Данные Интернета вещей питают метавселенную | TechTarget

Интернет вещей и метавселенная

Чтобы достичь этих высоких целей, метавселенная требует данных — и в большом количестве. Интернет вещей — это механизм данных, который будет питать метавселенную и информировать цифровых двойников, которые позволят нам лучше понимать наш мир и исследовать изменения неразрушающими способами. По мере того, как все больше объектов и сущностей становятся датчиками, передающими данные, метавселенная получит более богатый набор опыта, который будет лучше информироваться о реальных фактах из аналогового мира.

Сила цифровых двойников многообразна. В частности, способность спрашивать «а что, если?» и почему бы нет?" позволяет нам исследовать то, что возможно, неинвазивными и неразрушающими способами. Подумайте, как возможность отмены действия изменила способ создания текста, аудио и изображений.

Компьютерное моделирование уже много лет используется в технике и других областях. При наличии достаточно точных и подробных моделей вычисления могут дать представление о параметрах конструкции и деталях производства. Возможно, самое главное, это помогает нам лучше понимать и прогнозировать неудачи.

Тем не менее, большие объемы данных создают свои собственные проблемы, включая пропускную способность, достоверность, безопасность и конфиденциальность. Добавьте к этому вопросы равенства и разнообразия, и у вас есть множество проблем, которые необходимо решать как с технической, так и с политической точки зрения. Крайне важно, чтобы политика, включая стандарты и варианты регулирования, разрабатывалась в сочетании с появляющимися технологиями и источниками данных, а не постфактум.

Темпы развития и взаимодействия метавселенной, обусловленные увеличением источников данных Интернета вещей, будут продолжать расти, особенно по мере того, как возможности искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все более коммерциализированными. Мы находимся на переломном этапе в отношении набора новых технологий. Инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Midjourney, вынуждают такие учреждения, как школы и университеты, переосмыслить свои давние модели.

Технологии существовали всегда, но отличие цифровых технологий заключается в сжатых сроках от разработки до внедрения. При такой быстрой скорости изменений у людей остается мало времени на то, чтобы справиться с личными последствиями, не говоря уже о более широких проблемах социальной политики, возникающих в результате превращения в товар новых возможностей. Предыдущие технологии изменили общество по-разному, и влияние цифровой эпохи затронет те части общества, которые ранее были относительно изолированы от воздействия автоматизации и технологий.

Как и в любом изменении, будут победители и проигравшие. Но нас могут ожидать поистине тектонические сдвиги в обществе, вызванные сочетанием данных и цифровых сил. Крайне важно, чтобы мы пытались добиться прогресса, оставаясь при этом вдумчивыми, внедряли инновации, сохраняя при этом этические нормы, и способствовали развитию и внедрению технологий, одновременно создавая справедливую и устойчивую политику.

Обещания огромны, но и риски велики. И мы игнорируем эти риски на свой страх и риск, чтобы не застрелить альбатроса и не упустить более глубокий смысл, продолжая наше путешествие в цифровое будущее.

Тодд Ричмонд — директор лаборатории Tech + Narrative и профессор Высшей школы Парди РЭНД, а также научный сотрудник Школы кинематографических искусств Университета Южной Калифорнии.