинства маркетологов надвигающееся прекращение поддержки файлов cookie окажет огромное влияние на их стратегии, особенно на то, как они собирают, анализируют, передают и активируют маркетинговые данные.

Популярность чистых помещений резко возросла, поскольку они могут помочь в достижении некоторых из этих целей. Чистые помещения упрощают процесс запутывания, сопоставления и экспорта данных для использования в кампаниях. Это отличный инструмент, но некоторым маркетологам необходимо больше работать со своими собственными данными, чтобы активироваться в мире без файлов cookie. Другим маркетологам не нужна функциональность «чистой комнаты», а нужно нечто совершенно другое. Поэтому брендам – и отрасли в целом – следует лучше понимать варианты в более широкой категории.

Создание более крупной категории

Чистые помещения могут очень хорошо выполнять свою работу по сопоставлению данных, но многие маркетологи стратегии данных нужен более широкий спектр возможностей. Поэтому им, вероятно, потребуется больше инструментов для совместной работы с данными. Как минимум, более широкая категория должна включать все эти инструменты.

Данные о чистых помещениях: По своей сути чистые помещения представляют собой безопасную среду, в которой собираются и анализируются конфиденциальные данные из разных источников. Эта технология позволяет сотрудничать и получать ценную информацию, одновременно защищая личные данные за счет сокрытия исходных данных. Этот подход полезен, когда правила конфиденциальности или коммерческие соображения ограничивают прямой обмен данными. 

Графы идентичности: Граф идентичности, или граф идентификаторов, представляет собой централизованную базу данных, которая соединяет различные фрагменты информации о физических или юридических лицах из разных источников. Он создает единое представление, связывая идентификаторы, такие как адреса электронной почты, идентификаторы социальных сетей и файлы cookie. Это помогает организациям понять поведение и предпочтения клиентов по различным каналам, обеспечивая персонализированный опыт и целевой маркетинг.

Анклавы: В конфиденциальных вычислениях анклав — это безопасный и изолированный раздел памяти компьютера, который защищает конфиденциальные данные и вычисления от несанкционированного доступа. Он обеспечивает надежную среду для обработки конфиденциальной информации, подобную чистой комнате. Ключевое отличие состоит в том, что анклавы используют аппаратные функции безопасности для шифрования и изоляции данных от остальной части системы, а чистые помещения используют облако. Анклавный подход обеспечивает безопасные вычисления в сценариях, где конфиденциальность данных имеет решающее значение, даже на потенциально ненадежном оборудовании или средах.

Технология шифрования: Технология шифрования предполагает преобразование данных в закодированную или нечитаемую форму с помощью алгоритмов и ключей. Шифрование защищает конфиденциальную информацию во время хранения и передачи, делая ее недоступной для неавторизованных лиц. Варианты его использования более широко распространяются на различные приложения, включая безопасную связь (например, зашифрованный обмен сообщениями), защиту данных (для конфиденциальных файлов и баз данных), онлайн-транзакции (для защиты финансовой информации) и кибербезопасность (для предотвращения утечки данных).

Двигаясь вперед с большим пониманием

Текущее внимание рекламной индустрии к чистым помещениям, безусловно, является позитивным шагом. По крайней мере, рекламодатели, наконец, стали уделять больше внимания инструментам, доступным для удовлетворения их потребностей в конфиденциальности и совместной работе с данными. 

Однако для того, чтобы отрасль действительно развивалась и создавала экосистему, безопасную для конфиденциальности, нам необходимо расширить объектив и сосредоточиться на более широкой категории совместной работы с данными, а не только на одном инструменте. Чем больше рекламодатели будут знать о различных способах шифрования своих данных, сотрудничать с партнерами и соблюдать законы и правила, тем проще им будет. Это дойдет до потребителей, которые смогут чувствовать себя в безопасности, когда дело касается их данных и конфиденциальности.

Отметка времени:

Больше от ДАТАВЕРСИЯ